基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究

介绍了链路挖掘、聚类分析、协同过滤、逻辑回归四种数据挖掘算法，以河南邮政代理金融为例，对财富客户的获客、提升及挽留三个方面进行数据建模，提出了有针对性的业务实施方案，以期对邮政财富客户的管理工作提供决策参考。     

彰显创新原动力,实现以学科竞赛促进实践教学改革的实践

以学科竞赛促进纺织工程专业实践教学改革为切入点,完善实践教学体系,实现学科竞赛与实践教学的融合,在专业实践教育理念、实践教学内容、教学方法和手段、师资队伍建设特别是竞赛教学团队、实践教学管理体制等方面取得明显成效,同时学生在各级各类纺织学科竞赛中取得的成绩也显著提高。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用

随着我国经济的快速发展以及互联网智能技术的普及,电子商务平台以及网络营销作为一种新兴技术得以迅速发展起来。相较于传统的营销手段以及交易平台,网络营销和电子商务平台充分发挥了互联网的交互性及快捷性,为人们的日常生活提供了极大的便利。本文介绍了数据挖掘技术的基本概念,并对数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用进行分析和探讨。     

基于学科竞赛的高职创新创业教育模式探索与实践

高职人才培养不能与社会发展和企业需求脱节,所以高职课程的设置必须与产业的需求和企业的发展相对接。将学科竞赛的赛项设计与高职人才培养方案的课程体系设计相结合,通过课程设置,实现理论知识与实践技能培养的对接,进而提高教学效果;通过以岗设课,实现课程与岗位的紧密对接并且融入创新创业教育,进而实现对高职学生职业能力的培养与综合能力的提高。     

基于专业竞赛探讨《电子商务概论》课程实践改革

本文通过对课程教学现状的分析,结合专业竞赛要求,提出课程改革的措施,以赛促教,以期对《电子商务概论》课程的教学效果有所提升。     

基于学科竞赛驱动的创新班教学模式实践探究——以移动互联网应用软件开发大赛为例

学科竞赛不仅能够磨炼学生的专业技能,提高学生自身的核心竞争力,也能提高教师的专业实践能力,真正做到"以赛促学,以赛促教"。文章阐述了以学科竞赛驱动的方式将学校内优秀学生选拔组成创新班,在日常采用工作室的模式进行项目化的教学,赛前针对具体的参赛项目进行突击培训,或采用脱产集训的方式。经过两年的教学实践,在各项比赛中取得了多项竞赛名次,师生的专业实践技能得到全面提升。     

社交网络指数期货交易可行性分析

随着互联网的发展,社交媒体的多样化使投资者能够更迅速地获得信息,从而影响其在股票市场中的投资行为。针对社交网络对于股票市场的影响及价值,本文选取社交网络平台上投资者的言论和百度搜索指数作为指标构建社交网络指数。通过建立社交网络指数和股票价格指数间的VAR模型分析两者的动态相关关系,提出构建社交网络指数期货交易具有可行性的观点。最后,结合国内金融市场现状,分析社交网络指数期货的应用和可能存在的风险。