一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度，有效改善LDPC码的译码性能，针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小，设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例，根据LLR值的变化规律，利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示，基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进，译码复杂度也有所降低。     

过盈联接有限元分析的接触算法选择

接触算法对有限元分析结果及其计算时间有很大影响,因此,对于采用有限元方法预测压装曲线而言,选择一个合适的接触算法是至关重要的。本文首先建立了过盈联接的三维有限元模型,然后分别用罚刚度法、增强拉格朗日法及普通拉格朗日法对过盈联接进行有限元分析,最后通过控制法向刚度系数(FKN)、切向刚度系数(FKT)、渗透量(FTOLN),分别评价上述三种方法的计算精度和收敛性。分析结果表明在相关参数控制得当的情况下,三种方法都可以得到精确的结果,但是它们的计算时间有很大区别,其中计算时间最短的是增强拉格朗日算法。     

论土地整治与乡村空间重构

近年来城镇化发展趋势愈加明显,且发展速度越来越快。这在推动社会发展、推动经济水平提升的同时,也带来了许多问题,由于缺少必要的空间规划,乡村空间使用以及土地整治工作出现了较多的问题,生产、生活、生态空间发展不平衡,这严重影响了乡村地区的发展与建设,阻碍了社会经济的有效发展,为了解决这一问题,相关部门应当对乡村空间进行重构,并通过土地整治等方式,提高乡村用地的合理性与有效性,使生产、生活、生态空间可以实现平衡发展。文章对土地整治与乡村空间重构的意义进行分析,探究当前乡村发展中存在的主要问题,并从土地整治的角度出发提出推动乡村空间重构的策略,最后探讨乡村空间重构的基本内容。     

制度空间下国家级新区空间重构过程与机制--以重庆两江新区为例

制度空间是特定的地理空间中某些被建构并产生有效影响力或影响范围的制度,它是我国国家级新区的重要表征之一,也是推动空间重构的重要因素。建构了"制度空间—行为选择—空间重构"的分析框架,通过实地考察、深度访谈、空间分析相互结合相互佐证的方法,对两江新区的制度空间、主体行为与空间重构的关系进行分析。研究表明:两江新区经历了构想空间、产业空间到消费和居住空间的重构过程,"强激励"与"弱约束"的制度空间扩大了主体行为的空间与资源,是空间重构的内生性力量。地方政府借助制度空间条件,通过空间规模扩张、空间开发垄断和空间场所营销等"理性"行为,在发展初期实现了对空间开发的主导和操纵。随着建成环境的不断完善及地方政府的制度实践,企业"趋利性"投资促进了空间转型和土地升值。原农村居民的"服从配合"和空间让渡助推了空间重构,而不断壮大的富裕和中产阶层通过空间消费,逐渐成为空间重构的积极参与者和受益者。     

基于改进教学优化算法的施工系统可靠性研究

随着我国建筑施工项目规模的不断扩大,对施工过程的管理提出了更严峻的要求。为了提高大型项目的可靠性,本文引进施工系统可靠性作为综合指标,对施工过程系统的可靠性进行优化分配。以装配式建筑为实例,运用教学算法优化施工系统可靠度,针对教学算法在解决高维复杂问题时易失去种群多样性和陷入局部最优的缺点,在基本教学算法的基础上引入信息熵,提出了基于信息熵改进的教学因子。最后通过将改进后的算法应用到建筑项目施工系统可靠性优化中,结果表明改进后的教学算法比基本教学算法更容易跳出局部最优,具有较强的全局搜索能力。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

试论我国监管科技的应用困境及路径选择

监管科技旨在通过金融监管手段和方式来提高监管效率并降低监管成本,但是随着监管科技的深入发展,其已不单单是属于金融科技中的一个子集。本文从监管科技的发展历程出发强调其已不仅仅是监管的工具,更代表着未来监管变革的方向,在此基础上论述我国在推行监管科技中存在的障碍,包括监管科技发展动力不足、监管理念落后、算法困境等;最后给出我国发展监管科技的应对策略。     

系统聚类法及其应用研究

本论文在研究各类系统聚类法的基础上,并运用在实例中说明其方法在具体问题中的应用。即通过最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法、重心法、离差平法和法等方法对新疆各地州生产总值进行分类,分析并找出分类质量最好的分类结果,提出其方法所体现的优缺点,以及在运用各类系统聚类算法时会存在的弊端等,再对最终研究结果依据相关领域实际情况进行解析,进而提出进一步提高各地州经济发展的对策建议。     

基于改进粒子群算法的虚拟机调度策略研究

目前,云计算发展之迅速使得云计算系统的应用越来越广泛,而云计算资源调度算法作为云计算研究的核心内容,当前许多科研工作者已经对其进行了大量深入的研究。从云计算系统的负载均衡和提高资源利用率的两方面出发,首先建立一种新的资源利用率均衡模型,其次优化基本粒子群算法,再用优化后的PSO算法求解改模型,并通过云计算仿真平台CloudSim对此算法和模型进行仿真和验证。