Crime prediction by data-driven Green’s function method

We develop an algorithm that forecasts cascading events, by employing a Green’s function scheme on the basis of the self-exciting point process model. This method is applied to open data of 10 types of crimes happened in Chicago. It shows a good prediction accuracy superior to or comparable to the standard methods which are the expectation–maximization method and prospective hotspot maps method. We find a cascade influence of the crimes that has a long-time, logarithmic tail; this result is consistent with an earlier study on burglaries. This long-tail feature cannot be reproduced by the other standard methods. In addition, a merit of the Green’s function method is the low computational cost in the case of high density of events and/or large amount of the training data.     

国内游客体验研究热点演变与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

游客体验研究对发展高品质旅游具有重要意义。利用CiteSpace软件对中国知网数据库内近二十余年的游客体验文献进行分析，多视角探讨游客体验的研究热点演变与趋势。结果表明：研究热点主要为探究游客体验基础概念、表现形式和发展领域3大研究方向；前沿趋势集中在系统理论、旅游供需、旅游产业发展和政策理念及旅游研究方法4个方面。未来我国游客体验的发展应在构建理论体系、深化热点主题、拓宽研究视角和创新研究方法4个方面进行深化。     

国内装配式建筑研究热点与演进趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为全面了解装配式建筑研究的现状,掌握装配式建筑研究的热点和前沿趋势,以2010—2020年 CNKI收录的与装配式建筑研究相关的核心期刊文献为数据源,利用CiteSpace可视化网络工具,分别从发文时间分布、空间分布、作者合作共现以及研究热点、前沿主题等方面进行知识图谱分析。结果表明：文献统计上,国内装配式研究年发文量呈现递增态势,《建筑结构》《建筑经济》《混凝土》是发表装配式建筑文献较多的核心期刊;在研究机构和作者空间分布上,沈阳建筑大学、西安建筑科技大学和武汉理工大学等机构以及来自这些机构的高产学者共同组成了装配式建筑的核心研究力量;在研究热点上,BIM技术、深化设计、抗震性能、建筑工业化以及EPC模式是现有研究的核心;装配式建筑研究演进发展历程主要分为缓慢发展和快速发展两阶段,研究前沿主要包括BIM技术、产业化、预制构件、模块化以及综合评价。研究成果可为装配式建筑的后续发展提供参考,也为学科领域的热点和前沿分析提供借鉴。     

自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例

基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵,利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015—2019年物流学科领域期刊论文为研究对象,借助新方法对其进行主题分析,研究结果表明:高重要性的关键词不一定是核心主题,核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时,近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。     

国际与国内乡村旅游研究比较与启示

[目的]我国正处于全面推进乡村振兴的关键期,乡村旅游是助推乡村振兴的重要抓手。系统梳理国内外乡村旅游研究进展,对比分析国内外乡村旅游研究的时空演化、学科融合等的差异与热点,为我国乡村旅游研究与实践提供指导借鉴,具有必要性和紧迫性。[方法]文章借助CiteSpace软件,以2000—2021年Web of Science (WOS)核心数据库和CNKI数据库的乡村旅游文献为研究样本,对国际与国内乡村旅游研究的时空特征、学术共同体和热点演进进行文献计量可视化分析和比较归纳。[结果]（1）从时间维度来看,国内外乡村旅游的发文数量均呈上升趋势,可分为萌芽期、探索期和成长期3个阶段。（2）从空间维度来看,美国、英国和西班牙等西方发达国家是国际乡村旅游研究的引领者,中国近年也位居前列。（3）从学科交叉融合来看,国际乡村旅游主要在经济学、政治学和社会学等学科背景下展开研究,并呈现与计算机科学、动物医学等跨学科研究态势。国内乡村旅游研究主要基于地理学、经济学和社会学等学科背景,多数机构呈个体点状研究状态。（4）从研究热点来看,国际上偏重市场运营导向的创新可持续发展研究。国内偏重战略政策引导下的乡村旅游...     

