基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析

本文采用BP人工神经网络构建非线性系统模型,解决了传统模型难以处理高度非线性问题和自适应能力差的困难,通过对金融风险运行处于风险状态,并对此提出了相关政策建议.     

我国创业板市场的问题及对策研究

创业板在资本市场中具有较为重要的地位,起着在资本市场中承接着主板市场和场外市场的中间作用,同时创业板市场为中心小企业和高新技术企业的融资和发展提供了很好的发展平台,因此构建规范合理的创业板市场有利于资本市场的优化调整,本文研究了创业板市场制度因素等问题并对问题提出了相关建议与对策。     

中国欠发达区域经济发展与金融生态环境的关联性——以江西省经济与金融的发展模型为例

江西省地处中国的中东部地区，具有欠发达区域经济的典型特征。文章以江西省近20年来的经济金融发展实况为体例，对金融生态环境评价模型的分析和演绎证明：一方面，金融机构内部环境因素，对区域性经济发展有着及其重要的作用；另一方面，金融机构外部环境因素与区域性经济发展具有极强的关联性。区域性金融生态环境的建设，直接影响到区域性资源配置和资源使用效率。金融生态环境建设，不仅要关注金融机构内部环境因素的影响，同时也要着力研究金融机构外部环境因素的改善。对于欠发达区域的金融生态环境建设而言，应从推进城镇化建设、提高人均受教育年限、改革社会保障制度、完善制度生成环境等方面予以支持。     

浙江省产业结构分析——基于投入产出数据的研究

地区经济发展的过程就是产业结构不断升级的过程,国内学者也多从投入产出角度进行产业结构理论与实证的研究。本文通过利用浙江省3个年度投入产出表资料数据,分析研究了浙江省近几年产业演进现状,并通过比较分析为产业结构的调整优化提出了相应建议。     

中国资本流动的风险监管与风险预警研究

伴随着中国经济的快速发展，推动资本项目的可兑换成为人民币国际化的必然要求，但资本频繁的跨境流动和金融风险形成机制的进一步复杂化，也必然影响到国家金融体系的安全性和稳定性，本文通过资本流动风险预警系统的框架和体系的研究，对及早防范潜在金融风险提出相关研究建议。     

基于熵权灰色关联分析法的B2C电子商务平台可信性评估

近年来,随着互联网技术的快速发展,电子商务市场得到了众多企业的青睐和学术界的关注。然而电子商务的发展,尤其是B2C电子商务模式的发展却远没有实现人们的期望值。阻碍B2C电子商务进一步发展的关键因素是信任。因此,为了促进B2C电子商务进一步蓬勃发展,对B2C电子商务平台的可信性进行研究则势在必行。本文研究结合综合熵权理论和灰色关联度综合评估方法来对B2C电子商务平台的可信性进行量化分析。