纽约黄金期货价格波动对我国期货市场收益率的影响研究

随着我国期货市场的迅速发展,商品期货逐步显示出金融属性。本文运用自回归分布滞后模型结合GARCH族模型对纽约黄金期货价格波动与我国上海期货交易所沪铜、沪铝、沪锌、天然橡胶、燃料油期货价格波动之间的动态关系展开研究,以考察宏观经济运行对我国期货市场的影响。     

基于pair-copula的社保基金投资组合风险测度研究

社保基金是社会保障事业健康发展的基石,风险管理是社保基金保值增值的关键问题之一。提出了pair-copula-GARCH-EVT模型以测度社保基金投资组合风险,与传统的n维copula-GARCH-EVT模型相比,该模型不仅考虑了维数的影响,而且还能灵活地选择copula的类型。实证研究发现,基于pair-copula-GARCH-EVT的模型测度社保基金投资组合风险的准确性要高于传统的copula-GARCH-EVT模型。     

基于AdaBoost的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升。在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究多采用单分类器模型的不足,提出了一种基于组合分类器的电信客户流失预测模型。实证结果表明该模型能有效提升预测准确率,为今后的研究提供了新的研究思路。     

WEEE和RoHS:欧盟“双绿”指令下我国相关行业的困境与对策

本文探析了欧盟“双绿”指令下我国相关行业面临的困境,提出了若干应对措施,指出在复杂多变的国际贸易环境下,我国以牺牲劳动者福利和污染环境为代价获得的产品价格竞争力已经难以为继。因此,我们应及时调整对外贸易的策略,树立绿色理念,提高出口产品的附加值,促进产业升级,完善相关法律体系,将价格竞争力逐步转变为科技与环保的竞争力,使我国产品在日益森严的绿色壁垒下突出重围,找到生机与出路。     

基于组合分类器的个人信用评估模型

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。     

基于层次分析法的电力需求侧管理评价指标权重确定方法

随着国民经济的迅猛发展,我国供用电矛盾日渐突出,需求侧管理(DSM)的实施成为当前电力工业的一项紧迫任务。与此同时,DSM实施成效的研究也日益引起业内人士的关注。文章运用层次分析法,建立DSM实施成效评估的层次结构模型,并由此确定了评估中各项指标的权重,修正了传统DSM评估指标权重确定方法的主观性缺陷,为DSM实施成效评估提供更准确的结果。     

江苏省在科技型中小企业创业投资方面的探索

随着科技型中小企业的快速发展和对融资需求的高速增长,对科技型中小企业投融资领域进行系统的研究已刻不容缓。近年来江苏省在充分发挥风险投资的作用、孵化器及高新园区建设、建立科技型中小企业信用担保体系等方面所作了大量探索性的工作,为改善科技型中小企业融资环境提供了良好的思路。     

论发展我国网络银行的策略

网络银行作为互联网时代的金融制高点 ,为我国银行业的世界赶超提供了难得的机遇。本文就入世后如何借鉴国际经验 ,充分利用后发优势 ,以不断创新来加快我国网络银行的发展提出了六点对策建议。     

我国网络银行发展的对策研究

网络银行作为互联网时代的金融制高点，是中国银行业未来发展的必然选择。本文就入世后如何借鉴国际经验，正确认识网络银行与我国银行业的发展，充分利用后发优势，以不断创新来加快我国网络银行的发展提出了七点对策建议。     

竞争环境下我国电信普遍服务政策探讨

近年来，我国电信业逐步加快了改革步伐，已从垄断时期逐步过渡到竞争时期。作为竞争主体的电信运营商，以利润最大化作为企业的主要价值取向，把有限的资源投向有效益的业务、有效益的用户和有效益的地区，而对于高成本地区和低收入用户，如何实现电信普遍服务，成为电信业关注的热点问题，也是摆在政府和电信企业面前急需解决的问题。