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1.
为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。 相似文献
2.
虹膜识别技术曾是"詹姆斯·邦德"系列电影中的亮点,如今这一技术已走进现实中的安防系统。常见的虹膜识别体积庞大、功耗大、识别慢、价格高、不适合规模化应用。武汉虹识技术有限公司经过科研团队技术攻关,相继研发出高精度虹膜识别核心算法和核心芯片等,解决了上述瓶颈问题。对此,本刊特别就武汉虹识虹膜识别技术的创新采访了其公司创始人易开军总经理。"准"为核心武汉虹识有一支国际化的包含工业界、研究所和高校的产学研研发团队,技能涵盖模式识别、并行计算、 相似文献
3.
我国大部分油田经过多年注水开发,已进入高含水、特高含水开采期,油藏内已形成高渗带及特高渗透带,严重影响水驱开发效果和油田开发整体效益.为提高注水开发效率,需充分了解油藏内窜流通道的特征,为此基于模糊识别法识别窜流通道的存在性,基于含水特征指数曲线法和水驱特征指数曲线法识别窜流通道的模式类型.结合孤东油田某开发单元的实际生产情况,描述了该单元的窜流通道特征. 相似文献
4.
目标跟踪是模式识别领域传统且重要的分支。传统跟踪算法有背景差分法、帧间差分法、卡尔曼滤波等,而TLD算法从检测和跟踪两个维度,将检测与跟踪的结果同时作用于跟踪,在跟踪任务中展现出较好性能。同时TLD算法的跟踪模块采取了时间开销较大的光流法。文章针对时间开销较大的不足,提出一种改进TLD的目标跟踪算法,将光流法代替为时间开销较小的meanshift算法。实验结果表明,该方法能够有效地减少时间开销,提高运动目标跟踪效率。 相似文献
5.
6.
正银行金融信息的安全,对普通老百姓来说,是要确保自己存放在银行的资金安全,例如各种涉及资金交易的ATM设备的安全,资金通过网上流动的安全等。但对于银行和金融机构而言,信息安全直接关系到整个金融市场秩序的稳定,乃至整个国家的经济安全。目前,银行计算机系统已从早期的单机系统发展到纵横交错的网络系统,各种金融设备都是在网络中工作。网络应用极大地提高了银行系统工作效率和金融服务质量,但信息安全问题也随之产生。 相似文献
7.
人民币有管理的浮动汇率制度的管理核心在于,汇率浮动区间的确定及其调控时机的选择。本文提出了两种新的人民币汇率弹性空间测度的研究视角:一种是将人民币汇率分拆成货币篮子,将其视为货币篮子投资组合;另一种是将人民币汇率进行多尺度分解,选取相匹配的变量、分布和模型予以多尺度模式识别。实证结论表明:人民币汇率波动存在多尺度现象,有必要对其进行分尺度信息提取。长期趋势在汇率波动信号中占主导,而短期因素影响较弱;主动的长期心理预期引导胜于被动的短期市场干预。货币篮子组合视角高度依赖汇率机制透明度和汇市有效性,测度效果较差。多尺度模式识别视角下,MRA序列结果优于原序列;结合EWMA视角比结合GARCH族视角更优,平滑性和稳健性也更好;EWMA模型以其简单明晰的测算规则具有较好的市场适应性和实用性。SV和Copula等较复杂模型暂不适用于汇率弹性空间测度。2013年后,前期1%浮动区间已不适用,有较大必要调宽浮动区间;1.5%区间在2013年具相对充分的市场弹性;2014年3月汇率浮动区间扩至2%的汇改较为适时、合意。 相似文献
8.
随着高新技术的发展,人工神经网络的模式识别在设备的故障诊断上得以广泛地应用。机器设备或者系统的故障诊断实质是一个模式识别过程。把对经过处理后的信号数据的有效时、频特征值作为神经网络的输入层,利用Matlab软件,便可得到不同的模式输出,进而可以辨别设备是否有故障。 相似文献
9.
模式识别课程是模式识别与智能系统专业的基础课程.提高模式识别课程教学效果要注重教材选择,采取基于问题的教学方法,充分利用各种现代教学资源,重视教师的主导作用,加强实践教学环节. 相似文献
10.
汤姆·西蒙奈特 《科技创业(上海)》2014,(5)
正Facebook的新人工智能研究小组报告了面部信息处理软件的一项重大进步。当问到两张陌生照片中的面孔是否是同一个人时,一个人类答对的几率是97.53%。Facebook新开发的软件面对这一挑战的分数是97.25%,不论明暗的变化,也不论照片中的人是否直面着镜头。这比起之前的面部匹配软件来说是一个 相似文献