零工经济时代数字平台控制劳动力的供给行为

本文首先基于委托-代理模型构建了一个数字平台控制劳动力供给的行为经济学模型,从理论上分析了数字平台控制劳动的方式和心理机制;然后建立了一个赫克曼(Heckman)选择模型,利用Uber的大数据实证分析了网约车司机的劳动决策.研究结果表明:(1)在零工具有参考点偏好的前提下,数字平台通过高货币激励或高目标奖励使零工劳动者的参考点具有适应性,进而避免其过早地陷入“收入目标”行为;(2)数字平台利用零工劳动者的厌恶损失偏好,对其实施控制以延长工作时间;(3)网约车司机存在“收入目标”行为,且该行为呈现出动态性的特点;(4)收入激励和“峰时”溢价对网约车司机的工作概率和工作时间具有显著的正影响,且在一天的某个时间段内能够抑制网约车司机的“收入目标”行为.可见,零工经济时代到来,一方面提高了劳动力资源配置效率;另一方面,数字平台通过劳动控制变相延长了零工的劳动时间,加剧了剥削.     

预算软约束与风险偏好强化：非均衡式创新中的风险点识别研究

计划经济体制导致资源使用效率低下，社会中存在大量非均衡市场和领域，这为中国企业实施均衡式创新创造了条件。随着均衡式创新的帕累托改进空间逐渐缩小，利用非均衡式创新提升资源使用效率已刻不容缓。在非均衡式创新过程中，政府极易侵入社会主体创新边界，导致创新租值降低或耗散。政府对创新主体的财政资金扶持容易对创新预算形成软约束，导致创新目标替代，强化创新主体的风险偏好，放大创新系统风险，诱发俘获政府行为，最终导致创新企业逆向淘汰。因此，明确政府在创新活动中的边界与风险，对我国实施创新驱动发展战略至关重要。     

考虑政府补贴下具有公平偏好的绿色供应链博弈模型及契约协调研究

以一个制造商、一个零售商和政府组成三级绿色供应链为背景， 本文建立了考虑供应链参与者具有公平偏好、 产品绿色度和政府补贴的4 种绿色供应链博弈模型： 制造商具有公平偏好的 Stackelberg 博弈模型、 零售商具有公平偏好的Stackelberg 博弈模型、 制造商与零售商均为公平中性的Stackelberg 博弈模型和集中决策模型， 并对4 种博弈模型中各个参数进行比较。 研究表明： 在只有零售商具有公平偏好的情形中， 政府补贴能减弱零售商公平偏好特性对供应链的消极作用， 使产品绿色度和社会福利提高到与制造商和零售商均为公平中性的情形相等； 而在只有制造商具有公平偏好的情形中， 产品绿色度、社会福利等参数仍受公平偏好特性影响。 最后， 在只有制造商具有公平偏好的Stackelberg 博弈模型基础上进一步建立了成本共担的收益共享契约下的博弈模型并进行数值仿真。     

利他偏好下双渠道供应链定价决策研究

本文针对由单一制造商和单一零售商组成的双渠道供应链， 考虑供应链中成员的利他行为偏好， 建立了相应的供应链决策模型。 通过数理模型推导和数值分析发现： 制造商和零售商的利他偏好系数满足一定条件时才能促进双方合作； 批发价格、 零售价格会随着制造商利他偏好程度的增加而下降， 随着零售商利他偏好程度的增加而提高， 网络直销价格则不会受影响； 制造商、 零售商的利他偏好会提高对方利润， 降低自身利润， 且能增加双方的效用； 占主体地位的制造商的利他偏好对提高供应链效率起决定作用。     

基于贝叶斯网络和 TOPSIS 的供应商选择模型

本文首先在贝叶斯网络框架下， 建立供应商的评价体系及各项指标的概率分布， 借助于AgenaRisk 软件完成贝叶斯网络模拟。 其优势在于充分考虑供应商的多样可能性， 全面地进行供应商风险评估。 再结合 TOPSIS 的模型， 依据企业的偏好求得理想供应商。 通过组合方法， 本文在客观全面评价供应商的同时也能满足企业自身发展要求。 最后结合实际的案例， 证明模型的可行性。     

现代消费理论三大基本假设缺陷——兼评现代主流经济学的逻辑前提

现代经济学基于演绎逻辑来构建学说体系,相应的命题和定理等都依赖于逻辑前提,因而认识和发展现代经济理论的关键就在于对其所依据的逻辑前提进行审视和完善.本文通过对消费理论的三大基本假设——劳动负效用、资源稀缺性及时间偏好的剖析表明,现代主流经济学那些"不言自明"的假设实质上只是短期内所呈现出的事物假象,是静态分析的自然结果;相应地,以此为基础所推导出的其他知识和论断往往存在明显的偏误,也不利于对社会实践的合理引导.     

社会化标注系统评价研究述评

文章通过对社会化标注系统评价相关研究从标签质量、系统评价和用户评价3个方面进行了整理和分析,发现社会化标注系统评价体系不完善,较多标准处于探索中,因此综合现有因素,从系统因素和用户因素入手,提出以用户为导向的社会化标注系统评价体系的构想。