基于改进SSD的液晶玻璃基板缺陷检测

在液晶玻璃基板生产过程中容易产生夹杂、气泡、锡点、节瘤、裂痕等多种缺陷，这些缺陷严重降低了液晶玻璃的性能，本文提出了一种基于深度学习的液晶玻璃基板缺陷检测，在SSD目标检测网络的基础之上，引入了ResNet中的残差模块用于主干网络的特征提取，同时对提取到的特征进行了跨通道多尺度的融合，经实验表明该方法可以有效地改善SSD网络对缺陷检测的精度，特别是提高了对小目标的检测的检测精度。     

液相色谱校准曲线法检测药物残留时不确定度的评估与分析

本文从检测全过程及仪器定量原理的角度出发,评估了液相色谱法测定鲈鱼中3种喹诺酮类药物残留时的不确定度。研究结果表明,诺氟沙星、恩诺沙星、环丙沙星3类参数校正点相对不确定度分别占合成相对标准不确定度的5.6%、34.2%、1.7%;药物残留含量计算值相对不确定度分别占合成相对不确定度的4.9%、22.9%、18.0%;回收率引入相对不确定度分别占合成相对不确定度的89.4%、42.9%、80.3%。     

道路桥梁检测中无损检测技术的应用分析

道路桥梁检测在项目发展过程中具有较为重要的地位，关系到整个项目的后续使用状况。无损检测技术在道桥检测当中具有较大的适用性，运用三维、超声波等技术完成对道桥各项信息的收集和监控，为工程设计等提供基础信息，可以为促进城市化建设提供帮助。     

关于计量检测技术与质量技术监督的探讨

随着我国社会经济水平的不断提升，科技领域的发展也已经进入到了一个新的阶段。为了保证产品生产安全，开始对计量检测技术进行深入探究，通过这种方式来实现对产品质量的监督控制。文章尝试对计量检测技术与质量技术监督的应用进行深入探讨。     

疫情防控物资之医疗设备及消毒用品归类指南

“工欲善其事,必先利其器。”在抗击新冠肺炎疫情的战役中,检测试剂盒及在呼吸道疾病防治中发挥重要作用的各种进口医疗设备、消毒用品成为关键物资。为此,本文将对这些商品的归类进行归纳与总结,以便于准确申报,合力共同打赢此次的疫情阻击战。     

基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

做好保密测评的四个关键词

坚持刚柔并济、明察秋毫、严谨求实、巧借外力,着力提高涉密信息系统保密测评质量。涉密信息系统保密测评是涉密信息系统投入运行前的一个重要检测评估环节,也是保密行政管理部门对涉密系统进行运行审批的重要依据。保密测评部门应当紧扣"刚柔并济""明察秋毫""严谨求实"和"巧借外力"四个关键词,着力提高测评质量,发挥好保密工作的服务保障作用。