数字经济对经济高质量发展地区差距的影响研究

文章从数字产业化、产业数字化和数字经济发展环境三个维度构建了数字经济发展水平指标体系，引入关系数据范式，利用二次指派程序（QAP）实证考察数字经济对经济高质量发展地区差距的影响。研究发现，我国数字经济和经济高质量发展水平总体上均呈现东高西低、南高北低的态势；近年来，数字经济发展的地区差异不断缩小，而经济高质量发展的总体差异呈扩大态势。全样本分析表明，数字经济的协调发展是缩小高质量发展地区差距的有力途径。分区域考察显示，西部地区数字经济发展对缩小高质量发展地区差距的驱动作用大于东部地区，而中部地区的驱动作用尚不明显；南方地区数字经济发展对缩小地区差距的贡献大于北方地区。进一步分析表明，数字经济发展不平衡的改善对缩小创新发展、协调发展、可持续发展、开放发展和共享发展的地区差距均存在显著的积极效应。     

欧盟财政规则:发展、成效与启示

欧盟是应用财政规则较早也较为有成效的经济体之一,财政规则在促进欧洲经济货币联盟发展中发挥了重要作用.本文较为系统地研究了欧盟财政规则,分析了欧盟财政规则的发展、成效及其对我国的启示,以期为我国财政经济治理提供有益借鉴.     

城市轨道交通车辆曲线通过能力数值分析

当城轨车辆高速行驶时,线路中存在各种确定性不平顺,非确定性不平顺和动力不平顺等,都会加剧列车与轨道间的相互作用,这将严重影响列车行驶的平稳性,舒适性,安全性.这些问题都与列车横向动力学性能息息相关.本文以城轨车辆为研究对象,建立了车辆/轨道横向耦合动力系统模型.在本模型的计算过程中,将城轨车辆简化为多刚体模型.通过数值方法,确定了非线性临界速度,研究了悬挂刚度和系统参数对曲线通过能力的影响.     

双离合自动变速器电控电动换挡执行机构仿真优化与试验对比

为了提高双离合变速器在车辆上的换挡品质,提升电气化换挡执行机构的工作效率,给出执行机构性能与换挡品质评价准则;通过两种不同双离合变速器电控电动执行机构的工作原理与性能分析,基于MATLAB数值仿真方法优化出最高效率进行试验.基于车辆6个维度的换挡工况对二者所搭载的变速器分别进行试验与CAN线数据采集,对比研究两种机构优缺点,通过雷达图的方式进行优劣说明.结果表明,两种执行机构传动效率可达70％且换挡品质相当.可见Tip in tip out工况对二者要求最为严格.     

基于最小二乘法研究大气氮氧化物分析仪不同反应室结构的适用性

反应室腔体是大气氮氧化物分析仪最为关键的结构组件,直接影响分析仪的长期稳定性.本文通过对设计的三种不同反应室结构为期11天的监测,研究三种反应室结构数据衰减率情况,并使用最小二乘法对数据进行分析及预测,结果表明,反应室结构(二)相比于其它两种反应室结构,数据衰减率均值低,在第四天后趋于稳定,24h漂移及预测的第二轮7天漂移均符合标准要求,同时,观察测试完成后反应室腔体内部附着结晶盐的实际现象,反应室结构(二)腔体内附着的结晶盐含量也最少,由此可见,反应室结构(二)在数据和实际现象上表现一致,具有明显的优势.     

二代涉入、制度情境与中国家族企业创新投入——基于社会情感财富理论的研究

基于社会情感财富理论,本文以2012-2016年中国A股上市家族企业为样本,采用倾向得分匹配法,对一定制度情境下二代涉入对家族企业创新投入的影响进行实证研究。研究结果表明:二代涉入会抑制家族企业的创新投入,发生二代涉入的家族企业会更重视约束型社会情感财富,而该类社会情感财富会导致家族企业对创新投入持保守态度;制度环境对二代涉入与家族企业创新投入之间的关系具有正向调节效应,从而会缓和二代涉入对家族企业创新投入的抑制作用;政治关联对二代涉入与家族企业创新投入之间的关系具有负向调节效应,从而会加剧二代涉入对家族企业创新投入的抑制作用。据此,本文建议:发生二代涉入的家族企业不能为了加强对企业的控制而排斥引入外部优良人才或外部投资者,创始人应该注重二代成员对家族企业归属感等的培养,提升二代成员对延伸型社会情感财富的保护意愿;政府和家族企业必须共同努力推进市场化改革,藉此完善家族企业赖以生存的制度环境;家族企业应当尽量避免政治寻租等行为对创新的抑制作用。     

二手平台交易红火投诉递增

"我闲置的东西,正好是你需要的,资源重新组合,既不浪费,也让买卖双方都能受益."这几年二手交易越来越红火,但随着二手交易的快速发展,有关二手平台的消费者投诉也明显递增. 近日,有媒体曝光,部分二手交易平台公开售卖假货,交易规则形同虚设.     

220kV变电所电气二次设计分析

电力二次设计是变电站设计的重要内容之一,本文首先对电气二次系统进行简要分析,其后详细阐述了湖南邵阳云水220kV变电站新建工程概况,并分析了电力二次设计情况,以期可供参考.     

经济开放与货币需求:国际金融风险及持币成本的测度

在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度。借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI。结果表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息。实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的。通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息。在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路。