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银屑病是一种以角质形成细胞过度增生为主要病理改变的皮肤病,其对患者容貌的改变常常会严重影响患者的身心健康。银屑病的发病相关因素目前尚不十分明确,对发病相关因素的研究有利于临床上指导患者预防和治疗此病。结合近几年研究从遗传、免疫、环境等三个方面综述银屑病发病的相关因素,以帮助后来的研究者更好的认识此病。  相似文献   
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传感器网络广泛应用于火灾监测系统之中。而对于化工企业,由于情况复杂,需要设置多种探测器。文章介绍了传感器各种形式和特点,通过贝叶斯网络和D-S理论建立温度传感器、烟雾传感器、氢气传感器数据模型,并通过数据合成,计算了火灾能否发生的概率。  相似文献   
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根据OMDIA预测,2024年全球智能家居市场价值将超过2490亿美元,复合年均增长率超过25%。国内行业数据同样显示,自2018年起,智能音箱、智能门铃、智能传感器等智能家居范畴的产品品类呈现爆发之势。本文通过实际体验评测对运营商智能家居产品的短板和不足进行了分析,也对如何发展智能家居产品提供了具体建议和策略。  相似文献   
7.
针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。  相似文献   
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提出一种以量子加密技术为核心的软件定义网络(Software-defined Network,SDN)的南向安全防护策略,建立了基于量子密钥分发的SDN网络模型并分析了该模型下的身份认证、量子密钥分发和自适应免疫窃听流程。推导出了本策略下窃听攻击强度、用于检测窃听的量子态数目的比例α、系统发现窃听者的概率、密钥分发效率之间的定量关系。通过动态仿真分析确立了不同攻击强度下系统参数α的最优选值区间。SDN控制器可根据该仿真结果,动态地决策系统中α的取值进行自适应免疫密钥分发,实施更为精准的窃听免疫方案。  相似文献   
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在多传感器水质数据融合领域,证据理论是有效的数据融合方法之一,但基本概率分配一般不易确定,从而使数据融合能力难以有效发挥。支持向量机是统计学习理论之上的高级分类算法,具有普适性和全局优化等特点,但输出的基本概率分配有待进一步提高。提出了一种基于证据理论和新型模糊支持向量机相结合的数据融合方法,通过建立基于分类超平面距离的模糊隶属度,训练模糊支持向量机提高传统支持向量机的基本概率分配,并结合证据理论进行海河水质数据融合。通过证据理论分别结合支持向量机和模糊综合评价法与上述方法进行对比实验,经精度、平均绝对百分误差、均方根误差等指标验证,精度提高10.5%,表明所提方法是一种可靠的多传感器的水质融合方法,较其他方法具有更高的融合精度。  相似文献   
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