浅谈地表水总磷测定过程中去除浊度干扰方法

水中总磷的浓度是评价水质的一个重要指标。水体中含磷量的增加导致水体质量下降,特别对于湖库水体,由于含磷量的增加,使水体中浮游生物和藻类大量繁殖而消耗水中溶解氧,从而加速湖库水体的富营养化,因此,准确测定水体中总磷含量非常重要。文章通过对过硫酸钾消解后不同的方法去除浊度干扰进行了对比分析,得出通过消解后采用中速定性滤纸过滤去除浊度干扰比用浊度补偿去除干扰更实用和准确。     

干化学法检测肌酐的内源性干扰研究

目的:研究抗坏血酸、胆红素、总胆固醇、甘油三酯、血红蛋白、尿酸和肌酸对干化学法检测肌酐的干扰。方法:按照《EP7-A:临床化学干扰试验——批准指南》(第2版)中的实验方法进行实验设计,设立对照组,分别测试含不同浓度的干扰物质的肌酐溶液,并分析测试结果。结果:1、总胆固醇和甘油三酯对肌酐低浓度和高浓度检测均无影响;2、胆红素对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;3、血红蛋白对肌酐低浓度测试产生负干扰,对肌酐高浓度测试没有干扰;4、抗坏血酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;5、尿酸对肌酐低浓度测试没有干扰,对肌酐高浓度测试产生负干扰;6、肌酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生正干扰。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

河南省电子不停车收费联网改造技术方案

电子不停车收费是高速公路收费系统的技术发展方向、是高速公路智能化和国家推行电子商务的需要、是建设资源节约型和环境友好型社会需要、也是智能运输系统(ITS)的重要应用领域之一。     

安徽高速集团ETC车道应用分析与研究

本文针对安徽高速集团ETC车道系统在运营管理过程中遇到的问题,提出了一种基于相控阵智能定位RSU的ETC车道系统解决方案。本方案对交易成功率、通行速度、邻道干扰和跟车干扰等问题进行了系统的分析和研究,并在实际工程应用中取得了良好的应用效果。     

减少配电自动化系统监控报警干扰信息数量

2013年10月国网枣庄供电公司实现配电自动化全覆盖,配电自动化系统监控报警信息是配网调控人员有效监控配网的重要手段。监控报警干扰信息的大量上屏直接降低了监控质量和事故处理效率。尤其是当配电网出现故障、异常、操作等情况时,配电自动化系统在短时间内会发出大量监控信息,极易造成遗漏重要信息而威胁电网安全。为了实现从传统调度到智能调度的转变,枣庄公司以提高供电可靠性、改善供电质量、提升配网管理水平为目标,共累计投资4.9亿元,建成投运了珠海许继生产的配电自动化系统,已完成610条配电线路的智能化改造,其中安装配电自动化柱上开关7708台,环网柜388台,达到了配网智能监视预警、配网故障自愈控制的功能、实现了配网的经济优化运行。     

长期贫困、发展干扰与城乡居民健康

本文基于中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS 2013,2014)研究发现:贫困经历在整个生命历程中对健康都有持续的负面影响,而长期贫困对健康的影响还存在纵向的暴露时间累积效应。本文通过控制初始健康禀赋、生命历程因素和原生家庭特征等变量的回归分析表明:0～17岁有挨饿经历会显著降低成年后的健康状况;伴随挨饿时间的延长,抑郁情绪会明显上升,但只有超过12年的贫困状态才会对日常生活活动能力产生负面影响。贫困的发展干扰效应是解释长期贫困影响健康的重要机制,早年长期经历贫困会减少人们受教育和职业地位获得的机会,进而降低成年后的健康福利水平;长期贫困会导致子女的社会经济地位偏低,进而影响老年时医疗服务资源的可获得性。因此,可利用早年贫困经历对健康的影响效应及其发展干扰的渠道变量,对健康中国战略和脱贫攻坚实施精准施策。     

小波域抑制多音干扰的扩频接收机

利用小波包理论提出了一种快速、准确地识别并且抑制多音干扰的有效方法。该方法利用小波包理论将多音干扰的各条谱线逐个定位，然后通过功率谱分析的方法来识别多音干扰的存在区间，最后将被干扰污染的区间逐个切除并反向重构接收到的信号。实验证明该方法的误比特率性能在强干扰时要优于以前的FFT域切割法。     

新型宽频段低噪声跳频偏移锁相发射机设计

针对同址发射机对远端噪声的苛刻要求,设计一种偏移锁相架构发射机。提出并采用二进制电感调谐的方法,突破了偏移锁相发射机的技术难点,实现了压控振荡器的低噪声宽频段快速调谐。测试结果表明,发射机在30～108 MHz范围内调谐时间小于40 μs,宽带噪声低于-190 dBc/Hz,远端无杂散分量。该发射机已用于实际工程,具有良好的应用前景。     

TDRSS接收机码分多址干扰抑制方案设计

为了在跟踪与数据中继卫星系统（TDRSS）中实现码分多址（CDMA）应用,需要完成多用户检测（MUD）及码分多址干扰（MAI）抑制。采用减性多级迭代对消算法,在数字信号处理芯片中完成信号再生、延时校正、时域相减对消,可以完成至少12通道的多用户检测,并能将多址干扰抑制至最小1 dB以内。该算法可作为通用MUD算法的有效补充,并能应用于各类非最优的CDMA系统中,具有迭代级数可选、通道扩展性强、工程实现性好的优点。