城市人居环境评价——以杭州城市为例

城市人居环境研究具有重要的理论与实践意义。本文从对城市人居环境概念的剖析入手，制订了其评价指标体系。并以此通过问卷调查对杭州城市人居环境作了评价，归纳总结了关于城市人居环境建设的３点结论和有关启示  

我国主要城市人居环境适宜居住的气候因子综合评价

城市人居环境是一个复合生态系统，其影响因素具有多元性特点，气候是构成这一系统最为密切直接的自然地理因素，也是人们评判城市适居性的重要因素之一。针对气候系统的复杂性和模糊性，在建立评价指标体系的基础上，采用多层次模糊综合评判方法，从人适应气候的生理和心理角度出发，对全国各主要城市的气候适居性程度进行定量评价。  

基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用

文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。  

南京城市人居环境质量预警研究

人居环境是人类生存和发展的基础，也是衡量人类社会进步与文化发展的重要标识。文章在人居环境尺度链中选择了城市尺度作为研究层次，采用人工神经网络方法对指标值进行预测，以南京市为研究对象，建立人居环境的预警系统，并进行了初步的预警研究。  

基于GIS技术的人居环境自然适宜性评价研究——以遵义市为例

以公里格网为基本单元,基于GIS技术,建立包括地形起伏度、温湿指数、水文指数和地被指数的人居环境自然适宜性评价模型,系统评价遵义市不同地区的人居环境自然适宜性与限制性。研究表明,遵义市人居环境以适宜性为主要特征,自然适宜程度整体呈现出由西北向东南递增的趋势,其中44.41%为一般适宜区、54.13%为比较适宜区以及极小比例为临界适宜区;遵义市人居环境自然条件较好,地形、地被、水文和气候对人口分布的限制性不明显,其中地形条件对人口分布的限制性最强,其次是地被条件。  

城市人居环境宜居度评价——来自我国四大直辖市的对比与分析

在分析了城市人居环境宜居度内涵的基础上,从自然、人文、经济三个层面构建了二级评价指标体系,综合运用熵权法和多目标线性加权函数法,构架了城市人居环境宜居度的定量化评价思路和框架.并选取我国四大直辖市为例,采用2009年统计数据,对北京、天津、上海、重庆的城市人居环境宜居度进行了定量评价.结果显示,北京在城市人居环境总宜居度、人文环境宜居度、自然环境宜居度及环境宜居度协调性上得分均最高,上海的经济人居环境宜居度最高,重庆、天津均不具有比较优势;四大直辖市的城市人居环境宜居度的协调性均不高.这与所作的专门公众意识调查结论也基本一致,为城市人居环境宜居度评价提供了新视域.  

江苏省乡村人居环境质量评价及空间格局分析

在对乡村人居环境质量评价指标体系讨论的基础上,运用熵值法及空间分析方法对江苏省乡村人居环境质量进行评价并探讨其空间格局特征.结果表明:江苏省乡村人居环境质量呈现南高北低的空间分异格局;各分指标的空间格局存在差异;同时乡村人居环境质量表现出苏锡常地区的高值集聚,苏北地区的低值集聚态势.为提高乡村人居环境水平并缩小人居环境的区域差异,针对不同地区提出相应建议.  

基于人居自然适宜性的黄土高原地区人口空间分布格局分析

选取地形、植被、水资源、气候和灾害等自然因子构建人居自然适宜性模型,进行人居自然适宜性测评,并基于人居自然适宜性对黄土高原地区人口空间分布格局进行分析。结果表明:①黄土高原地区人居自然适宜指数整体上呈现由内向外逐渐升高的对称分布,并以城市为据点形成高人居环境指数包围格局。②黄土高原地区人口密度分布整体上呈现从东南向西北依次减少的趋势,局部由城区向周围地区依次减小。人口密度与人居环境指数显著相关,随着人居环境适宜度的降低,人口密度降低。③黄土高原地区人居环境面积分配相对均衡,而人口分布较为集中。相较于2000年,2010年人口空间分布格局趋向于不均衡化,其中人口空间分布与降水和湿度的趋于不均衡化,与地形、植被覆盖和土壤侵蚀空间分布趋向于均衡,但程度不明显。  

关于建立城市循环经济体系的思考

建设城市循环经济体系是全人类在21世纪努力追求的一个重要目标。本文在比较分析传统经济与循环经济的基础上,重点讨论了城市循环经济体系的基本特征和构建内容,并提出了我国建设城市循环经济体系的思路与对策。  

社会主义新农村建设规划探索——以广东省阳东县北惯镇平地村规划为例

通过对广东省阳江市阳东县北惯镇平地村规划的总结,探讨如何按照建设社会主义新农村的要求,通过一个科学合理的农村规划,对农村的社会经济发展、村庄功能完善、生态环境保护等要素进行统筹考虑,从而使农村人居环境得到明显改善。