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1.
基于动态能力理论和权变理论,以IT-业务融合、双元环境为调节变量,探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系,结果发现:大数据能力对创新绩效具有正向促进作用;IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系,IT-业务融合水平越高,大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著;双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中,环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用,而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化,对中国企业大数据应用具有指导意义。 相似文献
2.
“互联网+”背景下,会计信息化成为企业财务工作的重点发展方向,也是会计部门的必然发展趋势。企业实施会计信息化建设有助于财务工作效率的提升和节约会计管理成本。然而,在大数据时代,会计信息化建设也存在一定的风险,这就需要企业在推进会计信息化时,应提高风险防范能力,及时采取风险应对措施,充分地发挥企业会计信息化的价值。 相似文献
3.
新时代背景下企业所产生的财务数据增多,如若采用手工记账方式或者会计电算化方式均不能有效处理庞大的数据,识别可能存在的财务风险,予以有效地预警与防范,保证企业良好运营。对此,应当将人工智能技术应用于财务工作之中,通过对财务大数据的有效处理,提高财务工作质量,同时有效防控财务风险。本文将从概述企业财务风险防控现状展开,着重分析和探讨人工智能在企业财务大数据中的实践应用。 相似文献
4.
本文通过研究最近三十年间经济和信息的全球化、巨型网络平台崛起、隐匿在区块链中的主权个人、摆脱特征设计的大模型怪兽等重要的现象和趋势,分析了国家主权的相对衰退与强势复兴并行和相反相成的悖论以及数字化转型过程中利维坦与各种数字怪兽之间展开的互动关系。正是主权衰退这一侧面,导致了欧洲的“数字主权”概念和中国的“主权区块链”构想的提出;而主权复兴这一侧面,导致了北美的“监视社会”理论和中国的“电子点穴”隐喻。无论如何,在人工智能驱动的时代,“算法利维坦”正在成为国家和法的理论不得不面对的极其强大的支配性权力。为了防止其失控和滥用,需要通过全球数字契约等方式凝聚基本共识,并通过法律的和技术的正当程序对其进行制度化制约——这正是数字法治的要义。 相似文献
5.
在大数据时代,“金税三期”实现了对税收数据的合并及统一,同时搭建了海关、人民银行以及商业银行、工商局等机构与税务机关之间涉税信息共享和监管的通道,真正实现了信息共享、以数治税。而且,税务稽查的爬虫技术可以快、准、狠地查找企业税务风险漏洞。因此,企业应高度重视对税务风险的管理。本文以制造业企业为研究对象,阐述了制造业企业在大数据背景下面临的税务风险,并针对风险因素提出了相应的管控对策,旨在提高纳税人主观纳税意愿,从而为相关企业加强税务风险管控、提升财务管理水平提供有益参考。 相似文献
6.
近年来,企业财务管理在财务共享模式的基础上,向着智能升级、融合创新进一步发展,数字化转型成为企业高质量发展的重要引擎和有力抓手。信息技术在企业各项管理工作中得以普及,为企业管理工作质量及效率的提升创造了条件。基于信息技术建立的财务共享服务平台,一方面能够优化企业管理流程,使各项决策能够有效执行,另一方面还可以保证管理数据及时、准确地传递,为相关决策的制定提供支持,实现企业的数字化转型。为此,本文对财务共享模式下的数字化转型进行了论述,分析了数字化转型的价值,并提出了财务共享模式下数字化转型的策略,以供参考。 相似文献
7.
【本刊讯】1月16日,以“向社会讲好化工故事”为主题的2020年度中国石油和化工行业十大新闻暨影响力人物发布盛典采用线上直播方式举行。行业全力打好防疫保供攻坚战等新闻事件入围2020年度中国石油和化工行业十大新闻;中国工程院院士、亚太材料科学院院士蹇锡高等15位在行业内作出突出贡献的代表上榜2020年度中国石油和化工行业影响力人物。 相似文献
8.
在大数据分析技术的帮助下,企业管理会计的数据处理能力有了长足的进步。企业开始尝试利用大数据分析技术对原有的管理会计体系进行重构,借此来提高自身会计业务水平。本文通过剖析企业管理会计系统重构步骤,并对日常的运作给出相关建议,以期为我国管理会计系统的发展提供一定的借鉴作用。 相似文献
9.
随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。 相似文献
10.
为实现对多科性医院大数据治理水平的分析和评估,在数据管理成熟度模型和能力成熟度模型基础上,构建多科性医院大数据治理能力成熟度评价模型。将医院大数据治理能力成熟度分为初始级、程序级、规范级、管理级和优化级五个等级,基于医院内部大数据治理特征,建立包括三级指标的成熟度评价指标体系。然后,分别用客观赋权法及组合赋权法确定各指标权重,并结合未确知测度理论和评价方法,量化评估两个三甲多科性医院大数据治理能力的成熟度。结果表明,两种赋权方法下两家医院的大数据治理能力水平均处于规范级,与两家医院大数据治理的实际情况相吻合。未确知测度理论与信息熵权相结合,可以平衡指标测量主观性和评价结果稳定性,建立的模型能为多科性医院大数据治理提供具有参考价值的决策信息。 相似文献