排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
雷切尔·梅斯 《科技创业(上海)》2014,(5)
正增强现实技术尚未完全实现人们的期待,但已足够在让员工的工作更为有效。对于托马斯·考德尔(Thomas Caudell)来说,一切来自想要更便捷地制造飞机的渴望。那是在1990年,当时考德尔是波音公司的一名科学家,正尝试帮助为新777客机装配一捆捆长导线的工人。 相似文献
2.
图像匹配是计算机视觉和图像处理中研究的热点和难点。该文分析了图像匹配研究中的问题及其关键因素,对常见的匹配方法进行了综述,介绍了近年来出现的新思路和新方法。 相似文献
3.
在研究图像拼接理论的基础上,改进了拼接算法中的特征点匹配问题。首先利用Harris算法进行角点检测,然后利用归一化相关法进行匹配,接着利用该文中提到的方法来去除误匹配,从而得到匹配点对。实验结果证明该方法有效地提高了图像拼接的精度和速度。 相似文献
4.
5.
针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题,提出了一种自适应阈值和归一化互相关(NCC)与随机抽样一致算法(RANSAC)相结合的Harris图像匹配算法。首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选;其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选;接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配;最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度。 相似文献
6.
7.
8.
9.
针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST(Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。 相似文献
10.