海洋石油工程材料采办管理与成本控制

海洋石油平台重量小则几千吨，大的达到几万吨，设备材料众多，仅仅材料费就达到几亿元。提升海洋石油工程材料采办管理能力并做好成本控制，是推动工程企业持续发展的重要举措之一。文章分析了海洋石油工程材料采办管理特点，并对提高海洋石油工程材料采办管理方法及成本控制进行了简单论述。     

平台企业创新引领赋能实体经济

平台企业创新引领赋能实体经济近日,国家发展改革委会同相关部门,深入调研了解平台企业发展情况,梳理了一批典型投资案例。从调研情况看,平台企业持续加大在技术创新、赋能实体经济等领域的投资力度,一季度,我国市值排名前10位的平台企业通过自主投资或子公司投资等方式加大投资力度,在芯片、自动驾驶、新能源、农业等领域投资占比不断提高,环比提升15.6个百分点。     

海洋捕捞渔业资源资产负债表编制研究

海洋捕捞渔业资源对我国的海洋经济发展、食品生产与居民就业具有重大意义,其资产负债表的编制有助于摸清家底,实现渔业资源的可持续利用。本研究系统梳理了相关研究成果,从会计假设、会计要素、编制步骤三个方面阐述了海洋捕捞渔业资源资产负债表的编制思路,结合生态补偿探讨了海洋捕捞渔业资源负债,将其划分为应付海洋捕捞渔业资源补偿、应付海洋生态环境补偿与其他应付生态补偿三个一级账户,为界定自然资源负债提供了一种新思路。在此基础上,文章结合我国国情,初步设计了海洋捕捞渔业资产表、负债表等样表,尝试构建海洋捕捞渔业资源资产负债表的技术框架,以期推动海洋捕捞渔业资产负债表编制技术的发展与成熟。     

我国行政法下海洋环境保护制度分析

我国拥有1.8万公里海岸线和470万平方千米的海域,是名副其实的海洋大国,随着近年来沿海经济和工业的发展,海洋环境不可避免地受到了一定程度的破坏。主要从行政法角度,分析我国现有的海洋环境保护制度。     

基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

基于物联网技术的快捷收盘小车的探索

每个学校的学生都很多,特别是大学,从而对每个学校产生了一种人口经济压力,人口经济压力的一种体现就是消费的需求急速上涨,最直接也最具体的体现就是每次食堂吃饭时人都很多,学生吃完饭后,所留下的空盘子放在桌子上,这样就会造成一种资源占用。食堂的工作人员收空盘子的速度是有效的且人口成本也是很高的。本团队本着减少食堂商家成本,维护学生利益的基本点出发,从而由此得到灵感,萌发出了快捷收盘小车这一智能设备。本小车不仅可以应用于食堂,亦可应用于各种大型的餐饮行业。由物联网技术中的ZigBee技术支持,我们团队在本校食堂进行试点。     

全球海洋环境治理的挑战与思考

自《联合国海洋法公约》（以下简称《公约》）签署以来，全球海洋环境发生了巨大的变化，海洋治理面临着诸多威胁和挑战，这就需要在现有基础上强化综合性的、预防性措施。通过检视《公约》第十二部分海洋环境保护和保全条款，分析其规定的优点以及应当摒弃的问题。《公约》签署国通过遵守《公约》和《执行协定》的相关规定，使国际社会共同有效应对海洋环境变化带来的挑战。     

石油化工过程中的自动控制技术研究

石油化工行业是我国国民经济中的重要组成部分之一,也是重要的支柱型产业,现代科学技术日新月异的背景下,我国石油化工行业也逐渐朝着自动化、智能化的方向发展。自动控制技术是一种在石油化工过程中应用比较广泛的工业生产技术,有利于实现人员工作效率与资源匹配度的提高。本篇论文中,笔者主要探讨了自动控制技术在石油化工过程中应用情况,望可以为推动石油化工行业的持续发展提供一定的帮助。