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1.
商务智能在中国的现状和发展研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来,商务智能的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础,对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进行分析和研究。最后,分析了商务智能在我国的发展,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。  相似文献
2.
基于GIS和数据仓库的政务决策支持系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了政务决策支持系统建设的必要性和建设目标,对关键技术——数据仓库(DataWarehouse)、地理信息系统(GIS)和WebService作了探讨,提出了基于GIS和数据仓库的政务决策支持系统的体系架构和设计思路。  相似文献
3.
基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户价值矩阵,并提供了针对不同客户群的商业策略。应用结果表明,AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值和增值潜力,能为企业提供有效的决策支持信息。  相似文献
4.
Along with the rapid development of internet, CRM has become one of the most important facts leading the enterprises to be competent. At the same time, the analytical CRM based on Date Warehouse is the kernel of CRM system. This paper mainly explains the idea of CRM and the DW model of analytical CRM system.  相似文献
5.
In the social sciences, non-utilization of knowledge is a major problem. Many publications stored in libraries or available on the Internet should be used more than they are now. Conventional approaches like providing abstracts and lists of keywords have proven to be insufficient. For more than thirty years already, meta-analysis is available for the accumulation and dissemination of scientific knowledge. In the social sciences, meta-analysis has been used on a limited scale only, mainly because there still remains a gap between the knowledge available and its application in policymaking. Recently, value transfer has been introduced as an additional method to bridge the gap between available knowledge and the demands for knowledge in new problem areas. Not only in the social sciences but also in the information sciences non-utilization of information is a major problem. It is the mission of tech mining to contribute to a mitigation of this non-utilization. In this article, we will show how tech mining could profit from innovations in meta-analysis and social impact assessment. Special attention will be paid to research on technology generations, research on social change in cohesive social systems showing solidarity at work, and tech mining in support of the Lisbon Strategy of the European Commission.  相似文献
6.
保险业经历了十几年的计算机信息化建设发展,业务的数据规模也在不断地增大,需要对企业决策问题进行更准确的深度分析。在某人寿保险公司的客户信息整合(ECIF)的项目基础上,从整个保险行业的业务和管理角度,阐述和分析了保险行业数据仓库建模的过程和解决方案,界定了数据仓库系统边界和确定了主要的主题域,通过概念模型、逻辑模型和物理模型构建了面向主题的保险数据仓库模型,并对面向保险行业的数据仓库指标进行了测试。数据仓库模型分析与设计过程对保险行业数据仓库的构建具有较好的参考价值。  相似文献
7.
齐平  陈文 《铜陵学院学报》2011,10(4):108-110
基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。  相似文献
8.
霍红 《现代财经》2007,27(5):61-65
信用风险控制既是风险控制研究的理论难点,也是风险控制实践的难点。从非对称信息理论的角度出发。分析非对称信息下信用风险形成的机理,可以得出控制信用风险的关键在于事前阶段的结论。加强客户信用信息管理系统的建设是企业降低信用风险的关键,也是实现企业信用风险标本兼治的第一步。  相似文献
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