某航空标准件企业生产调度与设备维护联合优化

考虑某航空标准件企业独立制定生产调度和设备维护计划带来的现场冲突问题,以最小化系统最大完工时间和最小化系统维护总成本为目标,构建生产调度与设备维护联合优化模型。模型基于设备负荷确定车间内不同设备组的故障率阈值,进而制定不同的预防性维护策略。通过设计遗传算法发对模型进行求解,对模型所涉及的参数给出估计方法,并通过企业实际运用验证了模型和算法的有效性。     

鸟类目标微多普勒分析及参数估计

鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息，可用于鸟类目标参数估计，对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型，推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式，并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率；然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开，利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值；最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性：对扑翼幅度大于30??、半翼展大于0.3 m的目标，在信噪比高于0 dB的噪声环境下估计精度高。     

使用粒子群算法解决期权定价模型参数校准问题——以heston模型为例

期权定价模型的参数校准问题是一个常见的难题,以heston 模型为例,定价时需要估计6 个参数,参数估计问题实质上是高维非线性规划问题,由于估参函数的性质不好,一般的估参方法常常失效。使用粒子群（PSO）智能算法可以改善该模型的参数校准问题,因为粒子群算法具有内在随机性,因此参数估计中的局部极小值问题可以被较好地解决。使用2017 年12 月20 日的香港恒生指数期权作为估计样本,并对2017 年12 月25 日的期权进行样本外预测,数值结果表明使用heston 模型对期权进行定价并配合粒子群算法估计参数具有良好的定价效果。     

零指数效用保费的非参数估计

效用保费原理和指数保费原理是非寿险精算中最重要的两类保费原理之一,在精算学中有重要的运用。文章将效用函数选定为指数效用函数,研究了该效用函数下的零指数效用保费的非参数估计,并证明了该估计的强相合性和渐进正态性,最后通过蒙特卡洛数值模拟得到估计值、均方误差和区间估计,验证收敛速度和渐进正态性。     

园区产业的投融资规划测算——以贵阳高新区为例

产业园区对经济社会有示范效应和辐射力,是贵州经济社会发展的关键。其中测算产业投融资成为关注的焦点。文章针对产业园区的产业资金需求为导向,构建了产业投融资体系,并进行参数估计、案例分析,该模型融资结构分析体现了产业投融资规划的地方政府中的决策,参数估计定量化分析为政府招商提供数据支撑,贵阳高新区实例也显示产业投融资测算体系操作性强。     

制度创新与经济增长——一个理论分析框架及实证检验

任何经济增长过程都是在一定的制度环境中进行的，有必要将制度因素纳入经济增长理论当中。在新古典经济学框架下，本文通过理论模型分析，认为稳态下的经济增长率跟制度创新有着紧密的正向关的关系。在理论分析的基础上，本文基于1978～2012年的省际面板数据，利用半参数估计和线性回归估计方法，实证分析结果表明：国家财政干预的增强、国有经济的强化和垄断作用加强从整体上抑制了我国以及不同地区的经济增长，提高市场开放度和对产权的保护程度则对经济增长产生了积极的正向促进作用，制度差异是引起我国区域经济增长差异的重要因素之一，制度创新仍是当前我国经济增长的关键。     

存在自相关时自回归模型的估计和检验

讨论存在自相关情况下自回归模型中随机解释变量的内生性,指出目前的计量经济理论所存在的问题,证明了随机误差存在自相关情况下一阶自回归模型和高阶自回归模型的随机解释变量与随机误差都不相关,同时改进了自回归模型的估计和检验方法。     

重尾索赔下指数Lévy过程的破产概率

近年来,有大量文献研究风险模型的最终时间破产概率的问题,但是,保险公司往往希望了解他们在未来有限时间内的风险,然后可以依据保险公司的经济状况对其投资策略进行调整.通过某支国内股市数据进行实证分析表明,保险公司把大部分资产投入风险投资是危险的,保险公司应根据自身的经济情况适时的调整投资策略.