导航电子地图中的路网经路等级设计方法

导航过程中的路径规划与引导,不仅关系算法,更取决于所用的路网数据.路网有诸多属性和关系,关系到路径规划速度和引导合理性的最重要特征之一就是经路等级,又称拓扑阶层.本文拟从路径规划的原理出发,引出导航电子地图制作中路网经路等级设计的必要性,继而给出经路等级设计的一般规则以及设计方法,最后通过北京、天津、重庆等多个城市路网经路等级的设计结果,验证了所提出的设计方法的可行性和合理性.     

疫情防控常态化下的世界经济战略走向

新冠疫情的出现冲击了世界经济,从经济全球化和全球经济治理体系两个维度分析疫情对世界经济的影响以及世界经济未来走向,研究发现:(1)新冠疫情通过影响全球价值链、贸易投资和就业环境阻碍经济全球化进程,中美矛盾升级、原有治理体系规则未与时俱进和激进政策的不确定性对全球经济治理体系提出新的挑战;(2)新冠疫情强化了世界各国对人类命运共同体的认识,将人类命运共同体融入全球治理体系将是未来治理的重要趋势;(3)新冠疫情可能会使世界经济格局出现新的变化,而中国在此次疫情中高效率的抗疫举措将进一步提升自身在世界经济格局中的地位和参与度。     

手机测评现状、问题与对策分析

随着智能手机快速更新换代,手机测评已成为引导消费者快速全面地了解手机性能和功能的有效载体.本文对手机测评的环境、技术、传播方式、传播内容、测评者情况进行分析,指出手机测评面临的问题,并提出相应对策.     

导航电子地图中的路网经路等级设计方法

导航过程中的路径规划与引导,不仅关系算法,更取决于所用的路网数据.路网有诸多属性和关系,关系到路径规划速度和引导合理性的最重要特征之一就是经路等级,又称拓扑阶层.本文拟从路径规划的原理出发,引出导航电子地图制作中路网经路等级设计的必要性,继而给出经路等级设计的一般规则以及设计方法,最后通过北京、天津、重庆等多个城市路网经路等级的设计结果,验证了所提出的设计方法的可行性和合理性.     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

区域知识产权保护发展的空间格局及结构体系研究

以我国各省知识产权保护制度为研究对象，创新性地将探索性空间数据分析方法与社会网络分析方法相结合，基于地理邻近视角，验证了区域知识产权保护的空间相关性、空间集聚特征和空间溢出效应。同时，突破地理近邻效应的局限，解析区域知识产权保护的空间关联特征。结果表明：我国各省知识产权保护具有全局自相关性，相似地区间存在空间集聚效应，不同发展程度地区的空间关联性质不同；网络化后的区域知识产权保护各节点间联系紧密、网络结构稳定，并且可以确定核心行动者和边缘行动者角色；长三角、珠三角、环渤海等较发达地区与其它地区之间存在较多溢出关系。     

荣成少年宫清水混凝土施工质量管理研究

本文通过明确荣成少年宫工程的功能需求、施工选址和环保要求,确定了清水混凝土结构工程设计理念、结构选型.结合研究对象荣成少年宫清水混凝土结构工程实际情况,得出一套科学、完整的质量管理和实施保障方案,为行业同类型的工程施工提供参考.     

家庭代际经济支持存在邻里效应吗?

基于2016年中国家庭追踪调查数据(CFPS),文章识别了家庭代际经济支持中的邻里效应,并对相关影响机制进行了检验。估计结果表明:在控制子女、父母等一系列特征变量后,社区邻里效应对家庭代际经济支持具有显著的正向影响。进一步分析表明,这种影响因家庭所在区域存在明显差异,表现为社区邻里效应对农村家庭代际经济支持的影响明显大于城镇家庭。此外,研究还发现:社区邻里效应对多子女家庭代际经济支持的影响明显大于独生子女家庭,对男孩家庭代际经济支持的作用显著大于女孩家庭和既有男孩又有女孩的家庭。最后,机制检验表明:在社区内部,子女追求社会地位,希望赢得他人尊重是社区邻里效应发挥作用的重要机制。文章从社区内部不同家庭互动角度解释家庭代际支持行为,为理解近年来我国不断增加的家庭代际经济支持现象提供了一个新的视角。     

人民币小面额现金供应需求管理量化研究

为实现人民币小面额现金科学、量化管理,推动货币发行业务转型发展,以满足市场对人民币各券别的需求,促进人民币投销平衡,以推动票面整洁度稳步提升为出发点,通过构建人民币小面额现金需求管理模型,量化分析并预测小面额现金需求量,为指导人民币现金投放回笼提供决策依据.