团队科学创造力的提升需重视团队成就目标导向——被调节的中介效应

基于创造力成分等多维理论，构建以团队反馈寻求行为为中介变量，团队凝聚力为调节变量的被调节的中介效应模型，以期深入解释创新团队成就目标导向如何影响其团队科学创造力。基于129个理工科大学生科技创新团队数据，研究结果表明，团队学习目标导向和团队表现目标导向分别与团队科学创造力有显著的正向和负向关系；团队反馈寻求行为在团队成就目标导向与团队科学创造力间起部分中介作用；团队凝聚力负向调节团队反馈寻求行为与团队科学创造力间的关系，并弱化了团队成就目标导向通过团队反馈寻求行为对团队科学创造力的间接影响。结论对提高科技创新团队科学创造力有一定指导价值。     

股价信息含量与投资-股价敏感性——基于融资融券的准自然实验

本文利用2006-2015年间的数据研究了融资融券对投资-股价敏感性的影响。利用融资融券作为股价信息含量的一个外生冲击变量,本文研究发现,我国A股市场确实存在反馈效应,融资融券政策的实施增强了标的公司投资-股价敏感性,这个结论在采用倾向得分模型(PSM)配对后依然成立,说明融资融券使股价融入了更多有利于管理层投资决策的信息。其次,融资融券对投资-股价敏感性的影响在机构投资者比例高、流动性高、处于新兴行业的这类管理层反馈效应更强的股票组中更显著。参照以往研究考虑了融资约束对反馈效应的调节作用,同样发现融资融券对投资-股价敏感性的影响在国有企业和规模较大的企业组中更显著。最后,融资融券交易规模越大,投资对股价的敏感性越强。     

开放式创新社区中用户交互反馈对个体创新贡献度的影响

开放社区中的用户交互反馈是用户创新活动的重要组成部分，基于需求满足理论，研究其他用户反馈对个体创新贡献度的影响。结合典型开放式产品设计社区——Local Motors平台，采用数据挖掘方法，从数量、质量和情感3个方面研究开放式创新社区中FOU对个体创新贡献度的影响。结果表明，反馈数量和质量均对个体创新贡献度有显著影响，其中反馈次数对个体创新贡献度有显著正向影响，反馈率和反馈人员多样性对个体创新贡献度有显著负向影响，反馈长度和反馈支持文件对个体创新贡献度没有影响，正向情感倾向在用户反馈和个体创新贡献度之间无任何调节作用。     

大学生创新创业课程体系构建与实施的若干思考

高等学校创新创业教育改革是为了让学生更好地适应社会需求。我校化工专业建立以《化工设计》课程为主导,以《项目设计》、《课程设计》、《毕业设计》等为载体的"创新创业课程体系",并以"大学生创新创业项目化工设计大赛"形式实施,对课程体系构建思路及内容进行了讨论,对实施过程中存在的问题及取得的成果进行了分析,通过跟踪反馈机制进行完善,旨在进一步提高人才培养质量。     

期望绩效反馈对内部控制质量变化的影响研究

内部控制是实现企业经营活动经济性、效率性和效果性的重要保障,内部控制质量的高低影响企业的整体利益,期望绩效反馈指企业实际绩效与期望绩效之间的差距,是企业进行资源配置的重要依据,影响内部控制的资源投入,直接影响内部控制质量,也可能会触发例如战略调整等企业行为,间接影响企业内部控制质量。本文以我国沪深A股制造业上市企业为研究样本,研究了期望绩效反馈对内控质量变化的影响。研究结果表明,期望绩效反馈落差会促进企业内部控制质量的提升,抑制内部控制质量的下降;期望绩效反馈顺差会抑制企业内部控制质量提升、加剧内部控制质量下降。     

期望绩效反馈会影响股价崩盘风险吗?——基于中国A股上市公司的实证分析

以2003—2017年沪深两市A股上市公司为研究样本,实证检验消极绩效反馈下期望绩效差距对股价崩盘风险的影响。结果表明:当企业未实现组织期望绩效时,实际绩效低于期望绩效的程度越大,股价崩盘风险越高;较高的内部控制质量和控股股东持股比例能够弱化期望绩效差距对股价崩盘风险的正向影响。进一步分析发现,企业信息透明度在期望绩效差距与股价崩盘风险之间起部分中介作用。文章从期望绩效反馈的视角深入阐述了股价波动的成因,同时从内部监督的角度提出了平稳资本市场表现的对策。     

大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统中，基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率，因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能，因此在考虑延迟的情况下，对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进，使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练，减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明，在延迟为1时隙时，所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7，并且随着时隙增加，NMSE性能提升越明显。