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1.
金融监管是政府影响微观经济主体的重要政策手段,对新时代下企业的技术创新活动也有着重要影响.本文借助中国2011-2018年沪深两市A股上市企业与金融监管数据集,检验金融监管对企业技术创新活动的影响.研究发现,金融监管强度的增加有助于提升企业技术创新水平.这种影响随着企业外部地域属性和内部特征差异的变化展现出了较强的异质性效果.机制研究发现,金融监管有助于降低企业杠杆率水平,刺激企业多元化投资(包括R&D与实物资本投资),并减轻企业的盈余管理行为,为自身财务风险稳定提供保障,这些都有助于企业技术创新活动的增加.特别地,对于金融科技新业态的监管,使得企业融资的创新行为倾向更加聚焦.本项研究从微观经济主体高质量发展的角度分析了金融监管的重要作用,有助于在功能和内容上强化对金融监管的优化,是新时代下创新驱动转型战略发展的必由之路.  相似文献   
2.
完善创新生态系统、提升区域创新能力是我国科技企业孵化器建设的重要目标。基于2013-2018年中国(内地)30个省份面板数据,采用面板数据模型实证检验科技企业孵化器是否促进了区域创新能力提升,并基于中介效应模型探讨风险投资和孵化基金在其中的间接作用。结果发现:①科技企业孵化器建设显著提升了区域创新水平,但主要增加的是实用新型和外观设计专利申请授权数总量,对发明专利申请授权数并没有显著促进作用。上述结果在剔除直辖市样本、采用随机效应模型及空间计量模型的稳健性检验后依然成立;②通过中介效应模型检验发现,区域风险投资和孵化基金集聚效应是科技企业孵化器影响区域创新水平的主要机制;③科技企业孵化器对区域创新的影响在不同区域间差异较大,在东部地区的创新激励效应更加显著,而且政策工具强度对科技企业孵化器与区域创新水平的关系具有正向调节作用。  相似文献   
3.
互联网保险作为互联网技术与保险产业的深度融合产物,其本质是创新保险生产方式,通过保险经营与服务的改善,以达到提升保险生产和服务效率的目标.互联网保险凭借保险行业理念创新、营销和商业模式创新、产品和个性化服务创新以及渠道建设拓展创新重塑了保险产业的核心竞争力.然而中国传统保险产业发展的滞后已经远落后于社会大众需求,因此在传统保险互联网化转型过程中将面临法律存在非完备性所导致的法律风险、技术安全风险、金融风险以及系统性风险等问题.对此需要加强对互联网保险监管机制、侧重产品和服务的创新、建立混合型人才储备推动中国互联网保险行业的健康发展.  相似文献   
4.
摘要:在科技金融背景下,高校拔尖创新人才培养面临诸多困境,多元协同体系是解决困境的有效路径。本文基于“政府—高校—企业”的多元协同,剖析科技金融背景下高校拔尖创新人才培养的挑战与趋势,提出多元协同基础、逻辑、路径。研究发现,面对科技金融的快速发展,行业所需拔尖创新人才供给不足;对于科技金融的引入,高校在拔尖创新人才培养中面临资金等资源投入压力。此外,本文提出的多元协同路径包括,促进学科交叉与跨界合作、建设实践创新平台、建立产学研合作关系、引入行业导师指导、组织团队合作与竞赛活动以及推动国际交流与合作。构建多元协同体系对高校拔尖创新人才培养具有重要意义,是对培养拔尖创新人才的有益探索和实践,有利于更好地发挥高校在科技创新中的引领和支撑作用。  相似文献   
5.
作为传统金融产业与现代互联网技术深入融合的产物,金融科技在发展中既面临传统金融风险,也存在底层技术风险.因此,传统金融监管体系难以适应金融科技创新发展的需求,突出表现为金融创新与金融安全难以平衡等问题.文章以欧盟金融科技监管为研究对象,深入分析了欧盟金融科技监管的法律规范制定、监管体系及监管模式特征与优势.结合中国金融科技发展现状,构建了中国金融科技协同监管体系,并分别从金融科技监管框架的建立、金融科技监管手段与法律规范等方面提出了具体建设路径.  相似文献   
6.
为推进纺织行业进步,提高行业智能化、数字化水平,增强创新能力,帮助企业更好地适应经济“双循环”新格局,实现数字转型和高质量发展,4月15日-16日,由中国纺织工业联合会科技发展部、纺织之光科技教育基金会、中国长丝织造协会主办,江苏省海安市人民政府支持的2021年“纺织之光”长丝织造数字化重点技术推广活动在江苏海安举行。  相似文献   
7.
张宁  方凯 《价值工程》2021,40(21):70-73
本文基于创业生态系统的视角,分析了三农领域科技孵化育成体系的定义、特征与准则,以广清农业众创空间为例说明了"三农"科技孵化育成体系的功能实现机制,总结了其发展经验和存在不足,不仅是对现有创新创业理论的有机补充,也为乡村振兴战略下培育农村新动能提供了具有一定参考价值的实例论证.  相似文献   
8.
大数据分析使我们的社会发生了巨大的变革。在金融投资活动中,历史数据往往是投资者重要的参考标准,大数据分析也就自然而然被应用到金融投资活动当中,大数据分析在投资证券的主要应用分为股票分析、投资情绪分析以及量化投资三个方面,本文将就大数据分析在证券投资中应用以及产生的问题进行分析。  相似文献   
9.
在新三板深化改革、科创板设立的背景下,转入科创板成为新三板企业的良好选择。文章基于此分析G私募基金可能面临的机遇和风险,总结该基金在转板企业方面的投资策略框架,并以贝特瑞为例进行验证。在行业方面,选取高成长性科创类行业;在企业方面,选择有核心竞争力的企业,多维度财务分析但不局限于财务指标,考虑企业所处行业的特点,结合多种方法估值;在投资方面,注意时机避免突击入股。文章对拟投资转板企业的私募基金提出建议:针对科创板优先领域投资,重视企业成长性,结合行业特点多维度财务分析,对照标的企业合理估值,密切关注企业动向,把握投资时点等。这为类似基金提供了投资转板企业方面的策略参考,对促进新三板企业直接融资有一定意义。  相似文献   
10.
高校大学生科技创新团队是一支不容忽视的科技创新力量。将社会服务作为评价大学生科技创新团队的重要标尺,是高校落实立德树人根本任务的需要、参与国际竞争和建设科技强国的需要。  相似文献   
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