基于自我认知角度的大学生学习投入对就业能力的影响研究

随着经济的不断发展,大学生就业问题仍被全社会普遍关注。文章主要从自我认知的角度,分析大学生学习投入和就业能力的现实状况,并探究学习投入对其就业能力的影响,以此为提升大学生就业能力提供可行性意见和建议。     

认知型飞蜂窝网络中的子信道分配与功率控制

为了解决宏蜂窝与飞蜂窝构成的两层异构网络上行干扰与资源分配问题，提出了一种在认知型飞蜂窝的双层异构网中结合子信道分配和功率控制进行资源分配的框架。通过对异构网中跨层干扰问题进行分析与建模，将求解最优子信道分配矩阵和用户发射功率矩阵作为干扰管理问题的解决方法。模型中认知型飞蜂窝网络子信道和飞蜂窝网络用户构成非合作博弈，双方利用效用函数最优值进行匹配，构成初始信道分配矩阵；再由接入控制器根据接入条件从初始信道分配矩阵中筛选用户，并优化接入用户的发射功率矩阵，得到最优子信道分配矩阵和功率矩阵。仿真结果表明，优化框架提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率，降低了异构网中跨层干扰。     

城市居民垃圾分类认知、态度和行为的现状及影响因素探究

城市居民生活垃圾分类行为是确保生活垃圾分类回收的重要步骤,而居民心理又是居民实施垃圾分类行为的关键。文章通过对城市居民垃圾分类认知、态度和行为的问卷调查,结果发现:居民的垃圾分类认知水平较低,不过大多数居民对垃圾分类持赞成态度,并且绝大多数居民都有过垃圾分类行为。性别等人口统计变量和垃圾分类能力对垃圾分类认知、态度和行为产生一定影响,并且垃圾分类认知、态度和行为三者之间紧密联系、不可分割。     

“空付”用户使用意愿影响因素研究

运用UTAUT模型并且结合认知风险相关理论,创新性地构建"空付"技术接受模型,然后采用了问卷调查的实证研究方法,收集数据,使用SPSS软件进行描述性统计、信度效度分析、多元回归分析、皮尔森相关系数分析等来对研究所提出的假设进行检验。     

基层水利单位人才成长的实践研究

人才是第一资源。硬实力、软实力,归根到底要靠人才实力。文章通过探索长江口局发展过程中的人才培养的一些实例研究,分析了基层水利人才培养的规律,并对如何进一步加强干部队伍建设,创新人才培养模式,更好地服务于基层工作,进行了研究和探讨。     

中美经贸摩擦的多层次认知与全方位应对

由美国挑起的中美经贸摩擦仍未得到有效解决,中美经贸未来仍面临较大不确定性,对中美经贸摩擦进行多层次认知有助于提出有针对性的应对谋略.本文基于中美经贸摩擦视角,在对中美经贸摩擦中美国的行为、目的 、理念、谋略等多个层面进行认知分析的基础上,从理念、政治、经济、外交等多角度提出了全方位的中美经贸摩擦应对谋略:努力促进人类命运共同体理念与各国人民追求幸福生活理念相融合;在对外宣传上把"远"与"近"相结合;在经济领域中做到全局防御与局部进攻相结合;在释放经济活力上把对内开放与对外开放相结合;在减轻税负上把降低企业税负与降低个人税负相结合;在产品与市场方面把提升现有市场产品质量与开拓多元化国际市场相结合;在国与国之间关系上把注重本国发展与关注他国发展相结合.     

探寻歧义容忍度认知风格 改进大学英语阅读教学

在语言的使用过程中人们常常追求用语的精确,注重语言的简洁,要求言必有中,但是在实际语言交流过程中由于存在复杂的外部环境,出现言不达意或者让人理解偏差的现象,这种语言的歧义现象是很常见的,每一种语种中都会存在。英语与汉语无论是在语法、语音还是在词汇上都存在很大的差别,中国大学生在学习英语时很难避免语言歧义模糊现象的出现,在大学英语阅读教学中表现得更加明显,直接影响到学生的英语学习。要想提升阅读教学效果,有必要培养学生歧义容忍度认知水平。本文主要从已有的歧义容忍度研究出发,分析其对阅读教学的影响,探究如何有效改进阅读教学。     

创新网络领域知识主题研究述评

在知识经济时代，创新网络在企业创新中扮演着重要角色，而研究网络中知识要素的产生、传播、吸收等问题对了解企业网络化创新具有重要意义。基于国内外核心文献数据库，收集创新网络领域知识要素相关文献，并结合文献计量分析方法，对该领域近30年有关知识主题研究的演化规律、整体趋势等进行梳理。结果表明，国内外研究年度发文量均呈现3个阶段变化趋势，且分别拥有各自重要载文期刊，国内研究已形成核心团队，而国外并未形成；国内外研究既有相同之处，也存在差异性，且均形成较为清晰的研究框架；在演化规律上，国内横向拓展和纵向深化研究特征显著，而国外更加注重纵向深入探索分析，研究内容也更加分散；在未来前沿热点分析上，中外学者关注内容既有相同点，也有不同点，知识协同、知识惯例、企业数字化转型对知识影响的研究是未来关注重点。     

季节性因素对供需计划预测与误差的影响——以某连锁咖啡店为例

文章借对货物供需计划的年度Excel数据进行深入研究,并通过建立回归模型,预测未来数值流,加以季节层次的变量因素的考察,研究了预测值与实际值之间由于季节因子的存在和其强弱性的影响所带来的误差大小范围,以数形结合的方式更加说明了季节变动下预测值的规律和区间范围的波动。