财务总监兼任董秘与债务融资成本 ——基于信息披露质量与分析师跟踪的中介效应

文章选取2013—2018年深市中小板上市公司为研究样本,以高层梯队理论以及委托代理理论为基础,研究了财务总监兼任董秘对企业债务融资成本的影响,并以信息披露质量与分析师跟踪为中介变量,分析了财务总监兼任董秘对企业债务融资成本的作用机制.研究表明,财务总监兼任董秘能够显著降低企业的债务融资成本,且信息披露质量与分析师跟踪发挥了部分中介的作用.同时分析师在财务总监兼任董秘与债务融资成本的影响路径中充当了良好的信息中介作用.     

一种级联两箱通用数字预失真器及其辨识算法

提出了一种由单形规范线性分段(SCPWL)函数与记忆多项式级联的数字预失真器，并给出了复数域两步最小二乘参数辨识算法。不同于以往一种预失真器适用一种功放模型的情况，所提的预失真算法利用SCPWL函数的分段特性以及记忆多项式的非线性记忆特性，在完成参数辨识的同时自动地调整结构，可适用于传统以及强非线性新型功放模型的线性化补偿。将所提预失真器分别应用于传统记忆多项式、两箱模型以及新型包络跟踪功放。经过计算机仿真，功放输出的幅频特性和频谱曲线表明所提预失真器能够有效地补偿多种功放的非线性特性。算法仿真比较结果也表明，针对包络跟踪功放，所提复数两步最小二乘算法的邻道泄漏比(ACLR)可改善约35 dB，性能优于最小均方(LMS)类算法约30 dB。     

一种基于预测值量测转换的卡尔曼滤波跟踪算法

在雷达目标跟踪中，系统量测信息通常在球坐标系下获得。为了采用经典卡尔曼滤波算法实现有效目标跟踪，通常采用量测转换方法将非线性量测信息转换到直角坐标系中。针对传统量测转换方法基于量测值计算转换误差统计特性而导致的估计结果有偏问题，提出了一种基于预测值的量测转换方法，并将其与卡尔曼滤波算法相结合，获得了一种基于预测值量测转换的卡尔曼滤波跟踪算法。仿真结果表明，与现有的基于量测转换的卡尔曼滤波算法相比，该算法能在不提高运算量的情况下有效改善目标跟踪效果，跟踪精度提升约20%。     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题，在允许传感器漏检和虚警的情况下，通过分析拉格朗日松弛算法，提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵，然后进行细关联，使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明，该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

高校基建工程全过程跟踪审计的角色定位探讨

本文采用调查问卷的方式,分析调查数据,对目前高校全过程跟踪审计实践中审计角色现状进行调查分析.针对高校全过程跟踪审计中出现角色定位偏差的现象,分析影响全过程跟踪审计角色定位的因素,并提出改进建议,从而真正发挥工程项目全过程跟踪审计的作用.     

分析师跟踪与资本结构动态调整

本文使用2005～2015年沪深A股上市公司数据,实证考察了分析师跟踪与企业资本结构调整的内在联系.结果表明,分析师跟踪促进了企业资本结构调整,这种促进作用的主要机制是通过缓解资本市场信息不对称,降低资本结构调整成本,因此对信息透明度较高的企业样本组,其促进作用不明显.区分不同负债水平和不同所有制企业后,其促进作用也存在差异.进一步的研究还发现,分析师跟踪主要通过企业增加或减少债务的途径影响企业资本结构调整.     

审计计划管理的现状与完善

审计计划管理是审计组织制定审计计划、组织计划实施,并对计划执行情况进行检查、考核的一系列活动。审计效率效果的提高,一定程度上要先从审计计划管理做起,计划管理的优劣影响着审计的工作质量。本文以从化市河涌治理审计为例,分析我国目前审计工作中审计计划管理中的一些问题,并且寻找深层原因,提出政策建议。     

大学生创新创业课程体系构建与实施的若干思考

高等学校创新创业教育改革是为了让学生更好地适应社会需求。我校化工专业建立以《化工设计》课程为主导,以《项目设计》、《课程设计》、《毕业设计》等为载体的"创新创业课程体系",并以"大学生创新创业项目化工设计大赛"形式实施,对课程体系构建思路及内容进行了讨论,对实施过程中存在的问题及取得的成果进行了分析,通过跟踪反馈机制进行完善,旨在进一步提高人才培养质量。