如何看待人民币升值对我国外贸出口的影响

本轮人民币升值对出口的影响主要体现在财务冲击而非对竞争力的打击上。综合来看,人民币升值对企业出口的财务影响不如想象中那么大。2020年,人民币汇率(如非特指,本文中的人民币汇率均指人民帀兑美元双边汇率)走势先抑后扬,从6月份起震荡走高。2020年年末,境内人民币汇率中间价和银行间市场收盘价分别为6.5249和6.5398,均较5月底上涨9.3%,较2019年年末分别上涨6.9%和6.5%。     

基于双边市场视角的高校的学费、薪酬与教育质量分析

借鉴双边市场理论这一新兴的产业组织理论,考察了高校的双边市场特性,运用Hotelling价格竞争模型推导出均衡时高校对学生学费和教师薪酬的定价,以对学生学费进行管制这一国内的教育收费现实为背景,把教学质量这一变量引入模型,推导出均衡时高校对教师薪酬的定价和教学质量的定位,比较说明了影响薪酬和教学质量的因素。     

网约车双边用户信任机制的构建研究

目前我国网约车行业呈迅速上升之势,但在发展过程中出现了很多亟待解决的问题。本文首先介绍了我国网约车行业的背景及其发展现状,然后概述了我国网约车行业的发展历程,接着应用案例分析法对滴滴出行案例的几个社会事件进行了分析,阐述了当前网约车行业所面临的问题,最后分别从监管、技术、价格三方面提出建立用户与平台之间基于制度、认知、计算三种信任的相关建议。     

增加值贸易视角下全球价值链双边嵌套特征及其动态演进

文章对运用较广的单国视角的全球价值链分工评价指标进行扩展,通过构建四个维度的指标体系(双边嵌套差额、嵌套平衡指数、嵌套强度指数和嵌套地位指数),拓展研究了全球价值链上贸易伙伴国之间增加值双边嵌套关系及其演变特征,并重点分析了中国与主要贸易伙伴国美国、日本、德国、俄罗斯和印度制造业出口的双边嵌套关系。研究发现,总体上中国与主要贸易伙伴的嵌套关联强度不断增加。无论是伙伴国出口包含的中国增加值比例,还是中国出口包含的伙伴国增加值比例都在增加,但前者增加得更快,中国的双边嵌套地位在上升。由于中国出口规模庞大,中国出口包含的伙伴国增加值很多时候大于伙伴国出口包含的中国增加值,存在嵌套逆差。中国与美、日、德在高技术行业的关联度比中、低技术行业高,而与俄罗斯、印度则分别是中、低技术行业关联度较高。中国在低技术行业优势地位明显,高技术行业相对较弱,但是都在向更好的方向发展,中国的整体国际分工地位在不断提高。     

基于双边市场理论的分享经济平台企业定价分析

本文基于双边市场理论构建纵向差异竞争模型,对分享经济平台企业中不同类型用户的定价、数量及平台利润进行分析。研究表明,分享经济平台分化为专业供应方平台与非专业供应方平台可以实现利润最大化。     

不确定性规避、文化距离方向与双边直接投资

本文评估了文化距离对双边FDI的方向效应,发现这种方向效应主要来自地区间不确定性规避文化距离的作用。当投资方向为不确定规避能力比自身差的地区FDI时,不确定性规避文化距离对双边FDI产生显著负影响;当投资方向为不确定性规避能力强的地区FDI时,则产生显著正影响。同时这种方向效应在低不确定性规避国家FDI交往时表现的尤为敏感。中国作为低不确定性规避国家,在向不确定性规避能力比自身强的地区FDI时,应选择与其不确定性规避文化距离较大的地区;在向不确定性规避能力弱的地区FDI时,应选择该文化距离较小的地区。而中国在吸引不确定规避能力弱的地区FDI时,应选择不确定规避文化距离更大的地区;在吸引不确定规避能力强的地区FDI时,应选择不确定性规避偏好相似的地区。     

中塞经贸合作的领域、风险及建议北大核心

＂得塞尔维亚者,得欧洲之势。＂作为曾经辉煌一时的南斯拉夫的核心组成部分,塞尔维亚与8个国家接壤,是连接亚洲、欧盟和中东欧国家各大走廊（陆、海、空）的重要交通枢纽,区位优势明显。但经历了科索沃战争和南联盟解体后,塞尔维亚经济严重衰退。自2000年起,塞尔维亚开始政治、经济和外交转型.     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法

为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统，从而去除视频的视觉冗余成分，在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上，结合JND阈值的空间相关性与图像块类型，提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值，然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性，再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块，并且计算出对应的复杂度因子，最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明，在全I帧配置下，提出的算法与标准算法HM16.0相比，在人眼主观感知质量基本一致的情况下，平均可节省16.1%的码率。