“优化账户服务视角下”企业银行账户风险分类分级管理面临的困境及对策

商业银行在日常拓展业务中，要基于谨慎性的原则，在防范风险的同时为企业提供优质、便捷的服务，营造良好的营商环境。然而，在实际的应用过程中，对账户的分类分级管理亦面临着诸多困境，如工作重视度不足、责任不明确、信息技术支持有限、缺乏统一标准等。基于此，以“优化账户服务视角”作为研究切入点，综合分析金融监管部门出台的相关政策，以及银行实施企业账户全生命周期管理的实践，进而对账户风险分类分级管理中面临的困境及应对策略展开详细梳理，旨在帮助商业银行更好地探索企业账户风险管理，适应信息化手段，为提升风控水平、提高管理效率助力。     

预算软约束与风险偏好强化：非均衡式创新中的风险点识别研究

计划经济体制导致资源使用效率低下，社会中存在大量非均衡市场和领域，这为中国企业实施均衡式创新创造了条件。随着均衡式创新的帕累托改进空间逐渐缩小，利用非均衡式创新提升资源使用效率已刻不容缓。在非均衡式创新过程中，政府极易侵入社会主体创新边界，导致创新租值降低或耗散。政府对创新主体的财政资金扶持容易对创新预算形成软约束，导致创新目标替代，强化创新主体的风险偏好，放大创新系统风险，诱发俘获政府行为，最终导致创新企业逆向淘汰。因此，明确政府在创新活动中的边界与风险，对我国实施创新驱动发展战略至关重要。     

油气集输过程重大危险源的辨识及评价

在油气聚集转移过程中,要加大对重大危害源的认识和评估工作,要做好油气运输生产情况,提高安全生产技术水平和安全管理水平,实现安全生产同步。鉴于此本文对油气集输过程重大危险源的辨识及评价工作进行了分析。     

空间目标的联合矩阵束极点估计

极点作为谐振区雷达目标的最主要电磁特性，具有很大的空间目标识别前景。但是在使用频域观测数据提取目标极点时，存在虚假极点和估计精度问题。针对上述问题，首先通过加窗和截断改进了后时响应信号的获取流程，抑制了虚假极点影响；然后采用最小描述长度法（MDL）估计极点个数，避免了定阶错误引起的虚假极点；最后采用联合矩阵束法估计极点，有效减少了单角度数据估计极点时存在的遗漏极点和虚假极点问题。FEKO软件验证表明，所提算法具有更高的精度和抗噪能力。     

城市居民垃圾分类认知、态度和行为的现状及影响因素探究

城市居民生活垃圾分类行为是确保生活垃圾分类回收的重要步骤,而居民心理又是居民实施垃圾分类行为的关键。文章通过对城市居民垃圾分类认知、态度和行为的问卷调查,结果发现:居民的垃圾分类认知水平较低,不过大多数居民对垃圾分类持赞成态度,并且绝大多数居民都有过垃圾分类行为。性别等人口统计变量和垃圾分类能力对垃圾分类认知、态度和行为产生一定影响,并且垃圾分类认知、态度和行为三者之间紧密联系、不可分割。     

卫生计生系统重大风险内审识别方法探究——从风险导向视角出发

随着社会大健康时代的到来,对于公共卫生有了更高的要求,医药改革正在积极推进,本文针对卫生计生系统的内部风险识别进行了判断,推出了相关的制度和管理办法,降低内部审计的风险.     

高职院校共青团分层分类一体化思想引领工作实践研究

共青团的思想引领工作是高职院校人才培养工作的重要组成部分。为深化学校共青团改革,提升共青团思想引领工作精准化、科学化水平,高职院校按照分层分类的思路,以综合载体和特色载体为依托,开展理想信念教育、实施社会主义核心价值观引领、培养青年学生党团认同意识,形成具有规律性、差异性、针对性、发展性、整体性特点的分层分类一体化思想政治引领体系,并不断在实践中分析工作难点,研究如何优化高职院校共青团分层分类一体化思想引领工作体系。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

实施新金融工具准则对中小商业银行的影响分析

2021年起所有商业银行均要实施新金融工具会计准则,对于业务相对传统的中小商业银行而言,将面临不少挑战。本文从金融工具准则的变化入手,深入分析新金融工具准则的实施对中小商业银行在金融资产重分类、减值计提及财务报表等方面的影响,并对中小商业银行实施新金融工具准则提出可行的对策建议。