预算软约束与风险偏好强化：非均衡式创新中的风险点识别研究

计划经济体制导致资源使用效率低下，社会中存在大量非均衡市场和领域，这为中国企业实施均衡式创新创造了条件。随着均衡式创新的帕累托改进空间逐渐缩小，利用非均衡式创新提升资源使用效率已刻不容缓。在非均衡式创新过程中，政府极易侵入社会主体创新边界，导致创新租值降低或耗散。政府对创新主体的财政资金扶持容易对创新预算形成软约束，导致创新目标替代，强化创新主体的风险偏好，放大创新系统风险，诱发俘获政府行为，最终导致创新企业逆向淘汰。因此，明确政府在创新活动中的边界与风险，对我国实施创新驱动发展战略至关重要。     

油气集输过程重大危险源的辨识及评价

在油气聚集转移过程中,要加大对重大危害源的认识和评估工作,要做好油气运输生产情况,提高安全生产技术水平和安全管理水平,实现安全生产同步。鉴于此本文对油气集输过程重大危险源的辨识及评价工作进行了分析。     

空间目标的联合矩阵束极点估计

极点作为谐振区雷达目标的最主要电磁特性，具有很大的空间目标识别前景。但是在使用频域观测数据提取目标极点时，存在虚假极点和估计精度问题。针对上述问题，首先通过加窗和截断改进了后时响应信号的获取流程，抑制了虚假极点影响；然后采用最小描述长度法（MDL）估计极点个数，避免了定阶错误引起的虚假极点；最后采用联合矩阵束法估计极点，有效减少了单角度数据估计极点时存在的遗漏极点和虚假极点问题。FEKO软件验证表明，所提算法具有更高的精度和抗噪能力。     

卫生计生系统重大风险内审识别方法探究——从风险导向视角出发

随着社会大健康时代的到来,对于公共卫生有了更高的要求,医药改革正在积极推进,本文针对卫生计生系统的内部风险识别进行了判断,推出了相关的制度和管理办法,降低内部审计的风险.     

开展全特性识别,提高产品要求评审有效性

文章通过质量问题案例分析提出了当前质量管理工作中存在的问题,借鉴国际知名航空制造公司的先进管理经验和方法,在产品要求评审阶段对顾客输入进行分析,提出了开展产品全特性识别作为产品要求评审的输入以提高评审有效性的解决方案,并提供了绘制泡泡图、编制特性识别表等开展全特性识别的具体措施,能够促进质量监督工作的有效实施。     

品牌体育赛事中现场观众风险识别研究

品牌体育赛事日益增多,规模不断扩大,现场观众这个决定赛事市场大小的关键因素面临的风险也就越大。为了避免现场观众的风险发生,现场观众的风险识别是风险管理的基础,也是保护品牌价值的基本保障。本研究采用文献资料法、头脑风暴法等对现场观众的风险进行较详细的识别。     

基于AI图像识别技术的人员防闯入系统在煤矿的研究与应用

煤矿斜井辅助运输过程中"行车不行人,行人不行车"始终是一个痛点难点问题,本文基于AI识别技术设计一种人员防闯入系统,应用于煤矿斜井轨道运输系统人员安全检测与监控,该系统可以有效解决煤矿斜井轨道运输巷道在运输工作中的人员误闯入,及时反馈至无极绳牵引车司机,获取人员位置,杜绝斜巷运输期间"行车行人",将有效保障煤矿辅助运输的安全性和可靠性,对进一步提高煤矿安全生产保障水平,促进煤矿信息化、智能化发展具有重要意义.     

基于AD9361的掌上型LTE RRU设计与开发

当前小体积远端射频单元（Remote Radio Unit,RRU）主要是皮站级别的Pico-RRU，其重量和体积仍然难以满足掌上型的要求。为此，采用高集成度的AD9361芯片来实现长期演进（Long Term Evolution，LTE）宽带收发信机功能，配合时钟同步模块、放大器模块和控制接口电路等一起构建低成本的掌上型RRU。主要解决了基于AD9516的时钟同步、低相位噪声设计和高灵敏度接收机设计三个技术难点，成功实现了掌上型、高性能、低成本的设计目标。整个RRU样机尺寸为18 cm×10 cm×2 cm，质量约500 g，量产成本千元以内。测试表明，该RRU下行误差向量幅度（Error Vector Magnitude，EVM）小于3%，优于3GPP要求的8%；10 MHz带宽时上行接收机灵敏度优于3GPP要求的-93.5 dBm。     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。