智慧城市建设通过集聚效应促进经济增长

智慧城市建设旨在运用先进的信息技术优化政府对于生产的监管和公共服务的供给,从而为经济发展提供良好的制度支持.良好的制度环境将吸引生产要素集聚,从而通过集聚效应推动经济增长.本文利用中国2004-2017年中国292个地级市面板数据,利用双重差分模型考察了智慧城市建设对集聚和城市经济增长水平的影响.结果表明,智慧城市政策显著促进了经济集聚、推动了经济增长,这种促进作用随着城市自身的集聚水平的上升而下降.     

我国互联网保险发展的影响因素研究综述

从1997年中国保险信息网的搭建运行到2013年众安在线的设立,再到如今四家专业互联网保险公司与众多第三方互联网保险平台的共同成长,我国互联网保险在经历了起步、探索和创新阶段后,进入了快速发展阶段。文章总结分析了目前学术界关于影响我国互联网保险发展的驱动因素的研究成果,在需求侧、供给侧和监管侧三个层面分别予以详细阐述,以期引导和促进我国互联网保险健康发展。     

我国省域电子信息制造业竞争力研究

电子信息制造业产值占国内生产总值的比重反映了其对我国发展的重要性。为了提升我国电子信息制造业的总体竞争力水平,选取电子信息制造业,使用因子分析法,增加了"货运量"和"社会融资量"两项指标,对2016年我国大陆22个省份的电子信息制造业构建竞争力评价指标体系,分析我国不同省份间的电子信息制造业竞争力存在的差异,并根据实证结果对相关地区提出建议,得出我国东部地区发展较好,中西部地区发展较弱的结论。     

投资持股关系中的“共享审计师”效应研究

以2007—2015年我国资本市场上具有投资持股关系的上市公司为样本，通过研究持股方和被持股方聘请同一家会计师事务所对持股双方各自审计收费和审计质量的影响，探讨投资持股关系的“共享审计师”中，“信息共享”效应与“低价揽客”效应谁更明显。研究表明，当具有持股关系的两家公司共同聘请同一家会计师事务所后，“信息共享”效应更明显，表现为持股双方的财务报表审计质量和持股方的审计收费显著提升。进一步研究发现：持股双方在不同情况下会选择性价比最高，最有利于自身的方式来获取信息，以谋求“信息共享”效应最大化。     

事件冲击力对高技术企业研发绩效的影响——以动态能力为调节变量

以高技术企业为研究对象,运用实证研究方法,从事件系统视角考察事件冲击力对企业研发绩效的影响机理,并探讨动态能力对该作用过程的影响。结果发现,市场事件冲击力、制度事件冲击力、技术事件冲击力3个维度特征"重要性、新颖性和中断性"均对高技术企业研发绩效具有正向促进作用。动态能力则调节上述影响机制的某些方面,在部分情况下,事件冲击力对高技术企业研发绩效的影响水平受企业动态能力水平的调节。     

利用信道状态信息的室内定位技术

多径效应导致基于信号接收强度（RSSI）的室内定位方法精度不高，采用更细粒度的物理层信道状态信息（CSI）可以区分不同路径，提高定位精度。在已有基于CSI室内定位方法的基础上，通过改进对数距离路径损耗模型，得到CSI与传输距离的关系，并结合目标位置所测得的CSI值回归出目标与发射端的距离，最后通过三边定位法预测出目标的位置坐标。实验表明，相比基于RSSI的定位方法以及已有的基于CSI的定位方法，所提方法2 m以内的误差概率提高了将近40%和20%，有效提高了定位精度。     

中国OFDI增长的母国经济动因:理论机制与实证分析

该文基于投资发展路径论构建了一个阐释中国对外直接投资(OFDI)增长的理论机制,揭示了其背后的母国经济动因:本国经济增长通过引发国内产业结构变迁导致了OFDI的动态变化,进而表现为投资规模和速度、投资动机与结构、投资地区等发生相应转换。进一步地,通过选取1982-2015年中国OFDI、GDP和工业增加值三组时间序列变量,对上述理论机制提出的假设进行了实证检验。最后,对当前对外直接投资的影响进行了探讨,并提出了相关建议。     

新常态下冶金企业财务管理研究

<正>在现代企业中,财务部门是企业最为关键的部门。财务部门是企业经营运行的支柱,不仅关乎企业经营收益,也与企业变革升级的诸多方面息息相关。新常态经济下,企业面临巨大的转型机遇和经营风险,也更加重视发展的质量和效率,如何合理合规科     

基于SERVQUAL模型高校快递服务质量评价

将SERVQUAL模型运用到高校快递服务质量评价中,从可靠性、响应性、保证性、移情性、有形性五个维度设计出22个高校快递服务质量评价体系,得出快递服务的顾客感知和期望差距大小,并提出相应的改进策略,提升高校快递服务质量的竞争力。     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下，研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check，MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题，提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上，将全密度进化与高斯近似算法结合，通过设置切换限制条件，弥补早期迭代的不准确，提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比，所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性，对LDPC编码的设计有一定的参考价值。