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1.
2.
对于卫星移动通信系统,由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟,传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题,提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码,并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外,为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题,提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息,自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法,实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明,与传统的干扰抑制方法相比,所提方法能实现更优的系统性能,同时也克服了传统预编码方法的局限性。 相似文献
3.
《化工管理》2019,(11)
目的:研究抗坏血酸、胆红素、总胆固醇、甘油三酯、血红蛋白、尿酸和肌酸对干化学法检测肌酐的干扰。方法:按照《EP7-A:临床化学干扰试验——批准指南》(第2版)中的实验方法进行实验设计,设立对照组,分别测试含不同浓度的干扰物质的肌酐溶液,并分析测试结果。结果:1、总胆固醇和甘油三酯对肌酐低浓度和高浓度检测均无影响;2、胆红素对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;3、血红蛋白对肌酐低浓度测试产生负干扰,对肌酐高浓度测试没有干扰;4、抗坏血酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;5、尿酸对肌酐低浓度测试没有干扰,对肌酐高浓度测试产生负干扰;6、肌酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生正干扰。 相似文献
4.
现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。 相似文献
5.
6.
电子不停车收费是高速公路收费系统的技术发展方向、是高速公路智能化和国家推行电子商务的需要、是建设资源节约型和环境友好型社会需要、也是智能运输系统(ITS)的重要应用领域之一。 相似文献
7.
汪斌 《中国交通信息产业》2015,(Z1):66-68
本文针对安徽高速集团ETC车道系统在运营管理过程中遇到的问题,提出了一种基于相控阵智能定位RSU的ETC车道系统解决方案。本方案对交易成功率、通行速度、邻道干扰和跟车干扰等问题进行了系统的分析和研究,并在实际工程应用中取得了良好的应用效果。 相似文献
8.
9.
相信很多人都有过被街道、马路上过往车辆噪声干扰的经历。随着汽车保有量的日益增加,汽车噪声污染逐渐受到人们的重视。尤其是发达国家,在过去30年中,各国的汽车噪声法规和标准不断修订,变得越来越严格。 相似文献
10.