我国上市公司财务欺诈识别模型的实证研究

本文基于SPSS统计软件,运用多元统计中的Fisher判别分析法构建了财务欺诈识别模型,并利用识别模型对随机选取的16家上市公司进行判别分析。结果表明:该模型所得到的误判率低,具有较强的判别能力,判别结果与实际情况符合良好。     

我国上市公司财务欺诈识别的实证研究

以我国上市公司为研究对象，从偿债能力、盈利能力、营运能力、资产质量指标以及公司治理结构五个方面选取14个指标，建立了上市公司财务欺诈的Logistic回归识别模型，并用检验样本对模型进行检验。研究结果表明该模型具有良好的预测精度，可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务欺诈识别工具。