自然资源产权制度研究进展与展望

研究目的：梳理自然资源产权制度研究的国内外现状,展望未来研究方向。研究方法：文献计量分析法,比较研究法。研究结果：（1）从发文趋势看,国外研究相对成熟且为国内研究奠定了基础;（2）从研究热点看,国内研究前沿为自然资源资产产权制度改革,国外为自然资源产权制度的应用研究,且国内侧重理论研究,国外多为实务研究;（3）从高频关键词聚类看,国内外分别基于“自然资源产权理论与自然资源产权制度改革”以及“产权结构及其理论与公共产权资源管理”等视角呈现聚焦主题。研究结论：有关自然资源产权制度的研究,国内外尚未形成统一的框架,且研究内容、研究前沿与研究主题等差异较大,未来可加强产权制度的国际合作研究、多学科交叉研究,拓展国内研究的广度和深度,以及推进自然资源产权制度的创新性研究等。     

国际家族企业研究热点分析

为了明确当前家族企业研究的现状,借助文献计量学、社会网络分析方法,利用Thomson Data Analyzer2.0、Excel 2010、SPSS 19.0和Ucinet6软件,从定量的角度,结合相关文献综述,绘制了家族企业研究的知识图谱。发现国外家族企业的研究热点主要分布在:家族企业家族特色,家族企业公司治理,家族企业主;最后,根据计量分析和知识图谱的结果,对我国家族企业研究提出建议。     

中国经济发展研究热点及演化的可视化分析

针对CNKI数据库中1998—2020年中国经济发展的2 775篇CSSCI期刊文献,运用科学计量学方法,系统梳理中国经济发展研究的合作特征和前沿热点,包括发文量统计、机构合作分布、作者合作特征、研究热点及演化分析。研究表明：①中国经济发展研究的发文量呈现“波动上升-下降-持续上升”的变化态势,形成了多个合作较紧密的高校和研究机构团体,中国社会科学院现已成为中国经济发展领域做出最大贡献的代表性研究机构。但作者合作呈现“小聚集、大分散”特征,亟须加快形成稳定的核心作者群体。②“中国经济发展”“区域经济”“经济增长”等关键词在共现网络中具有重要地位及影响力。“中国经济”“低碳经济”“中国”等关键词处于较核心地位。“高质量发展”“经济高质量发展”“区域经济发展”“循环经济”“发展模式”“实体经济”等关键词代表的研究主题成为新兴研究热点。③中国经济发展研究的演化脉络大体可概况为：1998—2009年,聚焦于国家与区域经济发展、循环经济、知识经济等研究主题;2009—2016年,聚焦于经济发展方式、经济发展模式、低碳经济、实体经济、海洋经济等研究主题;2016—2020年,聚焦于经济发展质量、新发展理念、生态环境等研究主题。     

中国乡村振兴研究评述与展望

目的 乡村振兴对助力中国特色社会主义现代化强国建设意义重大。通过对乡村振兴已有研究回顾梳理,从文献特征、演进路径、主题热点等方面进行分析,进而展望未来的发展趋势,为进一步推动乡村振兴提供理论指导和实践借鉴。方法 文章将2007—2022年中国知网（CNKI）期刊中文数据库发表的以“乡村振兴”为主题的3 532篇论文作为样本,借助科学计量分析工具CiteSpace软件,对中国乡村振兴研究主题脉络和研究热点进行全面剖析。结果 （1）乡村振兴文献数量呈现上升趋势,研究历程可以分为起始发展期和蓬勃发展期2个阶段,核心研究机构之间存在一定的合作交流,但学者和研究机构之间的合作强度不大,尚未形成联系紧密的学术共同体和高产作者集群。（2）已有研究主要集中在脱贫攻坚与乡村振兴的有效衔接、乡村治理体系的转型与创新、乡村产业的融合发展、乡村振兴与精准扶贫联动发展机制等方面。（3）关键词聚类呈现出4个核心主题,包括乡村振兴的科学内涵、发展模式、成效测度和发展对策。结论 完善乡村振兴理论体系构建、促进乡村振兴发展模式改革创新、精准测度乡村振兴成效、共助乡村振兴持续高速发展是未来乡村振兴的重要研究方向。     

基于共词聚类的智能汽车行业热点研究

以CNKI核心期刊中收录的2009－2018年智能汽车文献数据为研究对象，运用共词分析、因子分析、聚类分析等研究方法，科学客观地得出近十年智能汽车行业的研究热点。研究发现：环境感知、路径跟踪等智能汽车关键技术，车联网与信息安全，汽车安全与责任，交通工程，以及深度学习是目前智能汽车行业的研究热点。