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在多传感器水质数据融合领域,证据理论是有效的数据融合方法之一,但基本概率分配一般不易确定,从而使数据融合能力难以有效发挥。支持向量机是统计学习理论之上的高级分类算法,具有普适性和全局优化等特点,但输出的基本概率分配有待进一步提高。提出了一种基于证据理论和新型模糊支持向量机相结合的数据融合方法,通过建立基于分类超平面距离的模糊隶属度,训练模糊支持向量机提高传统支持向量机的基本概率分配,并结合证据理论进行海河水质数据融合。通过证据理论分别结合支持向量机和模糊综合评价法与上述方法进行对比实验,经精度、平均绝对百分误差、均方根误差等指标验证,精度提高10.5%,表明所提方法是一种可靠的多传感器的水质融合方法,较其他方法具有更高的融合精度。 相似文献
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针对如何将多传感器的数据进行融合处理、提高数据处理的可靠性和处理精度的现实问题,提出一种多尺度融合估计算法,对多传感器的数据进行估计处理。该算法首先建立系统的动态方程和观测方程,然后利用小波变换将数据在不同尺度上进行融合处理,归纳出该算法的实现步骤。最后通过在SINS/GPS组合导航系统中的实际应用,进一步证明了该算法能够有效地提高多传感器数据的处理精度。在实际应用时,结合应用环境设置适当的尺度,可以达到较好的应用效果。 相似文献
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随着我国城市化的建设,高耗能建筑引起的能源与环境问题日益突出,利用物联网技术对建筑进行节能系统设计已经刻不容缓。文章提出了一种基于物联网多传感器技术的嵌入式楼宇节能控制系统,详细的叙述了系统的结构及控制理论。该系统利用STC89C52芯片结合热释电红外微波双鉴传感器、温度传感器、光强传感器的监测数据对照明+窗帘光控系统、空调+风扇温控系统、防盗+防火安保系统进行实时节能控制。文中还对该系统进行了节能测试,试验的中型多媒体教室每年可省电45.4%,节省3042度电,节能效果显著。文章最后对系统进行了可行性分析,证明该系统具有成本低,收益高,易操作的特点,值得推广应用。 相似文献
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采用多传感器信息融合技术实现对介质充填率、料球比以及磨矿浓度三因素的检测,并通过神经网络建立球磨机外部响应与内部负荷参数之间的关系模型,对球磨机负荷进行预测,为球磨机优化控制奠定基础。 相似文献
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