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随机混沌具有真随机性、对初值敏感、易于产生和控制等特点,频率步进信号易于工程实现和处理,结合两者的优势,提出了一种载频随机步进的随机混沌信号(RSCFSCS)模型,用于高速目标的速度估计和距离维高分辨成像。首先,通过非周期函数激励非线性系统,产生不可预测的随机混沌信号(SCS),经频率调制后用作基带子脉冲。同时,将SCS通过映射变换得到跳频编码(FHC),用来决定调频脉冲串的载频步进。RSCFSCS 速度估计包括粗搜索和精搜索,粗搜索采用固定步长,保证速度偏差小于速度分辨单元,而精搜索采用黄金分割搜索算法可得到精确的速度估计。最后,子脉冲经相干合成形成宽带信号,实现高分辨距离成像。数值仿真表明提出的信号模型和处理算法性能良好。 相似文献
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针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪(Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP)算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。 相似文献
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红外诊断技术是一种新型诊断技术,为变电设备的热诊断提供了很好的诊断方式,该种诊断方式有着不解体、直观性、快速性、准确性的特征,也适宜用在大面积检测中,同时,该种诊断技术也能够与其他检测方式联合使用,定位故障的具体位置,这就可以有效提升检修的便利性。但是,影响红外线热成像诊断技术准确率的因素是多种多样的,在进行诊断时,必须要合理地控制其测量环境与测量方式。本文主要分析影响红外线热成像诊断技术准确性的因素,并提出相关的解决措施。 相似文献
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<正>人脑是自然神奇而又繁复的产物,揭示脑的结构和功能是人类认识世界、认知自我的最终挑战。2003年毕业于清华大学生物医学工程专业的杨志,怀揣梦想,坚定而执着的选择21世纪最活跃的前沿科学--认知神经科学作为自己的研究方向。他在中国科学院心理研究所获得认知神经科学专业认知博士学者,期间以优异成绩被选送到美国Emory大学生物医学工程系医学影像技术中心做访问学者。十余年如一日,一直致力于结合功能磁共振成像及人工智能技术研究人类高级脑功能机制,并以社会信息加工机制的异常为基础,探索基于脑活动特征的精神疾病分类标志。 相似文献