先进材料领域关键技术预见的研究

坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，需要通过开展技术预见科学判断和前瞻把握先进材料领域的“卡脖子”问题、关键核心技术和未来发展趋势，回答先进材料如何保障国家经济建设、国防安全和人民群众对美好生活向往的一些关键性问题。本研究旨在综合利用无监督机器学习方法、复杂网络理论以及链路预测算法，开展先进材料领域的热点和前沿识别和技术预见，探索性识别出先进材料9个子领域的56个技术方向课题。同时组织开展德尔菲调查，依靠专家智慧，综合考量未来愿景、经济发展、国防建设和民生需求，遴选出面向2035年的10项优先发展技术方向，为党和政府科学决策服务、为推动创新驱动转型和国防安全提供重要的战略支撑。     

呼吸图+协同组装新技术研究

呼吸图技术是一种大面积制备有序多孔结构薄膜的有效方法,在功能性涂层、智能薄膜、细胞培养等方面有着越来越广泛的应用。将呼吸图技术与其他成型或组装方法相结合,可以制备出形貌结构更加多样的组装材料,极大地拓展了呼吸图技术的应用领域。首先,归纳总结了呼吸图技术和其他成型或组装方法协同构筑具有微纳多级结构组装材料的研究工作;然后,分别对上述方法的应用进行了举例说明;最后,利用呼吸图和静电纺丝(或静电喷雾)相结合的技术,制备出了具有微纳多级结构的纤维和微球。文章意在为具有微纳多级结构的组装材料的制备提供一种更为简单且有效的策略。