一种改进的电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

为了抑制脉冲噪声对电力线正交频分复用（OFDM）通信系统的影响，最常用的方法之一是在接收端OFDM解调器之前前置一个置零非线性单元，即传统置零法。然而，由于引入了非线性失真，其性能并不理想。针对传统置零法引起的非线性失真问题，提出了一种基于迭代消除非线性失真的改进置零法。首先，对接收到的时域OFDM信号进行脉冲噪声检测和置零处理；然后，在频域利用已检测的符号来重构时域置零处理引入的非线性失真，并通过迭代提高重构的准确性；最后，从频域接收信号中减去重构的非线性失真。仿真结果表明，所提改进算法与传统置零法相比，有非常大的性能提升，增强了电力线OFDM通信系统对脉冲噪声的抵抗能力。     

浅谈地表水总磷测定过程中去除浊度干扰方法

水中总磷的浓度是评价水质的一个重要指标。水体中含磷量的增加导致水体质量下降,特别对于湖库水体,由于含磷量的增加,使水体中浮游生物和藻类大量繁殖而消耗水中溶解氧,从而加速湖库水体的富营养化,因此,准确测定水体中总磷含量非常重要。文章通过对过硫酸钾消解后不同的方法去除浊度干扰进行了对比分析,得出通过消解后采用中速定性滤纸过滤去除浊度干扰比用浊度补偿去除干扰更实用和准确。     

多波束移动卫星系统的自适应开环预编码方法

对于卫星移动通信系统，由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟，传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题，提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码，并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外，为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题，提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息，自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法，实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明，与传统的干扰抑制方法相比，所提方法能实现更优的系统性能，同时也克服了传统预编码方法的局限性。     

道床结构对地铁车辆车内噪声的影响分析

通过对国内某地铁线路,在实际运行线路下地铁车内噪声进行测试,对比不同道床结构对应的车内噪声的差异性,研究车内噪声与道床类型之间的关系。结果表明,一般减振道床对应车内噪声比中等减振道床对应车内噪声高出2-3dB(A),并在630Hz出现突出的峰值,对车内噪声影响较为明显。     

干化学法检测肌酐的内源性干扰研究

目的:研究抗坏血酸、胆红素、总胆固醇、甘油三酯、血红蛋白、尿酸和肌酸对干化学法检测肌酐的干扰。方法:按照《EP7-A:临床化学干扰试验——批准指南》(第2版)中的实验方法进行实验设计,设立对照组,分别测试含不同浓度的干扰物质的肌酐溶液,并分析测试结果。结果:1、总胆固醇和甘油三酯对肌酐低浓度和高浓度检测均无影响;2、胆红素对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;3、血红蛋白对肌酐低浓度测试产生负干扰,对肌酐高浓度测试没有干扰;4、抗坏血酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;5、尿酸对肌酐低浓度测试没有干扰,对肌酐高浓度测试产生负干扰;6、肌酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生正干扰。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

河南省电子不停车收费联网改造技术方案

电子不停车收费是高速公路收费系统的技术发展方向、是高速公路智能化和国家推行电子商务的需要、是建设资源节约型和环境友好型社会需要、也是智能运输系统(ITS)的重要应用领域之一。     

安徽高速集团ETC车道应用分析与研究

本文针对安徽高速集团ETC车道系统在运营管理过程中遇到的问题,提出了一种基于相控阵智能定位RSU的ETC车道系统解决方案。本方案对交易成功率、通行速度、邻道干扰和跟车干扰等问题进行了系统的分析和研究,并在实际工程应用中取得了良好的应用效果。     

结合全双工与协作干扰的无线网状网物理层安全策略

针对无线网状网中缺少窃听者先验知识不利场景中的安全连接问题，提出了一种结合全双工和协作干扰技术的物理层安全策略。利用全双工通信中的自干扰消除技术和协作干扰技术，提出的安全策略可有效劣化位于信息传播范围内包括潜伏在接收节点附近窃听者的接收性能。为保证信息的安全传输给出了协作干扰节点的选择方法，基于随机几何等数学方法导出了选定路径的安全连接概率表达式。性能分析和仿真结果表明，所提方法与仅基于全双工或协作干扰技术的方法相比，其安全性能有较大提升。     

基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。