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1.
数字经济是中国制造业实现由大变强的必由路径.装备制造业作为工业之母,其数字经济水平是工业技术进步上台阶的重要保障.从全要素生产率视角收集了2005—2018年中国装备制造业及6个细分行业的数据资料,实证研究数字经济对装备制造业全要素生产率的影响.结果显示,数字经济显著提高了中国装备制造业的全要素生产率,其中分解项技术进步的提升效果要大于技术效率.最后从数字经济视角针对装备制造业的全要素生产率提升给出了对策建议.  相似文献   
2.
打造营商环境是促进经济的重要环节,提升营商环境是增强城市竞争力和吸引力的手段。论文通过引入万博新经济研究院发布的《后疫情时代中国城市营商环境指数评价报告(2020)》,多角度对比分析成都与国内先发城市,发现成都在营商环境方面的优势与短板,最后得出改进措施,旨在为成都打造国际化营商环境提供理论依据。  相似文献   
3.
绿色转型是新时代生态文明建设的必然要求,绿色人力资源管理是木材加工企业绿色转型的关键环节。以自然资源观为理论基础,运用层次分析法确定权重,构建一套木材加工企业绿色人力资源管理的评价指标体系,分析各指标对该企业绿色人力资源管理评价结果的影响,改善企业的绿色人力资源管理实践水平。  相似文献   
4.
陈帆  姚卫新 《科技和产业》2021,21(10):186-192
基于企业的技术异质性,利用DEA和全局前沿M almquist指数方法对2006—2018年浙江省不同性质企业的科技创新效率和动态变化进行了比较研究.结果表明:①2006—2018年,浙江省不同性质企业的科技创新效率均值较低,差距显著,总体呈波动上升的趋势.2013年以前外商投资企业的科技创新效率处于领先地位,2015年以后内资企业开始长期处于领先地位.考察期间内资企业一直呈追赶势头,特别是国有企业,追赶势头最为显著.②不同性质企业近13年科技创新效率的平均增幅基本一致,大部分年份均处于增长态势.内资企业体现出较强的增长效应,且增长势头比其他两种类型企业平稳.③内资企业全要素生产率上升主要源于组内技术进步.港澳台商投资企业和外商投资企业全要素生产率的变化源于技术效率变化和组内技术变化.3种类型企业的技术领先变化程度均较小.  相似文献   
5.
A new class of forecasting models is proposed that extends the realized GARCH class of models through the inclusion of option prices to forecast the variance of asset returns. The VIX is used to approximate option prices, resulting in a set of cross-equation restrictions on the model’s parameters. The full model is characterized by a nonlinear system of three equations containing asset returns, the realized variance, and the VIX, with estimation of the parameters based on maximum likelihood methods. The forecasting properties of the new class of forecasting models, as well as a number of special cases, are investigated and applied to forecasting the daily S&P500 index realized variance using intra-day and daily data from September 2001 to November 2017. The forecasting results provide strong support for including the realized variance and the VIX to improve variance forecasts, with linear conditional variance models performing well for short-term one-day-ahead forecasts, whereas log-linear conditional variance models tend to perform better for intermediate five-day-ahead forecasts.  相似文献   
6.
[目的]研究第二次土地利用现状调查以来山东省生态用地变化特点及驱动因素,评价各类驱动因素对生态用地的影响程度,为科学编制区域空间规划,保护和合理利用生态用地提供参考。[方法]文章构建了全省生态用地转移矩阵,归纳了影响生态因素变化的主要驱动因素,提出了驱动力指数计算方法,定量分析和比对了各驱动因素对生态用地的影响。[结果]2009—2017年生态用地共计转出2048万hm2,占生态用地总面积的472%; 转入316万hm2,占生态用地总面积的072%。8年来全省生态用地净减少1732万hm2,占2009年生态用地总面积的400%。生态用地的流向以耕地最多,向城镇村及工矿用地流出次之,向设施农用地的流出也有较大面积。[结论](1)在影响生态用地变化的六大驱动因素中,耕地开发和城镇村工矿占用的驱动力指数最高,非耕农业占用对生态用地的变化有一定影响。(2)六大因素中城镇村工矿占用对当地生态环境的破坏力最强。  相似文献   
7.
