基于新企业会计准则的企业财务审计策略探讨

本文旨在探讨基于新企业会计准则的企业财务审计策略,以帮助审计师和企业管理者更好地理解和应用新准则下的审计原则和方法。文章首先对新企业会计准则进行了概述,包括其背景、主要特点和应用范围。其次介绍了企业财务审计策略的基本原则,包括独立性原则、审计证据原则和审计风险原则。最后详细讨论了基于新企业会计准则的企业财务审计策略的具体内容,包括审计计划的制定、内部控制的评估和测试、会计估计和政策的审计,以及报告和意见的形成。通过对这些内容的深入分析,可以为审计师和企业管理者提供一些有益的指导和建议。     

分数阶RL_βC_α电路特性研究

为探究RLC电路在分数阶下的新特性与新规律,将分数阶电感与电容引入RLC电路。基于分数阶电容与电感定义,推导出分数阶RLC电路阻抗表达式的一般情况;给出纯虚阻抗的满足条件,分析分数阶阶次等系统参数对纯虚阻抗的影响规律;给出分数阶RLC电路短路状态的一般规律与满足条件,推导出短路频率与短路电阻的规律表达式;推导出分数阶RLC电路纯实阻抗电路状态的满足电路频率;给出分数阶RLC电路设计优化举例。研究结果表明,由于分数阶阶次引入,RLC电路设计将展现更多自由度与灵活性。     

抗滑桩爆破施工对近临高压输电铁塔影响现场监测研究

以三施高速抗滑桩爆破施工为工程依托,从抗滑桩开挖方式、开挖深度、炸药选择、钻孔的方式等方面进行抗滑桩爆破方案设计.当抗滑桩爆破施工时,采用智能振动监测仪对在爆破施工过程中高压输电铁塔的行为进行实时监测,得到了在此爆破施工方案下高压输电铁塔由于爆破振动产生的速度与频率分布,通过对监测数据的分析得出在相同药量的情况下,爆破深度的增加,相当于传播距离的增加,传到测点位置后引起的振动速度减小,同时振动频率会随着爆破深度的增加逐渐降低.当桩孔内炸药药量增加时,传动高压输电铁塔上的振动速度和振动频率会增加.     

科技金融投入对制造业创新效率影响的实证研究——基于中国省级面板数据

创新是我国制造业转型升级的关键， 创新能力的提升离不开金融的有力支持。基于此，本文选择2007～2017年相关数据作为样本， 使用DEA方法测算了我国不同地区的制造业创新效率， 并进一步使用系统广义矩估计实证分析了科技金融对于制造业创新效率的影响。主要结论如下： （1） 我国整体制造业创新效率有所提升， 其中东部地区制造业的创新效率最高， 西部地区次之， 中部地区最低； （2）企业自主创新和科技信贷可对制造业创新效率产生显著正向影响， 政府支持和风投支持对制造业创新效率的影响不显著。科技金融对于制造业创新效率的影响存在显著的区域差异； （3） 科技劳动力水平和外资可对制造业创新效率产生显著正向影响。最后针对本文结论提出了相关建议。     

1960—2015年呼伦贝尔草原气温和降水格局变化特征

［目的］利用1960—2015年呼伦贝尔草原区逐日气象数据，分析了该地区这56年来气温和降水的分布与变化规律。［方法］文章采用Mann Kendall非参数趋势检验和Sen′s斜率估计分析了温度、降水变化的趋势和变化速度。［结果］(1）呼伦贝尔草原区过去56年中气温呈现出极显著波动增加的趋势，其中第二季度增温的趋势最明显，年均温增加中值005℃。海拉尔区增温速度为草原区最快，年增加中值004℃。(2）呼伦贝尔草原区这56年中降水呈现出不显著的波动下降趋势，年降水减少中值041mm。其中第三季度降水量显著减少，年降水减少中值092mm，第一、四季度降水量显著增加，年降水增加中值007～023mm。第二季度变化较小。满洲里市降水量极显著下降，下降速度为草原区最高，年降水减少中值125mm。(3）1～5mm降水次数和总降水贡献呈显著增加趋势，年增加中值0102%， 5～30mm降水次数和降水贡献呈现减少趋势，单次降水30mm以上频率很低。(4）历时1～2d的降水是研究区最主要的连续降水类型，独立单日降水呈现不显著增加趋势， 2～3d连续降水呈现不显著减少趋势，连续4d和4d以上降水事件较为罕见。［结论］呼伦贝尔草原区过去56年整体看呈现出暖干化的趋势，年内尺度看降水呈现均匀化趋势，第三季度减少，第一、四季度增加。降水格局表现为分散化趋势，极端降水事件减少，小雨增加； 连续降水减少，单日独立降水增加。     

跳频信号的归一化多普勒频差最大似然估计

针对双站定位涉及的跳频信号多普勒频差估计问题，提出了归一化的频差最大似然估计算法，利用两个定位站接收到的跳频脉冲串信号，构建一个关于基准跳频频率多普勒频差的似然函数，通过网格搜索得到使似然函数最大的多普勒频差估计，既解决了跳频信号在不同跳频频率上多普勒频差不一致的问题，又充分利用在不同频率的脉冲串信号提高了多普勒频差估计精度。通过仿真对算法的性能进行了评估，结果表明，与基于子空间的算法比较，在脉冲数达到240个时，所提算法执行效率提升30%以上。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。