The impact of social cues on passengers’ travel experience

Despite the importance of social cues in service experience environments, little is known about the role of other customer perceptions (OCP) in the formation of passengers’ travel experience (PTE) and loyalty in public transportation. This study examines the impact of OCP on PTE and loyalty in public transportation and also investigates the moderating role of face-consciousness between OCP and PTE. Results revealed that all three dimensions of OCP have a positive effect on PTE, which consequently influences loyalty. More importantly, face-consciousness moderated the relationship between suitable behavior and PTE. Transport managers can benefit from these findings by considering the social environment as they design their services.     

电子商务技能型人才需求与高职教育培养匹配研究

产业转型升级发展对专业技能型人才的需求发生变化,作为技能型人才重要培养主体的高职院校,面临着如何培养新时代高素质技能人才的挑战。通过招聘大数据挖掘电子商务技能型人才的需求特征,同时调研相关高职院校电子商务专业人才培养现状,分析供需匹配度。结果表明:电商企业需要德技并修的高素质技能型人才,而高职院校的课程体系以专业技能、商务技能等硬技能教学为主,忽视综合素养软技能教育,同时,高职院校电子商务专业课程开设未能根据行业技术更新和产业转型发展及时调整。基于研究结果,从课程体系建设、校企合作深化、工匠精神培育等方面提出相关建议。     

COVID-19 pandemic and air transportation: Successfully navigating the paper hurricane

This paper aims to analyze and understand the impact of the corona virus disease (COVID-19) on aviation and also the role aviation played in the spread of COVID-19, by reviewing the recent scientific literature. We have collected 110 papers on the subject published in the year 2020 and grouped them according to their major application domain, leading to the following categories: Analysis of the global air transportation system during COVID-19, the impacts on the passenger-centric flight experience, and the long-term impacts on broad aviation. Based on the aggregated reported findings in the literature, this paper concludes with a set of recommendations for future scientific directions; hopefully helping aviation to prepare for a post-COVID-19 world.     

What determines international tourist arrivals in India?

Using data for 18 major tourist originating countries to India from 2001 to 2015, this study examines the major determinants of international tourist arrivals in India. The results indicate that past experiences of the tourists, per capita income in the tourist originating country, relative costs of living between India and the country of origin, and the level of infrastructure development in India are key determinants of international tourist arrivals in India. Furthermore, both transportation and communication infrastructure are important in attracting tourists to India. In particular, evidence suggests that availability of road and air network and telephone connections has favourable impacts on international tourist arrivals in India. These results are robust to the inclusion of additional variables. These results have important policy implications.     

交通运输行业超限超载与黑车治理困境及突围——来自赏金猎人制度的借鉴

交通治理现代化是交通强国建设的重要支撑。交通运输行业超限超载与黑车现象屡禁不止的现实困境,一方面源于早期制度设计阶段遗留的逻辑障碍,一方面源于目前缺乏行之有效的规则来对此类问题进行限制和制约。尽管各级政府对黑车治理高度重视并采取了多种措施,但依然存在黑车辨识难、管理成本高、效率低等问题,尚未达到我国现有施政路线的要求。鉴于此,可抓住管理型政府向服务型政府转型的契机,遵循合法、合理、高效、经济的原则,通过比较分析美国赏金猎人制度来形成制度改革的借鉴。赏金猎人模式作为国外长期摸索得到的经验,有很多值得参考之处。现阶段,赏金猎人模式在我国已经具备试行的基础条件,不仅能够开拓视野,为当前我国面临的交通运输行业治理问题提供制度层面的启示,而且更为重要的是,能够为解决我国超限超载与黑车治理问题提供新的思路。当然,为避免简单借鉴或全盘照搬而导致的水土不服等落地性难题,需要围绕黑车治理困境和超限超载运输这两个具象背景,对不同国别法律解释上的差异加以创新并实现本地化,使之在立法层面稳固的前提下展示其优越性。     

基础设施类型、产业特征与中国企业出口行为

在异质性企业理论框架下,引入教育供给因素,将其视为社会型基础设施与交通基础设施进行比较研究;通过合并基础设施数据与工业企业数据分析两类基础设施对企业出口的异质性影响。实证研究显示:不同类型基础设施对企业出口产生不同影响,其中地区教育供给对企业出口促进作用显著,交通基础设施对企业出口作用并不稳健;不同基础设施对沿海和内陆地区企业出口有差异化影响;在产业特征框架下,基础设施供给对密集使用某类基础设施的企业出口促进作用明显。地方政府应重视社会型基础设施的贸易促进作用,调整地区基础设施投资结构。     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如，对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为，就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中，数据关联是很重要的部分，它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联，从而更新车辆的轨迹，完成跟踪过程。在此背景下，提出了一种新的数据关联算法，即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明，该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题，在精度以及运行效率方面都有所提高。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

新农科建设背景下江西高校涉农专业人才培养的思考

新农科建设是新农业新乡村新农民新生态建设的必然要求,顺应了新时代社会的发展规律,致力于培养爱农业、懂技术、善经营的高水平实用技能型卓越农林新人才。"新农科"建设宣言的提出对高等院校涉农专业人才的培养提出了更高的期许和要求。目前江西高校存在涉农专业人才数量紧缺且离农化趋势严重,涉农专业精品课程少、设置不够合理,涉农专业人才培养结构与行业需求脱轨,科研成果转化率不高的问题。本文从新农科建设的角度出发,针对江西高校在涉农专业人才培养过程中出现的问题提出了相应的对策。     

浅谈施工企业专业技术人才队伍建设新思路——以中国铁建系统内5家工程公司为例

施工企业具有体系庞杂、技术标准高、人员投入大、准入门槛高的特点。由于常年驻扎施工现场,加之人才培养、人才成长链条不健全,导致施工企业普遍人才流失严重,对企业长远发展造成了巨大的损失。人才建设是企业的百年大计,抓好人才建设不仅是施工企业的迫切需求,更是基建工程行业面临的重大课题。论文以中国铁建系统内5家工程公司为例,通过问卷调查活动,走访了1500名基层员工,获得了较为可靠的一手数据,通过数据分析可以发现诸多问题。结合调查研究情况,论文重点谈几点关于加强企业专业技术人才队伍建设的思考和体会。