增值税改革的社会效益研究——基于反演测算模型及央行货币政策视角

2019年的增值税税率下调政策具有全面深远的辐射效应,对企业的具体影响之处在于利润的增加和现金流的间接增长,对消费者而言最直接的作用就是支出减少。通过基于演绎推理法的反演测算模型,对企业和消费者在此次降税的社会效益中哪一方受益更多的问题进行研究;然后结合央行货币政策进一步分析此次增值税改革的作用机制,进而延伸到对宏观经济的影响。从以上两个角度分析此次增值税改革的辐射效应,由增值税税率下调的影响进而扩大到对其他税种的社会效应的思考,同时对政府实施此项主动让利于民的宏观经济调控政策有更深的认识理解。结合目前我国经济发展阶段的特点和税收制度现状,提出在深化增值税改革进程中的工作建议。     

地质统计学反演技术在薄煤层厚度预测中的应用

煤田地震勘探中,地震数据不仅仅用于构造解释,而且还可以利用反演的方法对煤层的厚度进行预测,但传统的基于地震道的确定性反演方法难以对厚度及层间距变化均较大的薄煤层进行准确预测.在地震数据反演的基础上,利用叠后地质统计学反演方法,引入煤层地层厚度比、变差函数等统计学参数,对薄煤层厚度进行预测.实际应用表明,利用地质统计学反演方法预测的煤层厚度与钻孔吻合较好且井间煤层厚度变化合理,地质统计学反演技术是解决薄煤层厚度预测的有效手段.     

大型采空区时移地震技术应用与效果

大型采空区的屏蔽作用严重影响了目的层的地震成像效果,而且存在较大的安全隐患。本文首先分析采空区形成机理和地震响应特征。根据采空区地震响应特征来识别采空区的时空变化,圈定有利于地震波传播的区域,为后期针对性技术设计提供参考依据。作者以南方页岩气勘探中遇到到大型采空区为例,通过时移地震技术应用,获得了采空区下伏地层较高品质的地震资料,地震剖面成像改善明显。     

城市三维形态与热环境的相关关系研究——以大连市金普新区为例

由城市各种实体空间结构所构成的三维形态是城市形态的重要组成部分。而城市的空间结构与城市空间环境的热场分布也有着密不可分的关系。本文运用地理信息系统与遥感技术,获取三维形态指标与地表温度,对各因子进行回归分析,建立城市空间形态热场分布研究的回归模型。分析了金普新区空间实体的占空度、错落度、建筑密度等空间形态对城市亮度温度的影响,发现占空度与城市亮温成正相关并且相关性较高,绿化率与亮温成负相关,而建筑密度与错落度对城市热场的影响较小。     

反演分析法在桩板式挡土墙加固设计中的应用

边坡挡墙出现险情后,如何在考虑原有支护措施对边坡稳定贡献的基础上,提出边坡加固设计方案,做到既安全又经济,成了加固设计的难点。本文依据反演分析法的思路,提出设计思路,应运用于工程实践中,取得较好的经济效果。     

基于Matlab的频率域电磁法管线探测自动化反演

随着城市的高速发展,管线探测再次变得热门,管线探测的市场需求也越来越大,研究管线探测方法技术和正反演具有较高的现实意义和应用价值。文章针对已有的磁场水平分量0.5极大值点反演法,磁场水平分量0.8倍极大值点反演法和磁场垂直分量极大值点反演法三种反演方法在确定管线的埋深精度方面的不足,利用Matlab编程,编写了管线探测自动化反演程序,该程序具有很好的反演效果,随着迭代次数的增加,反演结果越来越接精确。     

约束稀疏脉冲反演在GX气田开发中的应用研究

GX气田北部地区构造、断层特征较为复杂,地质建模较困难,而约束稀疏脉冲反演是一种基于地震道的反演方法,它是在波阻趋势的约束下,用最少的反射系数脉冲达到合成记录与地震道的最佳匹配。该方法对初始模型依赖性较小,中高频部分不受初始模型的影响,其反演结果能忠于实际地震资料,分辨率与地震资料接近,保真度高。以GX气田为例,通过约束稀疏脉冲反演技术对GX气田开展储层预测,其反演结果与实测井曲线吻合较好,能客观反映地质体在横向上的变化特征,该方法适用于储层横向变化快和非均质性较强的少井区块。     

地质统计学反演在溱潼凹陷薄层识别中的应用

常规确定性反演受到地震资料频带限制,对于地下薄层不能够起到好的识别效果。地质统计学反演,能充分利用地震,地质,测井信息,从而提高反演结果的垂向分辨能力,更好的描述薄层砂体。文中以溱潼凹陷区块为例,在约束稀疏脉冲反演结果的基础上,开展地质统计学反演,进行目的层段薄层砂体展布的预测。     

基于BP神经网络的遥感水深反演

本文在Landsat7 ETM+遥感影像预处理的基础上,利用影像单波段与多波段组合的反射率和实测水深值之间相关性,建立了安徽省淮河临淮岗段BP神经网络水深反演模型.结果表明:该模型反演水深值与实测水深值的平均绝对误差为为0.5682米,平局相对误差12.11%.决定系数0.8465,均方根误差07167米.说明BP神经网络模型较好的非线性映射能力,能很好的运用于研究区水深反演.     

基于人工神经网络的地应力场非线性反演

本文结合实测地应力资料,建立三维非线性有限元模型,通过flac3d程序求解,以及人工神经网络,将计算地应力值作为网络的输入向量,将边界条件作为神经网络的输出向量训练神经网络,获得了区域初始地应力场.