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李彦龙 《数量经济技术经济研究》2018,(1):60-76
研究目标:分析税收优惠政策对创新效率的影响以及创新效率的收敛性,测度税收优惠政策对创新带来的实际贡献。研究方法:构建随机前沿模型测度高技术产业的创新效率,采用σ收敛和β收敛检验方法检验创新效率收敛性,并采用反事实计量方法测度税收优惠政策对创新带来的实际贡献。研究发现:税收优惠政策对研发效率有显著正影响,对市场转化效率的影响为正但不显著,政策实施后效率分布也更集中;研发效率的收敛主要是由东中西地区内部之间差距的缩小造成的,而市场转化效率的收敛是由三大地区内部差距的缩小以及中西部和东部地区的差距缩小共同造成的;税收优惠政策使研发效率大约上升了8%~10%,带来的创新产出占总产出的比重也一直维持在10%以上。研究创新:从效率水平和收敛性两个角度来定量分析税收优惠政策对创新效率的影响。研究价值:为更好地采取措施提高创新效率和减小地区创新效率差距提供经验证据。 相似文献
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近年来,商业银行员工舞弊案件频发,给银行造成了巨大的经济损失,为此,银行不得不加强对反舞弊审计工作的重视,提高反舞弊审计水平.当前,随着信息技术的快速发展,大数据技术的出现为各行各业发展提供了良好的机遇,同时也为改进银行业内审工作提供了契机.探索将大数据技术应用于银行反舞弊审计,增强银行反舞弊审计能力,成为提高银行反舞弊水平的一大发展方向.为此,本文以光大银行为例,通过分析其在反舞弊审计大数据技术应用中存在的问题和原因,提出将大数据技术应用于银行反舞弊审计的优化建议,以帮助银行提升反舞弊审计水平. 相似文献
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