GPT3模型计算中国大陆对流层天顶延迟精度分析

为了评估GPT3模型计算中国大陆对流层延迟改正的精度和可靠性,利用2017-2018年欧洲中期天气预报中心的ERA-Interim大气廓线资料和中国地震局提供的陆态网对对流层延迟产品进行了对比验证分析。结果表明,在中国大陆,GPT3-ZTD模型值的年均偏差(Bias)小于0.6 cm,均方根误差(RMSE)优于3.53 cm。ZTD模型值的精度总体呈现出从中国西北(RMSE3 cm)到东南地区(RMSE5 cm)逐渐降低的趋势;在中国东南地区,GPT3模型低估了对流层天顶延迟,其量级处于-2.0～0.5 cm。ZTD模型值的精度与测站高程呈非线性相关,随着高程增加而精度不断提升。此外,GPT3-ZTD的精度具有明显季节性变化,RMSE基本维持在1～6 cm,ZTD模型值精度的季节性变化与大气中水气含量和变化剧烈程度相关。GPT3模型对中国大陆的对流层天顶延迟计算有较好的精度和可靠性,可为中国大陆对流层延迟改正建模提供一定参考。     

煤资源图形资料实现转换方法的探讨

利用煤田地质勘探区公共点(即国家一等、二等三角点的54坐标和80坐标)为例,反算边长与方位角,分析边长和方位角差值对旧图转换的影响,又利用公共点成果直接确定两椭球参心之差值,在获得80坐标系的大地坐标后,按两种方法计算高斯平面坐标,经算例验证,坐标转换后的精度均能满足煤炭资源地质勘探工程1：5000比例尺图形精度的要求。