基于指数平滑法的G市主要货物流通量预测

随着国家发展西部地区的力度不断加大,贵州省作为西部地区省份也乘着这股力度不断在各方面完善自己,G市作为贵州省的主要城市之一近几年在经济、政治等方面都有显著的提高。物流的发展在一定程度上可以带动一个地区产业的发展,物流的构架在一定程度上可以反映出一个地区产业的构架。通过对G市物流运营现状的分析,发现G市的产业结构的特性,然后,通过分析建立符合G市物流发展的预测模型,最后结合模型和分析对G市物流发展提出合理化建议。     

人口发展压力下政府管理岗位临聘人员员额控制问题探析

近年来,在我国尤其是新兴发展地区,人口发展迅猛,剧增的人口给社会发展带来了各方面的问题,体现在城市管理方面就是各级政府大量聘用临时管理岗位人员来应对超常发展的人口。目前,普遍存在的问题是各地各级政府临聘人员员额超员,但是管理职能岗位仍存在着较大的缺口。笔者通过对深圳市LG区13个街道办事处部门相关人员进行第一线调研,发现31个街道都存在着临聘人员超出上一级政府编制办公室计划的现象,同时,总体来看各街道仍然存在着管理力量不足的问题。文章试图通过对13个街道临聘人员岗位与员额规模与管理方面可能存在的问题分析,探析当前基层政府管理人员严重超标的现实问题,设计出计算出临聘人员岗位规模的预测控制方程式模型,对如何有效地建立临聘人员的激励机制和稳定队伍进行了分析,以期对广东省其他经济发达地区政府基层管理提供借鉴作用。     

干旱区内陆河流域未利用地开发生态风险评价及预测*——以开都河流域为例

[目的]探析开都河流域在未利用地开发过程中生态风险指数的变化特征,为西北干旱区内陆河流域土地利用结构调整与生态保护修复协调发展提供建议。[方法]文章采用PSR模型构建基于14个指标框架的流域未利用地开发生态风险评价指标体系;通过测度综合生态风险指数法进行时空视角的特征变化与格局划分评价;并运用灰色预测模型前瞻性模糊预测该区域未来4年的生态风险变化态势。[结果]2009—2016年开都河流域未利用地开发生态风险整体呈波动上升趋势,生态风险程度由较低下降至低生态风险水平,随后上升至一般程度。这是因为土地开发利用对生态环境造成压力,但在政府相应生态保护政策的出台落实下又逐步缓解,生态系统结构和功能好转明显,抵御风险能力得以提升。预测结果显示2017—2020年开都河流域生态风险将由一般生态风险程度上升至较高程度,因此需要采取适当的管理措施来消减生态风险发生的可能性。[结论]开都河流域作为沙漠中典型的绿洲生态系统,生态环境较为脆弱,通过未利用地的差别化开发、鼓励零星分散的开发模式以及细分不同地类开发的生态补偿设置等方式路径,以期缓解降低干旱区内陆河流域未利用地开发带来的生态风险。     

基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型

地区降雨量在短时间内的突然增大一般会导致不同程度的洪涝灾害,高效、精准地进行降雨量预测成为当下研究的热点问题。文章基于陈垓灌区梁山水文站实测降雨资料建立了基于随机森林的降水量预测模型,所建预测模型的各项指标均优于传统预测模型,可以高效、精准地预测该区域的降水量。     

基于CoVaR的保险机构系统性风险研究

本文选取了我国上市保险公司2008—2015年度股票市场周数据,基于修正后的CoVaR模型和分位数回归方法度量保险机构的系统性风险溢出效应,并进一步建立系统性风险预测模型。实证研究发现,中国平安的系统性风险最大,中国太保次之,中国人寿最小;3家公司系统性风险溢出值的变动趋势非常相似,在2008年金融危机和2015年中国股市波动两个时间段达到最高值;     

夏斌:经济分析当前应重点关注什么

关于2020年经济形势及增长目标的分析,出现各种各样的观点。将其归纳为三种:一种观点是“保6”,认为抑制经济增速进一步下降是当前最紧要、最突出的问题,要守住“6的底线”。另外一种观点则认为,基于经济预测模型分析,我国未来五年的潜在增长率在6%以下,因此,刺激性政策有可能成为经济真正的断崖式下跌的诱因,这是目前特别需要警惕的。     

感染患者急性肾损伤临床预测模型的构建及验证

目的构建感染患者急性肾损伤(AKI)临床预测模型并进行验证。方法纳入2019年11月至2021年11月于山东中医药大学附属医院住院治疗的437例感染患者,收集患者的临床资料,包括性别、年龄及入院后48 h内的第一次实验室检查指标数据。采用Boruta算法筛选出与AKI发生相关的变量,将筛选出的变量通过XGBoost算法构建AKI临床预测模型,用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的诊断效能,并采用十折交叉法对该模型进行内部验证。结果Boruta算法筛选出12个相关变量:血肌酐、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、中性粒细胞绝对值、白细胞绝对计数、尿β2-微球蛋白、血清尿素氮、活化部分凝血活酶时间、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、α-羟丁酸脱氢酶、乳酸脱氢酶。由这12个变量构建感染患者AKI的XGBoost临床预测模型,该模型的AUC为0.92,用十折交叉法对该模型进行内部验证的平均AUC为0.77。结论该研究所构建的临床预测模型对感染导致AKI有较好的预测价值,对AKI的早期防治具有指导意义。