[目的]农业绿色发展是保证我国农业可持续发展的有效方式,探究江苏省农业绿色发展水平和地区差异,为我国其他地区农业绿色发展研究提供参考。[方法]文章采用熵权法和层次分析法确定农业绿色发展水平评价指标权重,运用锡尔指数对区域内和区域间农业绿色发展水平差异进行测度。[结果]2012—2017年江苏省农业绿色发展水平有明显提高,绿色供给的得分最高,环境友好和生态制度的得分最低。各市农业绿色发展水平综合指数分析结果表明,苏州农业绿色发展水平最高,南京、无锡次之,连云港、淮安和宿迁农业绿色发展水平较低。锡尔指数分析结果表明江苏省区域内农业绿色发展水平差异都在逐渐缩小。[结论]农产品绿色供给是江苏省农业绿色发展的最大优势,资源节约利用和环境友好发展方面较低,由于经济发展对资源利用强度在持续增加,资源节约利用仍是绿色发展的短板,因此江苏省资源效益利用仍有上升的空间,且区域内发达地区农业绿色发展的带动效应明显。  相似文献   
8.
采用Malmquist-Luenberger指数法对华东地区森林公园生态效率值进行测定的结果表明:从时序范围看,2011—2016年华东地区森林公园生态效率的均值为1. 006,但从2015年起进入下滑态势,说明华东地区森林公园的生态效率已经达到有效水平,但在扩大森林公园规模的同时忽视了对环境的有效保护以及资源的合理配置;从空间差异角度看,只有浙江与安徽两省的森林公园生态效率值未达到有效水平(分别为0. 851和0. 871),其余各省(市)的森林公园生态效率值均大于1,说明区域内存在一定的差异性;技术进步指数下降是制约MalmquistLuenberger指数提升的主要原因。由此可见,加大技术投入,促成交流合作机制,形成特有的竞争优势等,对提高区域森林公园生态效率是十分重要的。  相似文献   
9.
基于玉米和大豆等粮食国际、国内价格历史数据,运用协整及误差修正模型、脉冲响应函数等方法,揭示国际粮价对国内粮价的传导作用及影响路径。理论分析表明,国际粮价通过进口直接路径、进口产品成本路径和进口替代路径等三个子路径传导至国内粮价。实证检验发现,国际大豆价格进口直接路径和进口产品成本路径传导均比较充分,即国际大豆价格会影响大豆进口价格,进而影响国内大豆价格,最终影响国内豆油价格;国际玉米价格进口直接路径和进口产品成本路径传导则不充分,国际玉米价格会影响玉米进口价格,但是对国内玉米价格和国内玉米淀粉价格影响程度较低;而在进口替代路径中,玉米和大豆的国际价格传导均不充分。我国应继续推进以提质增效为目标的农业供给侧结构性改革,加大粮食生产科技投入力度,调动农民种粮积极性,集中力量提高粮食供给质量和效率;坚持粮食进口仅为调剂国内供求余缺的方针,把握粮食安全的主动权;建立健全粮食市场的价格调控体系及风险防控体系,规避国际粮食市场剧烈波动对国内粮食市场的影响。  相似文献   
10.
This paper proposes an empirical model for analysing the dynamics of Bitcoin prices. To do this, we consider a vector error correction model over two overlapping periods: 2010–17 and 2010–19. Price discovery is achieved through the Gonzalo–Granger permanent‐transitory decomposition. The pricing factors are endogenous linear combinations of the S&P 500 index, gold price, a Google search variable associated to Bitcoin and a fear index proxied by the FED Financial Stress Index. Our empirical analysis shows that during the first period, a linear combination of four pricing factors describes the efficient Bitcoin price. The S&P 500 index and Google searches have a positive effect whereas gold prices and the fear index have a negative effect. In contrast, during the second period, the efficient price behaves idiosyncratically and can be only rationalised by individuals' search for information on the cryptocurrency. These findings provide empirical evidence on the presence of a correction in Bitcoin prices during the period 2018–19 uncorrelated to market fundamentals. We also show that standard empirical asset pricing models perform poorly for explaining Bitcoin prices.  相似文献   
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