基于GIS和RS的蓄滞洪区和谐发展的技术路线

应用遥感与地理信息系统技术构建基于GIS模型的蓄滞洪区空间数据库,对蓄滞洪区内的基础地理数据进行存储、管理,并对空间数据进行可视化和空间分析等操作;运用RS技术对蓄滞洪区内的土地利用、生态环境变化等情况进行动态监测,建立蓄滞洪区发展指标体系;探求蓄滞洪区的和谐发展模式,为蓄滞洪区的可持续发展提供科学依据。     

中国粮食仓储的历史与展望

粮食仓储作为中国历史发展中的重要载体,对于社会的繁荣、稳定和发展具有重要意义。本文主要论述了中国古代和现代粮食仓储的发展历史及其价值,并对粮食仓储未来的发展进行展望。     

泰州市动力和储能电池产业发展研究

梳理国内外动力和储能电池产业发展情况,从产业规模、重点企业、产业链、培养方向等角度剖析了泰州市动力和储能电池产业的现状问题,并针对性地提出了发展建议。     

玉米收储制度改革背景下旱作农业区农户杂粮种植意愿影响因素分析——基于内蒙古自治区、辽宁省411个农户的调查数据

[目的]利用内蒙古自治区乌兰察布丰镇市、凉城县、兴和县,辽宁省朝阳市朝阳县411个农户调查数据,分析玉米收储制度改革背景下北方旱作区农户杂粮种植影响因素。[方法]首先对户主个人特征、家庭禀赋两个一般影响因素进行分析,然后重点对自然和社会资源特征、市场环境、政策环境3个影响因素进行分析。[结果](1)由于户主年龄偏大且文化程度较低、户均从事农业生产的劳动力数量和拥有的耕地面积都较少,农户面对玉米市场价格下跌改种其他农作物的能力较弱;(2)尽管农户普遍认同杂粮适合当地自然条件,但是缺乏企业带动,订单种植杂粮的比例较低,农户种植杂粮存在较高的销售风险;(3)虽然农户普遍预期玉米市场价格持平和走低,但是多数农户对杂粮市场价格没有明确预期,杂粮收益存在较高的不确定性;(4)农户普遍不了解玉米收储制度改革的具体内容,且绝大部分农户没有获得杂粮生产支持,不利于引导农户种植杂粮。[结论]应从加强政策宣传、扶持杂粮加工龙头企业、扩大杂粮补贴范围等方面着手,引导北方旱作区农户种植杂粮,减少玉米收储制度改革对其收入的冲击。     

基于SWOT-AHP的工业仓储用岛开发利用策略研究——以舟山群岛新区为例

本文采用SWOT分析法对舟山工业仓储用岛开发利用的优势、劣势、机遇和挑战进行定性分析,再通过AHP法进行定量分析,构建SWOT-AHP模型。通过计算舟山工业仓储用岛开发利用策略四边形,确定舟山工业仓储用岛开发利用应选择开拓型战略,即发挥自身优势、抓住外部机遇。     

汇水系统绿地雨洪调蓄研究——以武汉港西汇水系统为例

绿地有一定的雨洪调蓄功能，雨洪状况下，如何在汇水系统尺度利用和保护绿地亟待研究。选取95处位于武汉港西汇水系统的地块，调研地块性质，利用ArcGIS提取不透水比例及平均坡度，并进行SWMM水文模型演算。通过实验性模拟结果的对比，得出汇水系统的绿地雨洪调蓄效率(λ＝0.13m3/m2)、汇水系统(g＝36%)和各类用地(g＝18%～47%)基于雨水调蓄理念下的最低绿地率，使汇水系统水文状况达到海绵城市建设标准。讨论了不同重现期下汇水系统的绿地雨洪调蓄效能，旨在完善绿地雨洪调蓄的研究方法、指标体系及利用与保护策略，为相关研究与实践提供借鉴。     

计及外部性的储能系统价值测算及经济性评估

以应用在电力系统中的电储能系统为研究对象,以外部性理论为基础,构建了计及外部性的储能系统经济性测算模型,并以储能系统接入光伏电站为例,采用贴现现金流分析方法,预估储能投资成本和收益,分别从投资者角度和社会整体效益角度,来研究储能系统应用在可再生能源发电侧的经济性,并进行了盈亏平衡分析。通过盈亏平衡曲线分析了储能盈亏平衡情景,经济性分析结果显示储能系统的外部性收益占年收益比例较大。     

不同储藏条件对稻米蒸煮品质和α-淀粉酶的影响

以稻谷粤农丝苗为原材料,置于4种不同储藏模式下,具体如下:(1)15℃储藏240d。(2)30℃储藏240d。(3)以15℃为开端,与30℃交替储藏(60d交替1次)至240d。(4)以30℃为开端,与15℃交替储藏(60d交替1次)至240d。每隔60d检测1次,比较上述4种储藏模式下,稻米蒸煮品质和α-淀粉酶活力的变化趋势。研究结果表明:随着时间的延长和储藏温度的升高,稻米品质下降;在实验时间内,以低温为开端的变温模式的稻米品质要优于以高温为开端的变温模式,但差距逐渐减小。     

iSDS: a self-configurable software-defined storage system for enterprise

ABSTRACT

Storage is one of the most important aspects of IT infrastructure for various enterprises. But, enterprises are interested in more than just data storage; they are interested in such things as more reliable data protection, higher performance and reduced resource consumption. Traditional enterprise-grade storage satisfies these requirements at high cost. It is because traditional enterprise-grade storage is usually designed and constructed by customised field-programmable gate array to achieve high-end functionality. However, in this ever-changing environment, enterprises request storage with more flexible deployment and at lower cost. Moreover, the rise of new application fields, such as social media, big data, video streaming service etc., makes operational tasks for administrators more complex. In this article, a new storage system called intelligent software-defined storage (iSDS), based on software-defined storage, is described. More specifically, this approach advocates using software to replace features provided by traditional customised chips. To alleviate the management burden, it also advocates applying machine learning to automatically configure storage to meet dynamic requirements of workloads running on storage. This article focuses on the analysis feature of iSDS cluster by detailing its architecture and design.     

田字型不同方位仓房传热情况对比分析

为提高科技储粮使用率以及使用效果,针对特殊仓型田字型仓经外界通过围护结构传进仓内热量情况进行对比分析.通过该项目的研究,了解外界传入仓内热量及内环流控温运用情况,制定合理的通风蓄冷、内环流控温方案,从而有针对性的改善储藏条件,改变储藏环境,为实现科技储粮、绿色储粮提供基础.