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1.
2.
我国国有风险资本是否实现了设立之初的目标,即是否纾解了企业融资困难呢?文章基于上市企业微观数据和手动采集的国有风险资本数据对此进行了系统研究.实证结果稳健地显示,国有风险资本可有效缓解企业后续融资约束,我国政府参与风险投资活动是有效的.进一步地,高持股比例、多联合投资、高政治层级的国有风险资本对受资助企业融资约束的缓解作用更强;且国有风险资本对经济欠发达、低制度质量环境下的企业、面临高环境不确定性和高竞争程度企业、民营企业、成长期与动荡期企业能产生更大的影响.机制检验表明,国有风险资本既能通过认证作用显著降低企业信息不对称程度,又能发挥政治关联的资源效应,包括显著促进银企关系和企业的商业信贷获取能力,并提升企业获得政府补贴的水平,从而减轻企业资金负担,缓解其融资约束.经济后果分析表明,国有风险资本能显著降低企业外部融资的股权资金成本和债务资金成本,帮助改善企业融资贵的难题,而且国有风险资本有助于企业在创新和经营方面的良性发展.但国有风险资本并未起到有效监督作用,不能缓解企业代理问题,尤其是会导致第一类代理成本的明显提高,而高管薪酬提升是其中的重要原因.据此,文章认为在未来的国有风险资本发展中,要把握"政府角色"介入的尺度,完善国有风险资本对企业的监督管理机制.同时适当兼顾各地区发展不平衡的情况,对中西部地区的国有风险资本发展提供适当且必要的帮助,以促进国有风险资本在新时期的长足发展. 相似文献
3.
基于动态能力理论和权变理论,以IT-业务融合、双元环境为调节变量,探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系,结果发现:大数据能力对创新绩效具有正向促进作用;IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系,IT-业务融合水平越高,大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著;双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中,环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用,而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化,对中国企业大数据应用具有指导意义。 相似文献
4.
东盟不仅是世界各国对外投资的首选地,还是互联网经济发展最快的地区之一.近年来,以东南亚地区为代表的泛亚太地区积极参与数字经济合作与交流,促进投资和基础设施建设,成为推动区域内数字经济增长的重要动力.虽然包括对外投资在内的世界经济活动普遍受到COVID-19影响,但东盟各国与周边国家的投资额依然显著增长,特别是与中国,这不仅显示了东盟与他国合作交流的加速,还凸显了区域经济发展的重要性.国家的宏观经济目标是为了实现最理想的经济效益,因此评价、对比、分析每个国家的宏观经济指标、市场因素等对国家的数字化建设和FDI效率的影响是一种可行的办法.研究表明:外部环境对其宏观经济产出具有积极影响,数字化建设与FDI效率均保持高水平. 相似文献
5.
6.
传统方法在建筑材料供应链质量数据安全共享中应用效果不佳,不仅数据误码率比较高,而且数据共享时延比较长,无法达到预期的数据安全共享效果。为此提出基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法。利用区块链技术对建筑材料供应链质量数据属性加密,建立建筑材料供应链质量数据安全共享链,整合建筑材料供应链质量数据加密、解密程序,通过对用户身份验证实现对质量数据安全共享,以此完成基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享。实验证明,设计方法的数据误码率在1%以内,数据共享时延在1s以内,具有良好的数据安全共享效果。 相似文献
7.
8.
“互联网+”背景下,会计信息化成为企业财务工作的重点发展方向,也是会计部门的必然发展趋势。企业实施会计信息化建设有助于财务工作效率的提升和节约会计管理成本。然而,在大数据时代,会计信息化建设也存在一定的风险,这就需要企业在推进会计信息化时,应提高风险防范能力,及时采取风险应对措施,充分地发挥企业会计信息化的价值。 相似文献
9.
新时代背景下企业所产生的财务数据增多,如若采用手工记账方式或者会计电算化方式均不能有效处理庞大的数据,识别可能存在的财务风险,予以有效地预警与防范,保证企业良好运营。对此,应当将人工智能技术应用于财务工作之中,通过对财务大数据的有效处理,提高财务工作质量,同时有效防控财务风险。本文将从概述企业财务风险防控现状展开,着重分析和探讨人工智能在企业财务大数据中的实践应用。 相似文献
10.
基于马克思经济学资源配置理论,探讨知识产权运营与数据要素市场化配置的关联性。在梳理数据要素市场化配置基础政策、关联政策和专门政策的基础上,对知识产权大数据平台系统、大数据金融产品、大数据中心建设和大数据产业应用联盟进行比较。结果发现:第一,我国知识产权运营领域数据要素市场化配置改革主要存在3大瓶颈:数据要素产权界定不明、交易流转不畅及安全监管不易;第二,知识产权运营领域数据要素市场化配置路径需从加快知识产权运营数据汇聚共享、推动知识产权运营数据产业化应用和强化知识产权运营数据安全治理3个方面予以完善。 相似文献