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1.
应用遥感与地理信息系统技术构建基于GIS模型的蓄滞洪区空间数据库,对蓄滞洪区内的基础地理数据进行存储、管理,并对空间数据进行可视化和空间分析等操作;运用RS技术对蓄滞洪区内的土地利用、生态环境变化等情况进行动态监测,建立蓄滞洪区发展指标体系;探求蓄滞洪区的和谐发展模式,为蓄滞洪区的可持续发展提供科学依据。  相似文献   
2.
《价值工程》2018,(7):201-204
随着军事硕士招生规模的不断扩大,对其培养质量进行科学评价是亟待解决的现实问题,本文在深入分析军事硕士质量评价现状的基础上,初步构建了基于用人单位视角的质量评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,并进一步建立了军事硕士培养质量模糊综合评价模型,为当前评价和改进军事硕士培养质量提供了借鉴和参考。案例分析表明该方法具有一定的应用价值。  相似文献   
3.
由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。  相似文献   
4.
《江苏科技信息》2019,(35):22-24
随着高分遥感卫星的发展,高分遥感影像数据逐年增长,其在国土、农业、城市建设、环境监测、生态建设等方面发挥着重要的作用。然而传统高分遥感影像的场景分类速度较慢,精度较低。文章将深度学习中的卷积神经网络与高分遥感影像的场景分类相结合,极大地提高了分类精度。与此同时,运用迁移学习技术极大地降低了训练样本数量与训练时间,为高分遥感影像的场景分类提供了新的思路。  相似文献   
5.
敖成 《价值工程》2021,40(26):56-58
沿海水体赤潮灾害是一种常见的海洋灾害现象,赤潮灾害会给沿海的居民生活、经济及生态环境造成严重的影响.本文通过分析沿海赤潮水体及相邻水体的光谱特征,提出了利用MODIS遥感影像数据建立波段运算模型,经过影像的灰度分割,提取了沿海区赤潮灾害信息.结果表明,该方法所提取的赤潮灾害信息与中国海洋灾害公报的信息吻合.  相似文献   
6.
段炼  张欣蕊 《科技和产业》2021,21(12):267-271
火山灰云中的颗粒物能够降低能见度,损害航空器的飞行控制系统和机身,威胁飞行安全。火山灰云监测预警的研究对减少航空事故和经济损失具有很重要的作用。卫星遥感方法能有效地监测火山灰云,逐渐成为火山灰云监测的主要手段。介绍监测火山灰云的传感器类型和卫星遥感监测火山灰云的常用方法,并总结了对这些方法在实际运用中的优缺点,重点介绍了美国的ABI-VAA(高级基线成像火山灰算法)。  相似文献   
7.
近年来,随着城市化进程的高速推进,提高城市土地利用率,充分利用城市土地越来越重要。遥感影像技术,作为一项土地资源管理的重要技术,通过不同分辨率遥感影像可以动态监测土地,从空间尺度对信息的变化进行分析,从而掌握土地资源的实际变化情况,实现科学合理安排使用土地资源的目标。本文以国家中心城市郑州市管城回族区(以下简称“郑州市管城区”)土地为例,谈一谈如何利用遥感影像技术分析和规划使用城市土地。  相似文献   
8.
军民融合式军事物流不仅具有较强的军事属性,也与国民经济有着紧密的联系,是军民深度融合体系的重要组成部分。当前军民融合式军事物流主要存在物流要素融合、物流环节融合、整体融合三种形态,其中物流环节融合中最常见的是物流配送融合。本文主要阐述构建军民融合式军事物流配送模式的必要性,分析现存主要军民融合配送模式的优缺点,并提出优化和发展配送模式的相关对策。  相似文献   
9.
10.
[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。  相似文献   
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