科技人才激励政策文本研究——以“北上广深”为例

科技人才是重要人力资源。自2017年以来，我国通过各类人才激励政策集聚人才，增加地区人力资本存量，推动地区经济高质量发展。本文从科技人才激励角度出发，收集了近年来北京、上海、深圳和广州四个城市科技人才激励政策文本，借助政策工具理论和马斯洛需求理论构建了二维政策分析框架，并运用内容研究法和对比分析法对收集的政策文本进行探析，探究以供给型安全需求政策和供给型自我实现政策为主的科技人才激励政策体系。     

基于文本挖掘的数字化转型对共享经济发展的影响因素分析

一、前言共享经济是推动资产权属、组织形态、就业模式和消费方式创新,以互联网平台优化配置过剩资源,便利群众生活的新业态新模式[1]。本文运用网络爬虫和文本挖掘技术,统计2012年至2021年100家上市公司年报中数字化转型关键词频,建立数字化转型指标。运用多元回归模型分析数字化转型对共享经济的影响,结果表明共享经济基础设施建设会显著影响企业数字化转型和第三产业比重变化。     

公众对家族接班人的态度:一个双因素视角的解释

代际传承作为衡量家族企业的关键指标之一,直接决定着家族企业未来一段时间的竞争力和成长,而接班人则是代际传承成败与否的关键点。由于家族企业对亲熟社会资本的依赖性,公众的态度或者说信任对家族接班人就显得尤为重要,有时甚至可以影响传承的进程。但是,公众的态度到底是什么呢?它的影响机制是什么?以往的研究没有答案。因此,文章经过严格筛选之后选择23家中国上市家族企业作为样本企业,搜集样本企业交接班期间公众在东方财富网股吧中相关评论作为研究初始数据,运用内容分析法将初始数据进行编码分析,最终概括为10个类目,分别为知识基础、规范管理、家族凝聚力、工作经验、渐进退位方式、较长的工作年限、领导能力、政治资本、辅政措施和交班方式。进一步将以上10个类目相关评论的态度频数进行统计,结果发现,侧重积极正面的类目和侧重消极负面的类目有着明显的差异。因此,文章借用双因素归纳方法,将前者记为激励因素,后者记为保健因素,至此,形成了接班人—双因素模型。     

基于改进Transformer模型的文本摘要生成方法

传统的文本摘要方法，如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等，在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依赖的性能缺陷，以及文本摘要生成的准确率和流畅度的问题。对此，提出了一种动态词嵌入摘要生成方法。该方法基于改进的Transformer模型，在文本预处理阶段引入先验知识，将ELMo(Embeddings from Language Models)动态词向量作为训练文本的词表征，结合此词对应当句的文本句向量拼接生成输入文本矩阵，将文本矩阵输入到Encoder生成固定长度的文本向量表达，然后通过Decoder将此向量表达解码生成目标文本摘要。实验采用Rouge值作为摘要的评测指标，与其他方法进行的对比实验结果表明，所提方法所生成的文本摘要的准确率和流畅度更高。     

企业数字化转型赋能产业链关联：理论与经验证据

本文理论阐释了企业数字化转型对产业链关联的影响机制，并基于2007～2020年中国上市公司年报和投入产出表数据，运用面板数据模型来揭示企业数字化转型对产业链关联的影响效应和作用机制。研究发现，企业数字化转型能够促进产业链关联水平的提升，且存在滞后效应。进一步研究发现，企业数字化转型能够通过降低内部生产成本和外部交易成本两种渠道来影响产业链关联，由于数字化转型降低外部交易成本的幅度更大，最终均表现为促进产业链关联。本文的研究结论有助于厘清企业数字化转型与产业链关联之间的关系，为政府制定合理的数字经济政策以及有效引导企业数字化转型赋能产业链关联提供重要的政策指引和借鉴。     

央行货币政策报告文本信息、宏观经济与股票市场

本文利用金融情感词典和文本分析技术,分析中国人民银行货币政策执行报告的文本情绪、文本相似度和文本可读性等多维文本信息,刻画央行货币政策执行报告的文本特征,探究货币政策报告的文本信息与宏观经济和股票市场的关系。实证研究发现,货币政策报告的文本情绪的改善会引起显著为正的股票市场价格反应,报告文本相似度的增加会引起股票市场波动性的显著降低,报告可读性对公布后股票市场的波动性影响不显著。货币政策报告文本情绪还与诸多宏观经济指标显著相关。进一步研究发现,引起股票市场显著反应的是报告文本情绪中反映货币政策指引的部分,而反映宏观经济历史状态的部分对股票市场的影响不显著。本文从文本大数据分析角度证明了我国央行沟通的有效性,对国内央行沟通相关研究形成了有益补充。     

基于风险预警的铁路车务系统安全管理策略探讨

"预警"一词最早出现在军事领域,主要指战争中通过预警飞机、雷达、卫星等工具来提前发现、分析和判断敌人的进攻信号,并把该进攻信号的威胁程度报告给指挥部门,以提前采取应对措施.预警本身是一种信息,并对输入的信息进行分析和及时更新,最终输出的是警报信息和防控策略及建议等.简单来说,是对原始信息分析处理后得到的有价值信息,也是一种密集度高、警示性强的信息.进行风险预警管控必须掌握、处理、转化信息,滤除伪信息及噪声信息,使原始信息转化为可用于决策的有效信息.所以,预警的最终目的是为了预防和控制风险.2021年伊始,疫情期间全国铁路系统接连发生了两起列车脱线事故,当前汛期铁路系统正在积极开展安全生产大检查活动,但铁路系统安全形势仍然颇为严峻,尤其是涉及车务系统的接发车、调车、施工等方面问题颇多.笔者对某车站车务系统安全生产现状进行分析,对存在风险问题提出有效干预策略.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.