我国省域农业隐含碳排放及其驱动因素时空动态分析

[目的]我国区域农业发展模式由于气候、环境的不同存在较大的差异,而目前针对农业隐含碳的时空动态研究较为缺乏,导致对于区域减排目标的设定缺乏全面的考虑,无法实现农业碳减排的效率性和公平性。因此,有必要分析农业隐含碳排放在不同省域的特征并分析其驱动因素,为制定体现地区间公平性且有效率的碳减排政策提供依据。[方法]文章利用2002年、2007年和2012年3年的投入产出表估算我国各省(市、区)农业隐含碳排放量,根据Kaya恒等关系将其分解为经济规模、经济结构、一般农业技术进步和低碳农业技术进步4类影响因素,并利用LMDI分解分析法对这4类影响因素的驱动力进行了分析。[结果]2002—2012年我国大部分地区农业隐含碳排放量呈上升趋势,空间上呈现从西到东、从南到北逐渐增加的分布规律,经济规模效应在各省份均呈正向驱动,且在经济发展较为迅速、经济增长后劲较强的地区驱动效应逐渐增强;经济结构效应在大部分省份呈负向驱动,且在重型工业的聚集区域负向效应逐渐增强;一般农业技术因素正向驱动区域逐渐扩散,且在农业大省正向驱动效应逐渐增强;低碳农业技术进步因素在东部发达地区负向的驱动效应较强,在西部驱动效应较弱。[结论]在未来的农业减排政策制定过程中,需要充分考虑不同地区的经济发展、产业结构、农业生产等特点。     

上市公司财务质量评价研究 ——以安徽上市公司为例

安徽作为中国中部崛起发展战略实施的省份之一,其发展离不开安徽上市公司的贡献,而上市公司的价值创造有赖于财务质量的评价及其带来的正确导向性作用,因而安徽上市公司构建全面的财务质量分析体系尤为重要。文章通过介绍财务质量研究对上市公司的重要性及意义,阐述了与财务质量相关联的质量概念,以安徽上市公司为样本,运用因子分析和SPASS软件对相关样本数据进行检验分析及测评,发现当前安徽省多数上市公司存在创新力度不够、低水平运营、资产利用率较低等问题。根据所发现的问题提出相应的建议,如:提高公司的经营管理水平,提升公司融资能力等。     

轻型民用直升机单机制造成本控制研究

国产直升机售价是影响其市场竞争力的重要因素,为加快我国民用航空器和通航产业的发展,研发一款低成本的轻型民用直升机迫在眉睫。针对国产民用直升机售价较高、生产成本难以控制的问题,文章提出了目标成本控制的方法。该方法首先通过竞争产品售价推算出单机生产成本,并将其分解至各系统,作为系统级的目标成本。同时制定了轻型民用直升机成本控制委员会组建方案,建立了成本控制程序、制造价格库、最小材料与标准库等工具对各系统成本目标进行成本控制工作,有效地控制了轻型民用直升机单机制造成本。     

基于Logistic回归的股价上涨概率预测研究

将Logistic回归应用在多因子模型时,模型可利用反映股票涨跌信息的因子与股票收益率的历史数据实现Logistic回归对未来股价上涨概率的预测。实证分析结果显示,2012—2018年运用Logistic回归筛选出的大概率上涨的股票组合可获得较高的平均收益率、胜率和夏普比率,Logistic回归在沪深市场上可成功发挥其对股价上涨概率的预测功能。     

中国生产性服务贸易结构的测算与分解

服务贸易已经成为推动世界经济发展的一个新的增长点,也成为各国加强经济合作的关键领域。生产性服务作为服务业和制造业的黏合剂,它依附于制造业企业而存在,贯穿于产业链的诸多环节中,以人力资本和知识资本作为主要投入品,把日益专业化的人力资本和知识资本引进制造业,是二、三产业加速融合的关键环节。因此,生产性服务贸易就成为服务贸易的重要内容和发展趋势。文章基于生产性服务业分类的研究,对我国生产性服务贸易结构进行测算,并利用结构分解方法将贸易结构分解为贸易依存度与产业结构,为进一步调整生产性服务贸易政策提出建设性意见。     

我国省域电子信息制造业竞争力研究

电子信息制造业产值占国内生产总值的比重反映了其对我国发展的重要性。为了提升我国电子信息制造业的总体竞争力水平,选取电子信息制造业,使用因子分析法,增加了"货运量"和"社会融资量"两项指标,对2016年我国大陆22个省份的电子信息制造业构建竞争力评价指标体系,分析我国不同省份间的电子信息制造业竞争力存在的差异,并根据实证结果对相关地区提出建议,得出我国东部地区发展较好,中西部地区发展较弱的结论。     

基于WBS的研究生招生工作分解

引入项目管理的理念,对研究生招生工作进行WBS分解,并与传统招生工作方式进行对比。分析发现,基于WBS的研究生招生工作分解可以提高招生管理的规范化和精细化水平,达到有效规划、提升效率、科学评估的目的,是研究生招生模式创新的一次有益探索。     

中国粮食虚拟水驱动效应与空间联动分析

以中国粮食虚拟水为主要研究对象,运用LMDI指数分解法,对粮食生产用水量的驱动效应进行分解,从结构、粮食产量、经济发展和人口规模4个重点驱动效应方面实行量化研究,并利用geoda软件求得莫兰指数,分析粮食用水量的空间相关性以及其各种驱动效应在省际间的影响,并针对中国粮食生产用水的现状提出建议。