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1.
本文以信息消费水平较高的北京市为研究对象,基于2016年-2018年居民信息消费区级数据,从环境层面、主体层面以及客体层面搭建信息消费影响因素模型。通过多元线性回归模型对影响因素进行实证研究。结果表明:文化、体育和娱乐业生产总值,信息传输与软件和信息技术服务业生产总值,居民年人均可支配收入,每百户居民彩色电视机拥有量与每百户居民家庭电脑拥有量是影响信息消费支出的重要因素。  相似文献   
2.
财务共享作为一种新型的管理方式,是现阶段大型企业财务发展和转型的主要方向,而且在一定程度上也影响了整个行业的发展与成长。本文就基于新时期背景下,首先介绍了企业财务共享模式建设的优势性,接着重点提出了一些建设策略,以期为相关人员提供一定的参考。  相似文献   
3.
电气设备是选矿厂生产的物质基础,生产流程中的仪表是自动化、智能化控制的关键要素。随着企业自动化、智能化水平的逐步提高,确保电气仪表设备可靠安全运行及提高测量仪表的精确度是实现生产稳定及工艺指标提升的前提条件。  相似文献   
4.
目的:探讨帕罗西汀治疗强迫症患者的临床疗效。方法选取2011年8月至2013年8月收治的符合中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)强迫症诊断标准患者100例,按随机数字表法将其分为A组和B两组,各50例。A组患者常规应用帕罗西汀治疗,B组患者应用盐酸氯米帕明治疗。比较两组患者的临床疗效。结果两组患者治疗8周的Yale-Brow强迫量表评分均明显低于治疗前、治疗后4周,呈时间依赖性,差异均有统计学意义(均P<0.05);A组患者的总有效率为96.0%,明显高于B组的80.0%,差异有统计学意义(P<0.05);A组患者的不良反应发生率为10.0%,明显低于B组的28.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论临床对强迫症患者采用帕罗西汀治疗,效果明显,不良反应发生率低,同时还具有用药方便、剂量小等特点。  相似文献   
5.
由于不合理的人类活动,全球气候正呈现以变暖为主要特征的变化。气候变化及其导致的各种环境事件已经严重影响到人类社会的可持续发展,成为当今国际社会所共同面对的挑战。相关学科基于本学科的研究领域与研究范畴开展了卓有成效的研究。文章以社会学、伦理学、哲学为视角,横向梳理了相关学科对气候变化问题介入的原因、气候变化问题的认知及相关的研究成果,并进行评述。综合分析和探讨了气候变化问题研究中学科间研究对象、研究目的、研究方法的区别与联系,提出以学科间的自组织系统来研究气候变化问题的观点,进行学科间的跨界交流与探讨,探讨学科间的协调,关注气候变化问题的文化内涵,构建多学科间的研究范式,促进学科间的有机交流与融合,以推进气候变化的减缓与适应行动。  相似文献   
6.
论文利用1995—2016年西北五省区交通能源消耗数据,对其碳排放量进行了测算,从碳排放总量、人均碳排放量、能源碳排放结构以及能源强度分析了五省区交通碳排放的现状。基于改进的STIRPAT模型,利用岭回归,探讨了客货运周转量、人均GDP、能源强度、城镇化率、私家车保有量对五省区交通碳排放的影响。结果表明:五省区交通碳排放量与人均碳排放量总体呈波动上升趋势,2000年后,上升趋势更显著;石油使用始终是西北地区交通碳排放的主要来源;能源强度从大到小为:宁夏、青海、甘肃、陕西、新疆;岭回归分析显示,除甘肃省外,西北地区影响因素贡献度均为:能源强度人均GDP城镇化率私家车保有量客货运周转量,而对甘肃交通碳排放贡献度最大的则是人均GDP。  相似文献   
7.
财务治理缺陷是当前共享经济模式陷入瓶颈和调整的重要原因.当前共享经济发展面临内外双重困境,同时又存在巨大潜力.以财务治理内涵与基本架构为基础,结合共享模式治理需求,从政府、社会、企业三个角度构建财务治理体系,要求政府运用强制力监督,行业协会运用公信力自治,共享企业从供应端、平台端、消费端优化运营,形成契合行业及共享特点的多元协同治理格局,并依托决策、执行、监督、反馈机制动态运行.该治理体系为不同共享经济模式运用财务治理解决持续发展难题提供了针对性方案,对共享经济走出低谷、重焕生机提出了可操作建议.  相似文献   
8.
为摸清猕猴桃中有毒有害物质的残留动态,确保出口产品质量安全符合主要贸易国官方要求,本文采用气相色谱-质谱法,测定施药后不同时期苯醚甲环唑在猕猴桃果实中的残留量,并依据残留消解动态,按照欧盟和日本食品安全卫生标准,对10%苯醚甲环唑水分散粒剂的使用安全性进行评价。结果表明,苯醚甲环唑在猕猴桃中的残留量随着时间的推移逐渐下降,动态曲线符合一级动力学方程C_t=0.5359e-0.184t,半衰期为3.767 d,属易消解农药;按照欧盟和日本猕猴桃农药最大残留限量要求,10%苯醚甲环唑水分散粒剂按照推荐剂量单次施药,10天后采摘食用是安全的。  相似文献   
9.
10.
随着互联网金融的蓬勃发展,用户对消费金融的需求也越来越丰富多样。满足用户的多样化需求与建立健全风险监管体系成为互联网金融发展的重中之重。如何实现数据驱动服务升级、技术辅助市场监管成为研究的热点问题。本文通过数据处理与特征工程实现用户认证信息、金融信息、行为信息的融合,利用深度森林算法建立模型进行信用风险评估。结果表明,该方法能有效挖掘数据潜在价值,提高信用风险评估与预警效果。最后,本文针对互联网金融的信用风险预警与市场监管提出了建议。  相似文献   
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