MATLAB GUIDE在数字图像处理教学中的应用

MATLAB GUIDE(Graphical User Interfaces,图形用户界面)是为表现MATLAB中的基本功能而设计的演示程序。本文通过对数字图像处理中几个常用的设计例子,开发和利用MATLAB GUIDE的教学自动控制系统,展示了MATLAB GUIDE在数字图像处理课程辅助教学的优点。     

基于BP神经网络的股价趋势分析

对BP神经网络的算法和结构进行了介绍,并基于MATLAB的BP网络的工具箱.对浦发银行近一年交易日的数据进行了训练和测试,获得了一定的预测精度.最后还对波动期股价预测的难易.股价涨幅预测的难度以及输入变量对BP网络预测股价能力的影响等进行了讨论.基于实验结果,得出了基于BP神经网络的数学模型能一定程度上实现对股价趋势判断的结论.     

“信号与系统”课程教学方法初探

针对"信号与系统"课程理论性强、数学公式多,学生理解和掌握困难以及实验条件有限等现状,提出了运用主线教学法、比较法等多种教学方法,将MATLAB仿真软件引入课程教学的各个环节,加强习题课教学等措施以期达到提高教学效果的目的。最后通过一个实例说明了该教学方法的具体运用。     

物流线性规划问题的MATLAB求解

对线性规划问题的图解法、单纯形解法,以及MATLAB的函数linprog求解方法进行了对比分析,并结合实例,采用linprog函数对产销平衡和产销不平衡的两类物流运输问题进行了求解。     

太沙基单向固结的差分计算及其Matlab实现

本文利用差分原理推导了Terzaghi一维固结微分方程的解法,借助Matlab矩阵工具进行实现,对具体工程实例进行计算,得到符合理想情况的Terzaghi固结方程解。得到结论:对于均匀的地层,满足Terzaghi基本假设条件下,借助差分法可以得到一维固结微分方程的解;对于不满足假设条件的情况,改变初始及边界条件后,仍然可以利用差分法进行求解。     

《电机与拖动基础》试验实施应用型教学的探索

电机与拖动基础的学习过程中,做实验是理论学习的补充和拓展。文章针对传统实验的不足,首先分析了仿真实验的必要性以及软件的实现方法;通过举例分析了运用MATLAB进行电机与拖动仿真实验的可行性和优越性。     

基于MATLAB的数字信号处理实践教学研究

数字信号处理是一门理论性较强的专业课程,公式推导多,学生对某些理论知识点理解困难。本文将MATLAB引入实践教学当中,对课堂教学、实验教学、课程设计等方面的实施实例进行阐述。本文提出的实践教学研究思路能对提高教学效果、提升学生的动手能力起到很好的促进作用。     

基于MATLAB的BP网络在金融危机下的股市预测中的应用

设计一个含一个隐含层的BP网络模型，并建立相应的数学模型，以MATLAB为工具，个股中信银行2008年以来360天的股市数据为样本，预测5天的股市开盘、收盘、最高、最低价，并与自适应网络预测方法相比较。结果表明该网络模型算法对在金融危机下的股市预测精度很高。     

人工神经网络在高职学生毕业设计评价中的应用

本文通过BP神经网络的原理对高职学生的毕业设计进行了客观评价。首先分析了毕业设计评定中影响成绩的各种指标,然后给出了基于神经网络的高职学生毕业设计评价模型结构,最后在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络在用于高职学生毕业设计评价中,既克服了毕业设计指导教师在评价过程中的主观因素,又考虑到了高职学生的职业能力,收到了很好的效果。     

浅谈信号与系统的学习方法

如何学好信号与系统是很多工科学生所面临的难题。笔者从事信号与系统的教学多年，就如何学习该课程提出七种见解。旨在使学生快速掌握信号与系统的知识，科学地培养学生的思维推理能力和分析运算能力。