完善我国商业银行破产清算制度研究——以包商银行为例

包商银行因长期资不抵债而成为我国第一家破产清算的商业银行.它的破产清算,暴露出我国商业银行在风险监管、破产清算方面存在一定缺陷.急需建立和完善我国商业银行风险处置与市场退出的立法体系,进一步规制问题商业银行的退出机制与破产清算.优胜劣汰的市场经营模式有利于商业银行良性发展,符合经济发展规律.有关部门应加强对商业银行的监管与早期干预,在银行破产清算中应侧重于保护债权人利益,考量破产商业银行的信用体系,平衡储户与商业银行之间的利益关系.     

我国森林经营管理大数据研究进展与趋势分析

随着森林资源调查技术和森林经营业务系统的开发应用,森林资源与经营数据已经具备多元化、海量化和分散化的特点,但并未得到充分利用,使其面临着"信息爆炸但知识匮乏"的问题。文章结合森林经营业务总结了森林经营管理系统的开发现状,对数据仓库、数据挖掘、云计算、大数据等新型技术在森林经营管理中的应用进行了综述,对目前的研究现状与不足进行探讨,并提出未来研究方向。     

发展竞争、土地供应策略互动与城市用地增长——基于252个城市数据的空间面板模型实证检验

研究目的：针对发展竞争驱动下产生的地方政府土地供应策略，从空间维度上展开进一步分析，解析城市土地供应行为中存在着怎样的空间互动关系。研究方法：运用2007—2017年的城市层面面板数据和空间计量模型进行了实证检验。研究结果：（1）服务于发展竞争的土地供应策略，对本城市和周边城市的用地增长都会产生影响；（2）工业用地价格波动与商住用地价格波动都会产生空间溢出效应，且前者产生的空间溢出效应更强；（3）工业用地价格存在“竞次式”的城市间互动，其价格增长会显著抑制本城市的用地扩张，但会促进周边城市的用地增长；（4）商住用地价格提升会促进本城市用地扩张，并抑制周边城市用地扩张；（5）作为因变量的城市用地规模，在同省/异省的城市间分别存在着“彼此促进”和“此消彼长”两种互动关系。研究结论：区域协调、用地增长两个方面要紧密结合，针对工业用地价格“竞次式”竞争和商住用地价格高价出让，从城市间关系协调入手进行调控政策的设计与创新。     

基于PSO-SAS的联合侦察任务规划

针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题，提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素，在侦察阵位规划上，建立了阵位综合评估模型，并利用粒子群算法进行阵位寻优；在路线规划上，采用稀疏A*算法进行航迹规划，通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程，缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。     

一种利用机器学习优化MIMO窃听信道天线选择的方法

为保障多输入多输出窃听信道系统中信息传输的保密性，提出了一种基于机器学习的天线选择方案。首先利用机器学习解决分类问题准确率高、处理大数据高效这一优势，设计了基于奇异值分解的特征值提取、基于信干噪比的标签赋值方案，建立了k最近邻分类器和逻辑回归分类器选择最优天线最大化保密性能（可达保密速率和保密中断概率）。与传统天线选择方案相比，所提方案获得了几乎一致的保密性能，并且大幅降低了系统的选择复杂度和误比特率。