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1.
我国上市公司财务困境的预测模型研究   总被引:416,自引:4,他引:412  
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同一信息集而言 ,Logistic预测模型的误判率最低 ,财务困境发生前 1年的误判率仅为 6 .47%  相似文献
2.
马尔柯夫预测模型及其实证分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
经济预测的方法有许多,其中马尔柯夫预测法是应用概率中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法,这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用。本文结合具体安全重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。  相似文献
3.
云南GDP的灰色预测和分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
祖恩三  罗平 《经济师》2006,(6):272-273
文章通过建立灰色系统理论建立预测模型,结合云南省过去几年的GDP的数值,预测未来几年云南省GDP的发展状况,为政府管理部门,以及其他经济部门的决策提供科学依据,并对预测结果进行评价。  相似文献
4.
重庆市建设用地预测模型探讨   总被引:9,自引:0,他引:9  
邱道持 《经济地理》1996,16(3):10-15
运用灰色系统分析方法预测城市建设用地是可行的.为满足建模要求,应以城市建设用地存量为基础,采用累加方法建立生成数列.1991—2000年重庆市建设用地预测模型为X_(t+1)=115626.4538e~(+0.094382941t)-104572.0538,平均每年城市建设用地增量为1727.88ha,预测结果符合该市土地利用总体规划控制目标.  相似文献
5.
国内生产总值预测模型与经济分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
漆莉莉 《当代财经》2005,(10):126-128
本文利用统计分析方法和计量经济学模型,就如何拟合国内生产总值预测模型进行了探讨,并根据所建立的模型对国内生产总值的增长与其它经济指标的关系进行了量的分析。  相似文献
6.
灰色预测理论在房地产投资决策中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。  相似文献
7.
论灰色预测在房地产开发管理中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
郑慧开 《经济师》2002,(4):286-286
文章通过建立灰色预测模型GM ( 1,1) ,对某省近几年商品住宅销售量作出预测分析 ,并与其他几种预测方法作后验差比较分析以体现灰色预测精度的相对优越性。同时指出灰色预测的特点。最后提出灰色预测在房地产开发管理中的各种应用  相似文献
8.
城市交通网络流量预测方法比较   总被引:4,自引:0,他引:4  
城市交通网络流量的预测是城市智能运输系统发展的前提。对几种重要的预测模型的理论和优缺点进行了比较,分析了影响预测模型的因素,提出了未来交通预测模型的发展趋势。  相似文献
9.
灰色GM(1,N)模型在广东海洋经济预测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM(1,N)预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM(1,1)三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。  相似文献
10.
本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论.  相似文献
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