一种USB测控应答机的健壮捕获算法

在统一S频段（USB）测控应答机中频数字化处理的基础上，提出了一种健壮的相位调制(PM)信号捕获算法。针对USB测控应答机输入信号存在副载波时捕获易于假锁的问题，采用快速傅里叶变换(FFT)与锁频锁相环结合的算法，利用PM信号频谱对称的特点，快速获得残差载波的正确频率，防止捕获到副载波信号或者其他干扰信号上；采用锁频锁相环实现PM信号的精确捕获与跟踪，适应USB测控应答机大动态多普勒变化及高灵敏度的要求。通过仿真试验验证了该方案载波正确捕获的有效性，且接收灵敏度达到-121 dBm。     

复变函数与积分变换课堂方法探索

本文主要探讨了复变函数与积分变换课堂教学中的方法。主要包括:教学前的准备工作;课堂教学环节应注意的问题;教学后记。     

LT码新型度分布及其在电力线通信中的应用

Luby变换(Luby Transform,LT)码作为信道编码应用于电力线通信(Power Line Communication,PLC)，可实现电信号的可靠传输。度分布对LT码编译码性能的影响至关重要。为了得到更优的度分布，首先调整二进制指数分布(Binary Exponential Distribution,BED)中的度数比例，获得一种译码性能更优的改进的二进制指数分布(Improved BED,IBED)。然后，根据IBED在冗余度较小时译码成功率高，而冗余度增大后鲁棒孤子分布(Robust Soliton Distribution,RSD)的译码性能表现更佳的特点，通过求和归一化的方式将IBED与RSD两种度分布的优势进行有机结合，提出一种新型二进制鲁棒孤子分布(Binary RSD,BRSD)。仿真结果表明，与其他方法及传统的RSD相比，采用新度分布进行LT编码，可明显降低译码开销，并节约编译码耗时。将新型度分布应用于基于LT码的PLC系统中，能有效地抑制PLC信道中各种噪声对电信号的干扰，并提高通信效率。     

基于CEEMDAN-EBA我国碳排放交易价格影响因素分析

本章以上海市碳排放交易所公布的碳价数据为样本,使用改进的CEEMDAN方法及小波变换将碳价序列分解并降噪,运用极值边界模型对各因素的影响程度进行分析.分析结果发现:市场内在和外在机制均对碳排放权价格产生显著影响.从市场内在机制来看,能源价格对碳价存在较大的影响,而市场外部环境中,经济发展水平、欧盟碳交易市场CER期货价格以及人民币对欧元汇率均显现出稳健性的影响.     

如何防治番茄真菌性病害

番茄真菌性病害主要有:灰叶斑病、晚疫病、叶霉病、灰霉病、早疫病、菌核病、煤污病、枯萎病、根腐病等。以下重点介绍其中五种:番茄晚疫病番茄晚疫病多为害叶片和果实,叶片从边缘出现水浸状腐烂生白色霉层,发病果实有暗褐色病斑,凹陷但不变软,长白色霉层。     

一种利用均匀圆阵对称特性的近场源酉变换估计算法

针对现有均匀圆阵的近场源三维参数估计算法运算量大的缺点，提出了一种基于均匀圆阵对称特性的近场源酉变换估计算法。该算法利用均匀圆阵对称特性将阵列导向矢量进行酉变换和对角化分离处理，消除距离参数，把三维搜索问题化简为二维搜索问题，同时把复值方向矢量转化为实值方向矢量。计算机仿真结果显示,所提算法估计性能优于相关序列降维估计方法，与三维多重信号分类算法性能相当，且通过矩阵分离降维和实值化处理，减少了运算量，有利于工程实时处理。     

利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能

为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性，提出了基于双正交小波变换的正交频分复用（Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM）。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰，并通过合理减少循环前缀，优化传输效率，降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中，通过不同小波基性能分析与对比，利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析，仿真结果表明，在平均误码率为10-3量级时，性能有5 dB左右提升，通信效率由40%提高至54%；结合限幅法，峰均比由11 dB降低至8 dB，通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现，也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短，强度弱。为了提高其准确率，提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先，对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）降维预处理，使用光流法对降维后图像提取运动特征；然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理，得到对应微表情的特征值和特征图像；最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明，使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果，在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%，通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。     

基于球谐变换的无人机蜂群RCS快速分析算法

为了获取目标的雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)，传统的方法是采用矩量法（Method of Moment,MOM）或多层快速多极子方法(Multi-level Fast Multipole Algorithm,MLFMA)，尽管对目标的RCS计算精确，但其要求计算机的存储量大且计算耗时。而对于由上百成千个小型无人机组成的无人机蜂群而言，若采用上述方法来计算其RCS，计算量巨大，甚至无法计算。针对上述问题，提出了采用球面波展开技术与球谐变换相结合的方法来提升对无人机蜂群RCS的仿真效率，其关键技术是通过改变球谐函数中的求和次序，利用快速傅里叶变换来计算偏心球面上离散点的电场分布。数值实例表明,相比于高精度的MLFMA，所提方法获取蜂群无人机RCS的结果与其吻合良好，但对计算机内存的需求远远小于MLFMA，且随着无人机数量的增加，其计算速度可提升几个数量级。