数据挖掘过程常见模型剖析

文章在提出KDD和数据挖掘理论的基础上,分析了数据挖掘多阶段处理过程模型和CRISP-DM过程模型的步骤、各个阶段任务以及两种模型的优缺点.     

农村中小金融机构与担保机构合作风险分析

近年来，银监会大力倡导解决中小企业贷款难问题，主要措施之一就是加强与担保机构的合作。农村中小金融机构与担保机构的合作快速发展，有效推动了中小企业、“三农”组织贷款的投放，但由于双方管理机制没有与业务发展相适应，合作风险也逐渐显现。本文通过深入阐述辖内农村中小金融机构与担保机构合作现状，全面分析风险产生的原因，并提出了相应的对策建议。     

决策树在高职生报到率分析与预测中的应用

用决策树预测技术,可以对近年来高职高专院校虽扩张报到率却呈持续下降趋势作结构性预测分析.借助C5.0算法,选取与数据挖掘任务具有强相关关系的属性(因子),通过提高信息增益比例可提高所给出的报到率的概率精度.以某高职高专类学校为例,其预测结果显示,高考成绩相对于高职高专一批录取线较差的文科考生报到率较高,理科考生则报到率较低.     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

谈经济全球化下中国经济的机遇与挑战

经济全球化被看作一股难以抗拒的力量向中国这样的发展中国家袭来,中国在过去的30年中努力融入到这一潮流中。然而,对于今天的经济全球化的多变性与复杂性,既要把握住历史机遇加快发展,又要审时度势规避风险、迎接挑战,使中国经济成为世界经济中不可忽略的力量。     

职业学校计算机专业素质教育存在的问题及对策

文章论述了计算机专业素质的含义,并针对职业学校计算机专业教学中存在的问题,提出了转变教学观念、改革教学方法等措施,以培养学生操作技能为主,全面提高学生的综合素质。